本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

reddit-pro

Reddit 公开社区数据查询与讨论分析 skill,通过 MaxHub API 查询 subreddit、帖子详情、评论树、用户资料、搜索、热门/趋势内容等。适合社区舆情、话题研究、竞品反馈收集、内容洞察和用户讨论分析。

默认 read-only;agent 应优先使用 recipes 串联 subreddit/post/comment/user 相关端点,并显式处理评论/UGC 中的个人信息和敏感内容。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

インストール方法を見る

含まれるファイル(20)

  • SKILL.md32.2 KB
  • _meta.json153 B
  • COMPLIANCE_CHECKLIST.md3.2 KB
  • COMPLIANCE_GATE.md9.4 KB
  • DATA_USAGE_POLICY.md3.4 KB
  • README.md1.9 KB
  • references/atoms/_index.md3.1 KB
  • references/content.md25.5 KB
  • references/endpoints_whitelist.yaml7.8 KB
  • references/param-mappings.md23.1 KB
  • references/recipes/_index.md8.3 KB
  • references/recipes/content.md2.7 KB
  • references/recipes/search.md2.1 KB
  • references/recipes/subreddit.md2.1 KB
  • references/recipes/user.md1.3 KB
  • references/search.md11.2 KB
  • references/subreddit.md13.0 KB
  • references/update.md4.9 KB
  • references/user.md11.4 KB
  • risk_rules.yaml3.7 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

⛔ 合规硬前置指令(HARD PREREQUISITE — Agent 不得跳过)

在执行任何 API 调用、读取 reference 文件、匹配 recipe 之前,Agent 必须先完成 §基础使用 Step 0 的合规检查。

  • 禁止绕过 Step 0 直接进入 Step 1(检查 API Key)或更后续步骤
  • 禁止以"用户已多次使用"为由跳过首次闸门或风险检测
  • 禁止将 Step 0 的合规检查视为可选步骤
  • 若 Step 0 未通过(首次确认缺失、用户拒绝、风险检测未确认),立即停止,不执行任何后续操作

违反此指令将导致法律合规风险,Agent 必须严格执行。

Reddit 数据助手

1. 简介

Reddit 公开社区数据查询与讨论分析 skill,通过 MaxHub API 查询 subreddit、帖子详情、评论树、用户资料、搜索、热门/趋势内容等。适合社区舆情、话题研究、竞品反馈收集、内容洞察和用户讨论分析。默认 read-only;agent 应优先使用 recipes 串联 subreddit/post/comment/user 相关端点,并显式处理评论/UGC 中的个人信息和敏感内容。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

2. 详细功能

帖子数据

  • 查询 Reddit 单条帖子完整详情,含标题、正文、媒体、奖章、标签等元数据
  • 支持图文、Carousel、视频等多形态帖子的结构化展示
  • 提供小批量与大批量两种帖子查询接口,满足不同采集规模
  • 支持锚定到具体评论 ID,便于直接定位讨论上下文

评论与回复

  • 拉取帖子一级评论列表,支持游标翻页深度采集
  • 拉取指定评论下的二级回复链路
  • 支持按 best、top、new、controversial 等多种排序方式查看评论
  • 评论数据可与帖子数据组合,构建完整讨论树

Subreddit 画像

  • 查询 Subreddit 版块基础资料卡,含订阅数、简介、规则等
  • 拉取 Subreddit 视觉样式信息,了解版块品牌定位
  • 拉取 Subreddit 内部分类频道列表
  • 查询 Subreddit 高级设置信息,洞察版块运营策略
  • 检查 Subreddit 是否被静音,规避无效采集
  • 拉取 Subreddit 帖子流,按版块视角监控内容

用户画像

  • 查询 Reddit 用户基础资料卡,含 karma、注册时间、头像等
  • 拉取用户活跃 Subreddit 列表,刻画兴趣分布
  • 拉取用户全部历史帖子
  • 拉取用户全部历史评论
  • 查询用户获得的奖杯(Trophies),评估资历与影响力

