Use for authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, or SOAP APIs, including discovery, authentication, authorization, rate-limit, and CI/CD testing.
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Use for authorized OT/ICS security assessment covering Purdue model zoning, PLC/SCADA exposure, industrial protocol discovery, and safe passive-first evaluation.
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
NOW: 读取 ../field-journal/precedent-pentest.md — 工控环境误操作可致物理危害NOW: 书面授权必须写清:站点、网段、是否允许主动扫描/写寄存器NOW: case-init;默认 passive-first;ready_for_act 前禁止对 PLC 写操作NEXT: tool-index;多数工控工具需手动与隔离实验网ACT: 资产与分区识别 → 暴露面 → 只读验证MUST NOT 在未明确允许时:
- 对 PLC 写线圈/寄存器
- 全网高速率扫描生产 OT
- 中断安全仪表系统(SIS)相关路径
优先:只读识别、流量镜像、离线固件/配置分析
□ Purdue L0–L5 草图:现场设备 → 控制 → 监督 → 站点 DMZ → 企业
□ 资产清单:PLC/RTU/HMI/工程师站/历史库/Jump host
□ 协议与端口基线(仅授权网段)
□ SPAN/镜像 PCAP → protocol-reverse / Wireshark 工控解析器
□ 配置与工程文件离线审计(TIA/RSLogix 导出等)
□ 默认口令与明文协议(Modbus 无认证)记录为 Finding,不写盘改值
□ 低速识别,维护窗口
□ 只读功能码优先
□ 每步 Evidence;异常立即停止并通报
□ 控制器固件版本 → CVE 映射(不盲刷固件)
□ 联合 firmware-pentest 做离线镜像分析
| 工具 | 用途 | 注意 |
|---|---|---|
| Wireshark 工控 dissectors | 被动解析 | 镜像流量 |
| Nmap NSE(受限) | 识别 | 速率与时间窗 |
| Claroty/Nozomi 等 | 资产发现 | 商业/现场 |
| PLC 厂商工程软件 | 配置审计 | 离线优先 |
| binwalk / Ghidra | 固件 | 离线 |
references/ot-safe-assessment.md../firmware-pentest/ ../protocol-reverse/ ../network via pentest-tools上游: MASTER R28
下游: 固件深挖 firmware-pentest;协议 protocol-reverse;IT 横向 windows-ad/attack-chain
同级: 不要用普通 Web 扫默认参数打 OT
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概要と使いどころ
Use for authorized security assessment of REST, GraphQL, WebSocket, or SOAP APIs, including discovery, authentication, authorization, rate-limit, and CI/CD testing.
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在 CLI 环境下做 Android APK 逆向时使用。适用于 APK 解包、Java 反编译、smali 修改、重打包、Frida 动态 Hook,以及按需切换到 so/native 分析。优先使用本机已安装的 jadx、apktool、frida、adb、ida-reverse、radare2。
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Use for authorized multi-stage attack-path planning and orchestration when a task spans reconnaissance, initial access, privilege escalation, lateral movement, or impact assessment. Route single-stage tasks directly to their specialist skill.
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跨版本符号迁移与二进制差分。当你有旧版本的符号/逆向结果,需要快速迁移到新版本时使用。 适用场景:内核缺 PDB 用旧版符号推导、程序更新后批量迁移函数名、应用更新后快速定位新偏移。 核心方法:用 LLM 做结构化差异比对,程序化输入输出,成本极低(200 函数 ~1 元)。 触发关键词:符号迁移、bindiff、跨版本、PDB 缺失、函数偏移迁移、symbol migration、binary diff、版本对比。
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Use for authorized binary analysis in Binary Ninja, including HLIL/MLIL/LLIL inspection, strings/imports/exports, cross-references, types, patch review, Python API automation, and optional Binary Ninja MCP or localhost HTTP integration.
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统一自动化入口。覆盖浏览器自动化(Playwright)和 Windows 桌面应用自动化(OpenReverse)。 浏览器场景:打开网页、点击、填表、爬取、截图、自动化登录、渗透页面交互。 桌面场景:操作 IDA/x64dbg 等 GUI 工具、Windows UI Automation、视觉驱动交互、桌面应用网络抓包。 触发关键词:浏览器自动化、桌面自动化、打开网页、填表、爬取、截图、自动化登录、Playwright、agent-browser、headless、OpenReverse、UIA、CUA、桌面操作、Windows 自动化。
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