本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

competition-prompt-injection

Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for prompt-injection, retrieval poisoning, memory contamination, planner drift, MCP or tool-boundary abuse, and agent exfiltration challenges. Use when the user asks to analyze prompt injection, retrieval poisoning, memory contamination, planner drift, tool-argument corruption, or secret exposure caused by an agent chain. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.

インストール方法を見る

含まれるファイル(3)

  • SKILL.md2.5 KB
  • agents/openai.yaml366 B
  • references/prompt-injection.md996 B

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

Competition Prompt Injection

Use this skill only as a downstream specialization after $ctf-sandbox-orchestrator is already active and has established sandbox assumptions, node ownership, and evidence priorities. If that has not happened yet, return to $ctf-sandbox-orchestrator first.

Use this skill when the challenge is primarily about trust boundaries inside an agentic system.

Reply in Simplified Chinese unless the user explicitly requests English.

Quick Start

  1. Identify the first untrusted content that becomes model-visible.
  2. Map the chain from retrieval, memory, or transcript into planner or executor behavior.
  3. Record the exact point where text becomes a tool argument, file path, network target, or secret request.
  4. Prove one minimal exploit chain before exploring variants.
  5. Keep prompt snippets and tool transitions in compact evidence blocks.

Workflow

1. Map The Control Stack

  • Track system, developer, user, retrieved, memory, planner, and tool-response layers separately.
  • Distinguish claimed capability from runtime-exposed capability.
  • Note what the model can actually call, read, or mutate.

2. Prove The Boundary Crossing

  • Reproduce one chain from untrusted text to changed planner behavior, changed tool args, or secret exposure.
  • Keep the decisive transcript compact: source chunk, rewritten planner state, final tool invocation.
  • Prefer the smallest transcript that still demonstrates the bug.

3. Report By Boundary

  • State which layer failed: retrieval, summarizer, planner, executor, tool normalization, or output post-processing.
  • Separate instruction drift from actual side effect.

Read This Reference

  • Load references/prompt-injection.md for the checklist, evidence layout, and common prompt-boundary pitfalls.

What To Preserve

  • Original malicious chunk or prompt
  • Intermediate summary or planner drift if it matters
  • Final tool args, file paths, or exposed secret surface

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

Use for authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, or SOAP APIs, including discovery, authentication, authorization, rate-limit, and CI/CD testing.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

在 CLI 环境下做 Android APK 逆向时使用。适用于 APK 解包、Java 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook,以及按需切换到 so/native 分析。优先使用本机已安装的 jadx、apktool、frida、adb、ida-reverse、radare2。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

Use for authorized multi-stage attack-path planning and orchestration when a task spans reconnaissance, initial access, privilege escalation, lateral movement, or impact assessment. Route single-stage tasks directly to their specialist skill.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

跨版本符号迁移与二进制差分。当你有旧版本的符号/逆向结果,需要快速迁移到新版本时使用。 适用场景:内核缺 PDB 用旧版符号推导、程序更新后批量迁移函数名、应用更新后快速定位新偏移。 核心方法:用 LLM 做结构化差异比对,程序化输入输出,成本极低(200 函数 ~1 元)。 触发关键词:符号迁移、bindiff、跨版本、PDB 缺失、函数偏移迁移、symbol migration、binary diff、版本对比。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

Use for authorized binary analysis in Binary Ninja, including HLIL/MLIL/LLIL inspection, strings/imports/exports, cross-references, types, patch review, Python API automation, and optional Binary Ninja MCP or localhost HTTP integration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

统一自动化入口。覆盖浏览器自动化(Playwright)和 Windows 桌面应用自动化(OpenReverse)。 浏览器场景:打开网页、点击、填表、爬取、截图、自动化登录、渗透页面交互。 桌面场景:操作 IDA/x64dbg 等 GUI 工具、Windows UI Automation、视觉驱动交互、桌面应用网络抓包。 触发关键词:浏览器自动化、桌面自动化、打开网页、填表、爬取、截图、自动化登录、Playwright、agent-browser、headless、OpenReverse、UIA、CUA、桌面操作、Windows 自动化。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

zhaoxuya520/reverse-skill4.2万2026年9月22日 更新

zhaoxuya520 のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する