多类 Feed 矩阵

  • 提供 Home 首页 Feed,覆盖默认推荐流
  • 提供 Popular 全站热门 Feed
  • 提供 Games 游戏垂类 Feed
  • 提供 News 新闻垂类 Feed
  • 提供 Explore 发现 Feed,按话题分类浏览
  • 提供 Topic 分类 Feed,深入特定话题流

搜索能力

  • 提供动态综合搜索,按关键词检索帖子、用户、版块
  • 提供搜索自动补全建议,加速关键词输入
  • 提供热门搜索词列表,捕捉全站趋势
  • 提供社区亮点接口,发现版块高光内容
  • 支持搜索类型、排序、时间范围多维过滤

Reddit Answers 精简数据

  • 提供 LLM 友好的精简帖子数据接口,自动剥离冗余字段
  • 提供 LLM 友好的精简评论数据接口,节省 token 消耗
  • 适合在摘要、问答、主题聚类等大模型场景中直接使用
  • 与全字段批量接口形成互补,用户可按是否做 LLM 处理择优

账号余额查询

  • 查询 MaxHub API 账号剩余额度,支持 x-api-key 或 Authorization: Bearer 两种认证方式
  • 频率限制:最快每 3 秒调用一次
  • 接口路径:GET /api/maxhub/balance

⚖️ 法律免责与合规声明

使用本 skill 即表示您确认已阅读并同意以下条款:

  1. 数据来源:本 skill 通过第三方数据服务(MaxHub API)获取 Reddit 数据,该服务未获得 Reddit 官方授权。本项目对数据获取的合法性不作任何保证。
  2. 合规责任:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / CCPA 等)及 Reddit 服务条款(ToS)。因使用本 skill 产生的任何法律后果由使用方自行承担。
  3. 禁止用途:严禁将本 skill 用于违反法律的行为,包括但不限于:侵犯个人信息权、不正当竞争、刷量操控、批量爬取用户数据等。
  4. 平台风险:Reddit 可能对未授权数据访问采取封号、限制 API 访问等法律行动。
  5. 完整政策:详细数据使用政策请参阅 DATA_USAGE_POLICY.md。

📋 数据传输与隐私声明(请认真阅读)

  1. 第三方传输:您提供的所有 ID、关键词、链接等参数都会通过 HTTPS 发送到 https://www.aconfig.cn(MaxHub 数据服务)进行处理。
  2. UGC 隐私:拉回的 帖子 / 评论 / 社区讨论 等内容可能包含个人信息或敏感 UGC,请勿写入未授权的数据库或公开发布。
  3. 凭证保护:建议使用独立测试账号、定期轮换 API Key。
  4. 合规责任:使用方需自行确保符合所在地区的数据保护法律(《个人信息保护法》/ GDPR / Reddit ToS 等),平台账号的合规性由使用方承担。

3. 一键安装

鉴权

获取 API Key

请前往 MaxHub 控制台 注册账号并获取 API Key。

配置 API Key

方案 1:OpenClaw 配置

将 MAXHUB_API_KEY 添加到 ~/.openclaw/openclaw.json 中:

{ "env": { "MAXHUB_API_KEY": "ak_xxxx..." } }

方案 2:终端环境变量

export MAXHUB_API_KEY="ak_xxxx..."

依赖安装

本 Skill 不需要额外脚本依赖,所有调用通过 curl 完成 HTTP 请求即可,无第三方库依赖。

环境变量配置

环境变量说明是否必填获取方式
MAXHUB_API_KEYMaxHub 数据 API Key是MaxHub 控制台

4. 使用指南

🤖 Agent Decision Tree(必读 · 决定调用顺序)

此小节定义 agent 在每次接到用户请求时的标准决策流程。严格按此顺序执行可大幅提升命中率与减少误调用。

1️⃣ 文档加载顺序(按需 · 不要一次性全读)

