本文へ移動
cccskills
無料GitHub で公開

copywriting

国内带货转化营销文案:提炼卖点并产出种草、信息流广告、活动促销、电商详情页或落地页的标题、正文和 CTA。当用户说“写种草/广告/活动/促销/详情页/落地页文案、提炼卖点、广告语”时使用。

整套小红书笔记用 xhs-note-creator;涨粉互动内容用 social-content;严格套 PAS/AIDA 等框架用 post-formatter。

インストール方法を見る

含まれるファイル(5)

  • SKILL.md6.7 KB
  • EASEL-META.md1.8 KB
  • references/copy-frameworks.md3.6 KB
  • references/natural-transitions.md2.5 KB
  • references/writing-style-rules.md1.6 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

营销文案写作

为国内营销场景撰写和优化高转化文案:种草、信息流广告、卖点提炼、活动促销、电商详情页、落地页。套经典框架,落国内语境。

职责边界

场景交给谁为什么
卖货/转化导向的营销文案(种草卖点、信息流广告、活动、详情页、落地页)本 SKILL以"促成购买/转化"为目标,讲卖点、讲收益、给 CTA
整套小红书笔记(多卡片 + caption + hashtags + 去 AI + 校验全流程)xhs-note-creator小红书图文/种草的总入口,不是单条文案
通用社媒内容(多平台原生格式、钩子、标签、互动引导)social-content偏内容运营/涨粉互动,不强转化
严格套 PAS/AIDA/BAB/STAR 框架的结构化帖子(200-250 字、移动端排版)post-formatter专做单一框架的规范化帖子

一句话分工:要卖货找 copywriting,要整套小红书笔记找 xhs-note-creator,要涨粉找 social-content,要套固定框架排版找 post-formatter。 可串联(本 SKILL 出卖点文案 → post-formatter 排成帖子 → social-content 适配多平台)。

输入

用户 prompt 中提供以下信息(缺失时主动询问):

  1. 文案类型 — 种草 / 信息流广告 / 卖点提炼 / 活动促销 / 详情页 / 落地页
  2. 产品/服务 — 卖什么、核心卖点、与竞品的差异、能带来的结果
  3. 目标动作 — 希望用户做什么(下单、领券、加购、点击链接、私信咨询、到店)
  4. 投放场景/平台 — 小红书 / 抖音信息流 / 朋友圈广告 / 电商平台 / 落地页等(影响长度、语气、CTA 形式)
  5. 证据素材(如有)— 销量、评价、成分/参数、案例、资质
  6. 受众 — 谁看、什么消费顾虑

输出

按文案类型交付对应结构(详见 references/copy-frameworks.md),通常包含:

  • 主标题/开头钩子 + 2-3 个备选
  • 正文(按所选框架组织:痛点→方案→卖点→信任→CTA 等)
  • 卖点清单(FAB:功能→优势→利益,逐条)
  • CTA/行动引导 + 2-3 个备选
  • 关键元素标注:说明选择理由和所用框架/原则

执行步骤

  1. 收集上下文 — 确认文案类型、产品卖点、目标动作、投放场景、受众、证据;缺失项主动询问。
  2. 确定语气 — 按 Profile 或用户指示定调(种草偏亲切真实、信息流偏直给、活动偏紧迫、详情页偏专业)。
  3. 提炼卖点 — 用 FAB 把产品特性翻译成用户利益(框架定义见 skills/shared/references/copy-frameworks.md),排出主次。
  4. 选框架搭结构 — 按内容目的从 skills/shared/references/copy-frameworks.md 选框架(AIDA / PAS / FAB / 4U / BAB),再按文案类型从 references/copy-frameworks.md 取对应结构模板。
  5. 写标题/钩子 — 用 skills/shared/references/hook-title-formulas.md 的标题/钩子公式产出 2-3 个备选。
  6. 填正文 — 逐段推进,一段一论点;用 references/natural-transitions.md 保持衔接自然、口语流畅。
  7. 打磨风格 + 去 AI 门(强制) — 按 references/writing-style-rules.md 抓营销文案特有的风格(讲利益、信任前置、反问/类比、CTA 给理由);去 AI 味走 text-polisher 权威源并过门禁(../text-polisher/references/{phrases-to-remove,structures-to-avoid,zh-ai-markers}.md)——AI 味自检 ≥45/50、综合质量 ≥35/50,不达标先改再交付。本 SKILL 不维护去 AI 副本。
  8. 写 CTA — 按目标动作产出 2-3 个 CTA 备选。
  9. 字数校验(有长度约束的类型必做) — 信息流广告、详情页首屏、落地页等有字符/篇幅限制的,用脚本判定不靠肉眼数:
    python3 skills/shared/scripts/wordcount.py count -f outputs/主题名/copy.txt
    
    读 social_count 与投放位的字符上限比对,超限交给 text-condenser 压缩后重数。
  10. 组装交付 — 按「输出」格式组装文案 + 标注 + 备选,写入 outputs/。

文案核心原则

  • 清晰优先 — 清晰与创意冲突时选清晰,用户 3 秒内看懂在卖什么。
  • 讲利益不讲功能 — 特性说"它是什么",利益说"这对你意味着什么"(FAB 的核心)。
  • 要具体 — "早八通勤 10 分钟出门不迟到" > "省时高效";有数字用数字。
  • 用用户的话 — 镜像评论区、笔记、咨询里的真实说法,不用品牌自嗨词。
  • 一段一论点 — 每段只推进一个论据,沿文案构建"心动→信任→行动"链路。
  • 信任前置 — 国内消费决策重口碑与从众,销量/评价/资质等信任信号要早出现。
  • CTA 要给理由 — 不只说"点击购买",配上为什么现在买(限时、限量、赠品、价格锚点)。

文案类型速览

各类型的结构模板与写法要点见 references/copy-frameworks.md(框架定义见 skills/shared/references/copy-frameworks.md)。核心差异:

类型主用框架语气关键
种草文案痛点-方案 / 亲测体验亲切、真实、去广告感场景代入、真实体验、避免硬广被限流
信息流广告AIDA / 4U直给、抓眼前 1 行定生死、利益前置、CTA 明确
卖点提炼FAB精炼特性→优势→利益逐条翻译,排主次
活动/促销紧迫+价值锚点有节奏、有紧迫感力度清晰、制造紧迫、降低决策成本
详情页FAB + 异议处理专业、可信卖点分层、参数可视化、打消顾虑
落地页/产品页AIDA + 结构化版块依受众首屏价值主张、信任背书、单一主 CTA

Profile 感知

  • 有 Profile:读 style.md(语气/表达风格)、audience.md(受众画像)、preferences.md(红线禁忌),文案调性、措辞、卖点角度全部对齐 Profile。
  • 无 Profile:主动询问语气偏好(亲切/专业/紧迫)、受众、品牌个性;未提供则退回通用专业语气,交付末尾附注"如提供账号 Profile 可获得更贴合品牌的文案"。

レビュー

まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。

同じリポジトリのスキル

概要と使いどころ

通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

ai-music

無料

AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

ZJU-REAL/Easel3,5882026年10月12日 更新

ZJU-REAL のスキルをすべて見る

このスキルの問題を報告する