A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
事故复盘时使用。适用于 P1/P2 事故后 24~72 小时内的 Blameless Postmortem。融合 Google SRE Postmortem + 5 Whys + 改进项跟踪。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
参考来源:Google《Site Reliability Engineering》Chapter 15、Etsy Just Culture、PagerDuty Postmortem Guide。
1. Blameless(不追责)
追流程不追人
"为什么系统允许这个错误发生?"
2. 24~72 小时内完成
记忆新鲜时写
3. 必须有改进项
没有 Action Items 的复盘 = 没复盘
4. 改进项必须跟踪
有负责人 + 截止时间 + 状态
5. 公开透明
团队都能看到(学习)
6. 5 Whys 找根因
不停在表面
1. 事故关闭后 24 小时内
- IC 发起复盘
- 收集时间线 + 日志 + 指标
↓
2. 写 Postmortem 文档
- 用模板
- 时间线精确到分钟
- 5 Whys 根因分析
↓
3. 复盘会议(30~60 分钟)
- 参与人:IC + 相关工程师 + PM
- 走时间线
- 讨论根因
- 确定改进项
↓
4. 改进项分配
- 每项有负责人 + 截止时间
- 录入 Jira / Linear
↓
5. 跟踪
- 每周检查改进项状态
- 下次复盘回看上次改进项
↓
6. 沉淀
- field-journal
- Runbook 更新
- 告警规则更新
- pitfalls 更新
规则:
- 每个 Why 必须有证据
- 不停在"人犯了错"
- 追到系统 / 流程层面
示例:
Why 1:用户无法登录
Why 2:认证服务返回 500
Why 3:Redis 连接超时
Why 4:Redis 内存满了
Why 5:没有配置 maxmemory-policy(淘汰策略)
根因:Redis 配置缺失 + 没有内存告警
不是根因:
❌ "运维忘了配置"(追责)
✅ "配置检查清单缺少 Redis 内存策略项"(流程)
1. 检测改进(更早发现)
- 新增告警规则
- 降低告警阈值
- 增加监控覆盖
2. 预防改进(不再发生)
- 代码修复
- 配置修复
- 流程改进
- 自动化检查
3. 缓解改进(影响更小)
- 降级方案
- 限流
- 灾备切换
- 回滚加速
4. 响应改进(恢复更快)
- Runbook 更新
- 告警路由优化
- 升级路径优化
templates/postmortem-template.md — 完整 Postmortem 文档(摘要 + 时间线 + 5 Whys + 改进项)□ 24~72 小时内完成
□ 时间线精确到分钟
□ 5 Whys 到系统层面
□ 不追责
□ 改进项有负责人 + 截止
□ 改进项可执行(不是"加强注意")
□ 公开透明
□ 沉淀到 field-journal
□ Runbook 更新
□ 告警规则更新
上游:
incident-response → 事故记录
下游:
on-call-runbook → Runbook 更新
reliability-engineering → SLO / 错误预算调整
field-journal → 经验沉淀
devops-engineer monitoring-alerting → 告警改进
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概要と使いどころ
A/B 测试设计与分析时使用。适用于产品实验、功能验证、转化率优化。融合假设驱动 + 样本量计算 + 置信度判断。
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上线前业务方/产品方验收时使用。适用于功能交付确认、UAT、发布会签。融合 BDD Given-When-Then、Specification by Example、ATDD。
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设计无障碍可访问的界面时使用。适用于满足 WCAG 标准、键盘导航、屏幕阅读器支持。优先使用 WCAG 2.2 AA 级标准 + 键盘 + 焦点 + 对比度 + ARIA。
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实现可访问性(无障碍)时使用。覆盖 WCAG 2.2 AA / ARIA / 键盘导航 / 屏幕阅读器 / 颜色对比 / 焦点管理。融合 React Aria / Radix UI / Headless UI 实践 + axe-core 自动化测试。
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AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。
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数据分析报告输出时使用。适用于业务分析报告、周报、专项分析、决策支持。融合洞察 + 建议 + 行动项。
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