步骤何时读加载文件估算 token
① 永远先读接到任何请求时SKILL.md §0.1(不支持清单)+ §4(本节)~1K
② 选择 recipe用户语义清晰时references/recipes/_index.md(仅索引)~1.5K
③ 加载 recipe 详情匹配到具体 recipe 时references/recipes/<domain>.md 的对应段落~500/段
④ 加载端点详情自定义链路或参数不明时references/<domain>.md 单文件~3K
⑤ 路径白名单校验调用前grep '<endpoint_id>' references/endpoints_whitelist.yaml(禁止整体读)~50 行
⑥ 跨端点字段路由链式调用时references/param-mappings.md § 字段流字典~1K

2️⃣ Recipe 匹配规则(核心)

  1. 加载 references/recipes/_index.md,扫 trigger_keywords 列
  2. 最长匹配优先:若用户输入同时命中多个 recipe 的 trigger,选最长 trigger 命中的那个(最具体)
  3. 平局询问:若两个 trigger 长度相同且都命中 → 主动询问用户:"您是想看 A 还是 B?"
  4. 无命中:先查 §0.1 不支持清单 → 不在则进入"自定义链路"流程(步骤 3)

3️⃣ 自定义链路(无现成 Recipe)

  1. 读 references/atoms/_index.md,按 chain_role 列定位起点(starter)和终点(terminal)
  2. 优先用 ⭐⭐⭐ 首选 标记的端点;不到必要不用 ⭐ 条件 端点
  3. 字段流(上游 OUT → 下游 IN)由 param-mappings.md § 字段流字典 决定,禁止自行猜 json_path
  4. 链路完成后,可向维护方建议把它编排成新 recipe

4️⃣ 调用前自检(按 risk 分级 · 节省 token)

端点 risk必做自检步骤数
risk: low① 路径在 endpoints_whitelist.yaml1 步
risk: medium① 路径 ② method ③ 必填参数 ④ 写入确认4 步
risk: high4 步 + 显式向用户确认参数与意图5 步
risk: critical(restricted)6 步高风险确认流程(详见 §高风险能力清单)6 步

旧 SKILL 强制所有调用都做 4 步——现按 risk 等级简化。low 端点(占绝大多数)只校验路径即可。

5️⃣ 错误处理快速决策

现象行动重试
404 / 410§3.1(A) 5 步防臆造自检 → 通过才 STOP;禁止自改路径段重试0
400 / 422§3.1(B) 6 步防参数臆造自检 → 通过才修参重试≤1
401 / 402 / 403STOP,告知用户去 https://www.aconfig.cn 处理0
429读 Retry-After 退避;无该头时指数退避+jitter≤2
5xx等 3 秒重试 → 仍失败走端点级"降级/替换"1
HTTP 200 + code != 0读 message_zh 报告用户;不重试(业务错误重试无用)0

6️⃣ 输出契约(与用户对话时)

  1. 数据来源声明:每次输出明确告知数据来自 https://www.aconfig.cn 三方接口
  2. 缺失字段处理:如某字段链路降级后缺失,显式说明"X 暂不可取",不要静默省略
  3. 不要伪造:用户问的字段若不在响应里 → 说"未返回",禁止用其他端点拼凑模拟

核心约束(强制遵守)

规则说明
🔒 只读本技能仅用于数据查询和分析,不执行写入 / 账户操作(点赞、评论、发帖一律不可)
🚫 禁止臆造路径仅使用 references/endpoints_whitelist.yaml 中的端点,不得自行拼接、加版本号、加路径段
📋 数据流向第三方所有请求发送至 https://www.aconfig.cn,请使用独立测试账号并定期轮换 API Key
🔑 凭证保护不暴露 API Key、Cookie、Token 至日志或对话
🔀 ID 区分subreddit_id(t5_xxx)与 subreddit_name(如 r/AskReddit)参数不同名,严禁混用

基础使用(5 步完成调用)

Step 0 — 合规硬前置检查(不可跳过 · 不可绕过)

⛔ 本步骤为硬前置:未通过则禁止执行 Step 1 及后续任何 API 调用。 本步骤自包含,不依赖任何外部文件即可完成基础合规检查。详细框架可参阅 COMPLIANCE_GATE.md,完整风险规则见 risk_rules.yaml。

0.0 缺失即停检查:

