3 秒钩子脚本：为电商短视频写前 3 秒开场（台词 + 画面 + 花字），按痛点/反差/结果先行/提问/数字/场景代入等钩子类型一次给出多版，并做合规自检。
Use when the user asks for a hook, 开头, 黄金 3 秒, 前三秒, opening line, scroll-stopper, 完播率, or wants to rewrite a weak opening for 抖音 / TikTok Shop / 视频号 / Reels.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
前 3 秒决定用户会不会划走。这个 skill 只做一件事：给同一个商品写 6–10 个不同类型的开场，每个都带台词、画面、花字，方便直接 A/B。
Part of ecommerce-video-skills
| 类型 | 公式 | 示例（保温杯，演示） |
|---|---|---|
| 痛点提问 | 你是不是也…？ | 冰水不到中午就变温了？ |
| 反差 | 看着像 A，其实 B | 看着像普通水杯，晚上还能倒出冰块 |
| 结果先行 | 先给结果画面，再解释 | （先拍晚上倒出冰块）这是早上装的冰 |
| 数字 | N 个 / N 秒 / N 小时 | 通勤包里放了 8 小时，一滴没漏 |
| 场景代入 | 当你在 X 的时候 | 健身完想喝口冰水的时候 |
| 错误示范 | 别再这样做了 | 别再往包里塞会漏的杯子了 |
| 对比 | 左边 vs 右边 | 左边普通杯，右边这只，同时装冰 |
| 第一人称安利 | 我… | 我换了三个杯子，最后留下这只 |
| 悬念 | 最后一个最关键 | 选保温杯看这 3 点，第 3 点最多人忽略 |
示例中的「8 小时」「晚上还有冰」只有在你真的测过时才能用。
在上表 9 种基础类型之外，下面 7 个角度更偏「停滑 + 完播」。示例商品仍是虚构的 AURA 保温杯；未测数据不能用（时长、温度、不漏等说法仅作句式演示）。
| 角度 | 中文短例 | English short example |
|---|---|---|
| 模式打断 Pattern interrupt | 先别划——你水杯里的冰，现在还在吗？ | Wait— is the ice in your bottle still there? |
| 限时 POV Timed POV | 跟拍我通勤 8 小时，回家再打开这只杯 | Commute with me for 8 hours. We open the bottle at home. |
| 对比锚点 Contrast anchor | 左边普通杯、右边这只，同时装冰看谁先化 | Left: basic cup. Right: this one. Same ice, same time. |
| 坦白 Confession | 说实话，我以前也觉得保温杯都差不多 | Honest take: I used to think all bottles were the same. |
| 趋势借势 Trend hitch | 最近人人都在问「保冰」——我只看一点 | Everyone's asking about ice retention—I only check one thing. |
| Stop scrolling if… | 还在用会出汗的杯子？停一下看这个盖 | Stop scrolling if your bottle sweats through the bag. |
| Nobody talks about… | 没人说的点：漏水多半不是杯身，是盖 | Nobody talks about this: leaks are usually the lid, not the body. |
写法提示：模式打断前 5 个字要「不像广告」；限时 POV 必须真能拍到时间跨度；对比锚点用「普通款」不点名竞品；坦白后半句立刻接可证明卖点；趋势借势只借话题不借版权素材。
你是电商短视频编导。为下面的商品写 8 个前 3 秒开场，每个用不同钩子类型。
商品：{商品名 + 一句话描述}
人群与场景：{谁，在什么时候用}
真实卖点（只能用这些，不要编造数据）：{卖点1}；{卖点2}；{卖点3}
平台：{抖音 / TikTok Shop / 视频号}，语言：{中文}
输出表格列：编号 | 钩子类型 | 台词（≤18字）| 第一帧画面 | 花字（≤10字）| 风险词检查
最后给出推荐 Top 3 及理由。禁止使用：最、第一、顶级、国家级、100%、根治 等绝对化或无法证明的说法。
English version: replace the language line with Language: English (US), ≤ 10 words per line, casual creator tone.
把选中的钩子写进 storyboard.json 第一个镜头：
{"image": "assets/lifestyle.webp", "motion": "punch", "line": "夏天带冰水出门，不到中午就变温了？",
"sub": "冰水不到中午就**变温**了？", "title": "冰水撑不到中午？"}
motion: "punch" 是开场快速推近，配合 title 花字弹出。
| 问题 | 修复 |
|---|---|
| 开场太长，3 秒说不完 | 删形容词，只留「场景 + 痛点」 |
| 像广告，被划走 | 改成第一人称或提问；去掉品牌名，品牌放到第 2 镜 |
| 用了无法证明的数字 | 换成可视化演示（倒冰块）代替口头数字 |
| 所有版本都很像 | 强制每版不同钩子类型，并换第一帧画面 |
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概要と使いどころ
AI 口播配音：用免费的 edge-tts（微软 Edge 在线语音）为带货短视频逐句生成配音，自动去首尾静音、统计每句时长、缓存复用，可选音色/语速/音调，并给出口播稿改写规则。Use when the user needs a voice-over, 配音, 口播, 旁白, TTS, text-to-speech, AI 主播声音, or wants to turn a script into audio for 抖音 / TikTok / 视频号 videos.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
封面与标题 A/B：为带货短视频生成多套封面（自动挑选清晰帧或用干净素材图 + 不同标题与版式）和多组标题/文案，导出 3:4 / 9:16 封面文件和对比图，并给出 A/B 测试方法与记录表。Use when the user wants a video cover, 封面, 首图, thumbnail, 标题, 文案, title variants, A/B test covers for 抖音 / 视频号 / 小红书 / TikTok, or wants to improve click-through rate.
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ffmpeg 自动拼接成片：一条命令把 storyboard.json（商品图/视频片段 + 口播稿）渲染成带配音、字幕花字、转场、BGM 自动闪避、响度标准化的 9:16 MP4，纯本地运行。Use when the user wants to assemble/edit/render a product video, 自动剪辑, 一键成片, 拼接视频, 图片转视频, Ken Burns, add BGM/subtitles/voice-over with ffmpeg, or batch-produce short videos without an editor.
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主图转视频：把一张或几张商品主图/白底图/场景图，写成可直接喂给图生视频模型的镜头提示词（运镜、主体动作、光线、时长、负面约束），并保证商品不变形。Use when the user has product images and wants a product video, 主图视频, 图生视频, image-to-video, animate a product photo, or 让主图动起来 — with any image-to-video model (Seedance / 可灵 Kling / Veo / Runway / Hailuo / Wan …) or a local Ken Burns fallback.
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直播切片：从电商直播录屏中找出高光片段（按时间戳 / 按字幕关键词 / 按停顿自动提议），批量导出 9:16 竖屏切片，自动模糊填充横屏画面、烧录标题与字幕、响度标准化，并给切片写标题与开头钩子。Use when the user has a livestream recording and wants 直播切片, 切片, highlights, clips, 高光片段, repurpose a live stream into short videos for 抖音 / 视频号 / TikTok.
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多模型镜头提示词适配：把一份分镜表改写成适合不同视频生成模型的提示词（中/英、首帧/首尾帧/纯文生视频、运镜词表、负面约束），模型中立、不编造价格或参数。Use when the user wants the same shot list adapted for Seedance, 可灵 Kling, Veo, Runway, Hailuo/海螺, Wan/通义万相, Sora, Pika or 'any video model', asks 怎么写视频提示词, camera movement terms, or a model returns deformed products.
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