检查合规确认状态文件是否存在。若不存在,立即停止后续操作,直接进入 0.2 首次闸门流程。

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
STATE_FILE="$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
if [ -f "$STATE_FILE" ]; then cat "$STATE_FILE"; else echo "NOT_FOUND"; fi

0.1 读取并校验确认状态:

  • 返回 NOT_FOUND → 进入 0.2 首次闸门
  • 返回的 legal_version 低于 1.0.0 → 法律内容已更新,重新进入 0.2 首次闸门
  • 返回的 legal_version 等于 1.0.0 → 已确认,跳到 0.5 风险检测

0.2 首次使用合规闸门(仅首次触发):

向用户显示以下完整合规提醒(本内容自包含,无需读取外部文件):

⚠️ 法律合规提醒

本 skill 通过第三方数据聚合服务(MaxHub API)获取数据,非平台官方 API。

数据来源声明:

  • 本项目不持有、不存储、不控制任何平台数据
  • 所有数据请求经 MaxHub API(https://www.aconfig.cn)中转至各平台
  • MaxHub API 的数据获取方式未获得各平台官方授权

合法使用场景:公开数据分析、竞品研究、内容创作辅助、学术研究、自动化测试

禁止使用场景:

  • 电信诈骗相关活动(《反电信网络诈骗法》)
  • 侵犯他人通信自由和通信秘密(《宪法》第40条)
  • 规避实名身份验证(《网络安全法》第24条)
  • 代发私信或消息
  • 收集、存储未公开的个人信息(联系方式、位置、社交关系)
  • 使用他人登录凭证(cookie/token)访问非本人数据

已移除的高风险能力:刷量操控、反爬绕过、会话伪造、批量提取、私信、登录加密等端点已从代码中完全移除。

完整法律条款:请参阅 数据使用政策 和 合规审查清单。

输入 "同意" 确认已阅读并遵守以上条款,或输入 /legal 查看完整法律条款。

0.3 确认验证规则:

  • ✅ 接受(明确肯定):同意 / 确认 / 我已阅读并同意 / 我同意 / 确认同意
  • ❌ 拒绝(模糊回应,需提示用户使用明确措辞):嗯 / ok / 行 / 好的 / 可以 / 嗯嗯 / 好 / yes
  • 模糊回应提示:"请使用明确措辞确认(如输入'同意'),以确保您已阅读并理解合规条款。"
  • 用户拒绝或未确认时:立即停止,不执行 Step 1 及后续任何步骤。即使用户再次要求执行操作,也必须先完成合规确认。

0.4 确认通过后,写入状态并记录审计日志:

COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo "legal_version=1.0.0 confirmed_at=$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)" > "$COMPLIANCE_DIR/confirmed_reddit-pro.txt"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"first_time_confirmation","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

0.5 风险检测(每次用户请求都执行):

对照以下核心风险规则(完整规则见 risk_rules.yaml)检查用户请求:

风险类别关键词(命中即触发提醒)定向提醒要点
cookie_usagecookie / session / 登录凭证 / token / 凭证 / 登录态确认使用本人账号凭证,不使用他人 cookie/session
batch_operation批量 / 全部 / 所有 / 循环 / 批次 / 大规模 / 全量 / 遍历遵循最小必要原则,不用于刷量/批量注册
personal_data粉丝列表 / 关注列表 / 用户画像 / 联系方式 / 社交关系 / 手机号 / 邮箱 / 粉丝画像 / 受众画像 / 个人信息 / 隐私数据遵循《个人信息保护法》最小必要原则,不存储不传播
write_operation端点白名单中 write_operation: true 或 requires_user_confirmation: true 标志确认参数正确,了解操作不可撤销
cross_border当前 skill 属于境外平台(instagram/tiktok/linkedin/twitter/reddit/youtube/threads/lemon8)时自动触发遵守《数据安全法》第31条和《个人信息保护法》第38条

命中风险时的处理流程:

  1. 显示对应类别的定向风险提醒(完整模板见 COMPLIANCE_GATE.md §3.3)
  2. 等待用户明确确认(同 0.3 规则)
  3. 确认后记录审计日志再继续:
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"risk_reminder","risk_type":"<matched_category>","legal_version":"1.0.0","status":"confirmed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
  1. 用户拒绝或未确认时:停止,不执行后续操作

0.6 /legal 命令处理(用户随时可触发):

当用户输入 /legal、查看法律条款 或 法律条款 时:

  1. 读取并显示 DATA_USAGE_POLICY.md 的完整内容
  2. 记录审计日志:
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
mkdir -p "$COMPLIANCE_DIR"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"legal_review","legal_version":"1.0.0","status":"completed"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"
  1. 显示完毕后,根据当前是否已通过首次闸门决定下一步:
    • 未通过首次闸门 → 返回 0.2 继续等待用户确认
    • 已通过首次闸门 → 询问用户是否继续之前的操作

Step 1 — 检查 API Key

[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"

若返回 missing,停止并提示用户配置 MAXHUB_API_KEY。

Step 2 — 匹配意图 → 选择 reference

按用户目标从下表选择对应 reference 文件,每个文件自包含其领域的全部端点定义:

用户目标加载文件覆盖范围
查 Feed / 帖子详情 / 评论 / 回复 / 精简数据references/content.mdHome/Popular/Games/News/Explore/Topic Feed、帖子详情、评论、回复、Reddit Answers(13 端点)
查 Subreddit / 信息 / 设置 / Feed / 频道 / 静音references/subreddit.md版块样式、Channels、信息、设置、Feed、静音检查(6 端点)
查用户 / 帖子 / 评论 / 奖杯 / 活跃社区references/user.md用户资料、活跃 Subreddit、用户帖子、用户评论、奖杯(5 端点)
搜索 / 自动补全 / 社区亮点 / 热门搜索references/search.md搜索自动补全、动态搜索、社区亮点、热门搜索(4 端点)
跨端点参数查询 / 字段流追溯references/param-mappings.md全局红线 + 端点路由 + 字段流字典 + 错误处理总览
路径白名单硬校验references/endpoints_whitelist.yaml29 端点的硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议

Step 3 — 构建最小调用计划

  • ✅ 优先使用最少端点完成任务,能用一个端点就不用两个
  • ✅ 用户全景分析建议优先 fetch_user_profile 单点试探,再决定是否拉评论 / 帖子
  • ❌ 禁止"先 head/tail 试运行"或"先调一个看看"等探索性调用

🔍 运行时合规自检(构建调用计划时必须逐项确认):

#检查项通过条件不通过处理
C1意图合法性用户请求属于合法场景(公开数据分析/竞品研究/内容创作辅助/学术研究/自动化测试)STOP,告知用户该用途不在合法范围内
C2参数来源所有 ID/关键词/链接来自用户本人提供或公开可见内容STOP,要求用户说明数据来源
C3无他人凭证请求不涉及使用他人 cookie/session/tokenSTOP,要求使用本人账号凭证
C4最小必要请求范围已限定在最小必要数据,非批量/全量采集STOP,要求用户明确缩小范围
C5端点合规目标端点在 endpoints_whitelist.yaml 中且未被移除STOP,告知该端点不可用

任一项不通过即停止,不进入执行步骤。已通过 Step 0.5 风险确认的请求无需重复 C4。

Step 4 — 执行并验证

  • 调用前比对 endpoints_whitelist.yaml 完成 4 步 Pre-call 自检(路径 → method → 必填 → 写入确认)
  • 收到 404 → 必须先做 §3.1 (A) 防路径臆造自检(5 步)
  • 收到 400 / 422 → 必须先做 §3.1 (B) 防参数臆造自检(6 步)
  • 收到 业务 code != 0 → 读 message_zh 报告用户,不重试

📦 返回数据合规检查(收到响应后必须执行):

#检查项处理方式
R1个人信息脱敏响应包含手机号/邮箱/身份证等 PII 时,仅展示必要字段,其余脱敏
R2UGC 内容处理响应包含评论/弹幕/动态等 UGC 时,提醒用户不用于未授权商业用途
R3隐私数据保护响应包含他人联系方式/位置/社交关系时,不写入持久化存储
R4数据量控制响应数据量 >100 条时,提醒用户遵循最小必要原则,建议分页
R5审计日志每次成功调用后记录审计日志到 $HOME/.maxhub-skills/.compliance/audit_log.jsonl,event 为 api_call
COMPLIANCE_DIR="$HOME/.maxhub-skills/.compliance"
echo '{"timestamp":"'$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)'","skill":"reddit-pro","event":"api_call","endpoint":"<endpoint_id>","legal_version":"1.0.0","status":"success"}' >> "$COMPLIANCE_DIR/audit_log.jsonl"

R1-R4 为数据处理红线,违反即构成合规风险。R5 为审计要求,每次调用必须记录。

高级使用

链式调用图谱(Chain Recipes)

用户场景链路字段流
搜索 → 帖子详情fetch_dynamic_search → fetch_post_detailsquery → post_id
查帖子 + 评论 + 回复fetch_post_details → fetch_post_comments → fetch_comment_repliespost_id + cursor 接力
查 Subreddit + Feedfetch_subreddit_info → fetch_subreddit_feed → fetch_post_detailssubreddit_name → post_id
查 Subreddit + 设置fetch_subreddit_info → fetch_subreddit_settingssubreddit_id(t5_xxx)接力
查用户 → 帖子 + 评论fetch_user_profile → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_active_subredditsusername 复用
Explore → Topic Feedfetch_explore_feed → fetch_topic_feedtopic_id 接力
批量帖子精简数据fetch_post_details_batch → fetch_generated_postspost_ids 复用,输出 LLM 友好结构

⚠️ ID 陷阱:Reddit 同时存在 subreddit_id(前缀 t5_,用于 settings / muted / community_highlights)与 subreddit_name(如 AskReddit,用于 Feed / info / channels),两类 ID 不可互换。

防臆造自检清单(强制前置步骤)

收到 404 时(A):

  1. 路径白名单逐字符比对 → 不在清单中 STOP
  2. Method 比对 → 不等 STOP
  3. 参数键名比对(重点核对 subreddit_id vs subreddit_name)→ 有清单外参数 STOP
  4. 资源 ID 来源溯源 → Agent 编造的 STOP
  5. 全通过才判定"上游资源不存在"

收到 400 / 422 时(B):

  1. 参数名严格比对(post_id 不带 t3_ 前缀;subreddit_id 必带 t5_ 前缀)
  2. 必填项齐全(fetch_comment_replies 需 post_id + cursor 双必填)
  3. 类型与格式严格匹配(sort 枚举 / time_range 枚举)
  4. 传参方式正确(query vs body)
  5. 没有清单外的臆造参数(如把 Reddit 原生 API 的 limit 用到 MaxHub 的 page_size)
  6. 全通过才按 message_zh 排查

Reddit Answers 精简数据建议

场景推荐用法
给 LLM 做摘要用 fetch_generated_posts / fetch_generated_comments,自动剥离冗余字段
全量审计 / 数据归档用 fetch_post_details_batch / fetch_post_details_batch_large,保留全字段
单帖深读用 fetch_post_details,含 include_comment_id 锚定具体评论

SKILL 版本更新

触发条件推荐操作
合法路径持续 404 / 410skillhub upgrade reddit-pro
用户问"版本是多少"当前版本 v4.0.0,访问 https://skillhub.cn/skills/reddit-pro
多端点连续 410skillhub upgrade reddit-pro --force
401 / 402 / 403不是版本问题,去 https://www.aconfig.cn 处理

常用命令速查表

场景命令
查 API Key[ -n "${MAXHUB_API_KEY:-}" ] && echo "ok" || echo "missing"
查帖子详情curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_details?post_id=xxx"
查帖子评论curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_post_comments?post_id=xxx"
查 Subreddit Feedcurl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_subreddit_feed?subreddit_name=AskReddit"
查用户资料curl -H "$maxhub_auth_header" "https://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/fetch_user_profile?username=xxx"
检查 SKILL 更新skillhub info reddit-pro

📌 端到端使用示例(agent 快速上手)

用户输入:「帮我看 某个 subreddit 的热帖」

Agent 执行步骤:

  1. 匹配 recipe:读 references/recipes/_index.md → 找到 trigger 命中 → 选最长匹配的 recipe
  2. 加载 recipe 详情:读 references/recipes/<domain>.md 中对应段落,拿到 Inputs / Atomic Steps / Output
  3. 路径校验:对每个 atom 的 endpoint_id,grep 一下 endpoints_whitelist.yaml 确认存在
  4. risk: low 的端点直接调用,risk: medium+ 先与用户确认
  5. 链式传递:上游响应的 json_path 字段(如 $.data.bvid)按 recipe 的 extract 列绑定为变量,传给下游端点
  6. 错误处理:按 §错误处理决策表行动;不要自改路径或瞎加参数
  7. 输出:组装结果给用户,标明数据来自三方接口;缺失字段显式说"未取到"

反例(agent 不要这么做):

  • ❌ 全文加载 endpoints_whitelist.yaml(大文件,浪费上下文)
  • ❌ 看到 404 就改路径段重试(会被防臆造规则阻断)
  • ❌ 把没在响应里的字段编一个值返回给用户
  • ❌ 链式调用时忽略 recipe 的 extract 列,自己猜 json_path

5. 使用场景

场景一:海外社区舆情监控

  • 角色:跨境品牌公关 / 舆情分析师
  • 需求:实时监控品牌相关 subreddit 与关键词下的负面 / 爆款帖子
  • 使用方式:fetch_dynamic_search 关键词搜索 → 取 post_id → fetch_post_details 取详情 + fetch_post_comments 深挖评论;并行 fetch_subreddit_feed 监控自有品牌专属版块
  • 预期收益:第一时间发现负面舆情与口碑爆款,关键事件响应提速

场景二:产品反馈与用户原声采集

  • 角色:海外 SaaS 产品经理 / 用户研究员
  • 需求:从 r/SaaS、r/productivity 等版块批量采集用户对产品类型的真实反馈
  • 使用方式:fetch_subreddit_feed 翻页取热门帖 → fetch_post_details_batch 批量补详情 → fetch_generated_comments 输出精简评论喂给 LLM 做主题聚类
  • 预期收益:构建可量化的用户原声库,反向输入产品迭代与营销文案

场景三:Reddit KOL / 优质用户追踪

  • 角色:海外 KOL 投放 / 社区营销
  • 需求:追踪垂类 subreddit 中的高活跃用户,评估其内容质量与受众影响力
  • 使用方式:从 fetch_subreddit_feed 抽取高赞帖作者 → fetch_user_profile + fetch_user_active_subreddits 看活跃度 → fetch_user_posts + fetch_user_comments + fetch_user_trophies 评估历史贡献
  • 预期收益:构建 KOL 评分体系,识别有真实影响力(非僵尸号)的合作候选

场景四:趋势话题挖掘与选题输入

  • 角色:内容运营 / 跨境媒体编辑
  • 需求:每日识别 Reddit 全站与垂类的趋势话题,输入到内容选题系统
  • 使用方式:fetch_trending_searches 取全站热搜词 → fetch_explore_feed 取多元话题 → fetch_topic_feed 按 topic_id 深挖 → 对热帖 fetch_post_details 取上下文
  • 预期收益:建立每日趋势话题简报,选题领先 24–48 小时,跨境媒体首发率提升

6. 项目架构

目录结构

maxhub-reddit/
├── SKILL.md                            # Skill 定义与使用文档(本文件)
├── README.md                           # 英文项目说明
├── README_CN.md                        # 中文项目说明
├── _meta.json                          # 版本元信息(version: 4.0.0)
└── references/
    ├── endpoints_whitelist.yaml        # 29 端点路径硬白名单 + Pre-call 4 步自检协议
    ├── param-mappings.md               # 中枢索引(全局红线 + 字段流字典 + 错误处理)
    ├── content.md                      # 内容域:Feed/帖子/评论/回复/精简数据(13 端点)
    ├── subreddit.md                    # 版块域:信息/样式/设置/Feed/Channels/静音(6 端点)
    ├── user.md                         # 用户域:资料/活跃社区/帖子/评论/奖杯(5 端点)
    └── search.md                       # 搜索域:自动补全/动态搜索/社区亮点/热门搜索(4 端点)

技术栈

组件技术说明
调用方式curl + Bearer TokenHTTP GET 请求,参数通过 query string 传递
数据接口MaxHub APIhttps://www.aconfig.cn/api/v1/reddit/app/*,通过 MAXHUB_API_KEY 鉴权
路径校验YAML 硬白名单endpoints_whitelist.yaml 提供 29 端点的逐字符校验 + 4 步 Pre-call 协议
错误处理决策表 + 自检清单HTTP 状态码权威定义 + 防臆造自检(A/B 双轨)+ 端点替换矩阵
输出格式JSON Standard MaxHub Response{code, message, message_zh, data, cache_url}
更新通道SkillHub⭐⭐⭐ SkillHub(腾讯云 CDN)

API 覆盖范围

领域端点数Reference 文件
内容(Feed / Posts / Comments / Generated)13content.md
版块(Subreddit)6subreddit.md
用户(User)5user.md
搜索(Search)4search.md
合计29—

关键设计理念

  • 防臆造四道闸:白名单(endpoints_whitelist.yaml)→ 强标记(Full path)→ 禁止规则(Forbidden)→ 错误反馈(STOP)
  • ID 双轨制:subreddit_id(t5_xxx)与 subreddit_name(AskReddit)严格区分,每个端点明确标注必填项类型
  • 链式调用图谱:字段流字典 + Chain Recipes + 跨 reference 链路三层联动,重点防护 post_id / cursor / subreddit ID 接力陷阱
  • 错误处理契约:HTTP 状态码权威定义 + §3.1 防臆造自检清单(A: 5 步 / B: 6 步)+ 端点替换矩阵

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Bilibili(B 站)公开数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

抖音(Douyin)数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 覆盖视频详情/高清链接、评论弹幕、用户主页/作品/粉丝、搜索、热榜、直播、创作者数据、内容指数与星图端点。适合短视频选题、账号画像、竞品分析和趋势监控。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

Instagram 公开社交数据查询与内容分析 skill,通过 MaxHub API 查询帖子/Reels/Stories/Highlights、评论、点赞列表、用户资料、粉丝/关注、搜索、标签和相关内容。适合海外社媒运营、KOL 画像、内容互动分析、竞品跟踪和趋势研究。默认 read-only,侧重公开或用户授权范围内的数据;agent 应优先使用 recipes 进行单端点或链式调用,并避免采集超出用户授权的个人信息。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

快手(Kuaishou)公开数据查询与短视频分析 skill,通过 MaxHub API 查询作品详情、作者主页、评论、搜索、热榜、直播和相关内容。适合快手内容选题、达人分析、作品互动追踪、热门趋势监控和运营复盘。默认 read-only;agent 应按 recipes 选择单次或链式调用,使用字段流字典传递 photo_id/user_id 等参数,禁止自行拼接路径或猜测参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

lemon8

無料

Lemon8 内容与用户公开数据分析 skill,通过 MaxHub API 查询笔记/帖子详情、评论、用户资料、搜索与推荐内容。适合生活方式内容研究、种草笔记分析、创作者画像、话题趋势和竞品监控。默认 read-only;agent 应从 recipes/_index.md 匹配用户意图,再按 recipe 详情传递 post_id/user_id/keyword 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

LinkedIn 职业社交公开数据查询 skill,通过 MaxHub API 查询公司、职位、人员资料、员工列表、帖子、评论、搜索和关联数据。适合 B2B 市场研究、招聘线索、公司画像、行业情报和职业内容分析。默认 read-only,但数据可能涉及个人职业信息;agent 必须遵守最小化与授权原则,优先调用 recipes,按字段流传递 company_id/profile_id/job_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

XieWxx/maxhub-api-skills592026年8月24日 更新

XieWxx のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する