通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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国内带货转化营销文案:提炼卖点并产出种草、信息流广告、活动促销、电商详情页或落地页的标题、正文和 CTA。当用户说“写种草/广告/活动/促销/详情页/落地页文案、提炼卖点、广告语”时使用。
整套小红书笔记用 xhs-note-creator;涨粉互动内容用 social-content;严格套 PAS/AIDA 等框架用 post-formatter。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
为国内营销场景撰写和优化高转化文案:种草、信息流广告、卖点提炼、活动促销、电商详情页、落地页。套经典框架,落国内语境。
| 场景 | 交给谁 | 为什么 |
|---|---|---|
| 卖货/转化导向的营销文案(种草卖点、信息流广告、活动、详情页、落地页) | 本 SKILL | 以"促成购买/转化"为目标,讲卖点、讲收益、给 CTA |
| 整套小红书笔记(多卡片 + caption + hashtags + 去 AI + 校验全流程) | xhs-note-creator | 小红书图文/种草的总入口,不是单条文案 |
| 通用社媒内容(多平台原生格式、钩子、标签、互动引导) | social-content | 偏内容运营/涨粉互动,不强转化 |
| 严格套 PAS/AIDA/BAB/STAR 框架的结构化帖子(200-250 字、移动端排版) | post-formatter | 专做单一框架的规范化帖子 |
一句话分工:要卖货找 copywriting,要整套小红书笔记找 xhs-note-creator,要涨粉找 social-content,要套固定框架排版找 post-formatter。 可串联(本 SKILL 出卖点文案 → post-formatter 排成帖子 → social-content 适配多平台)。
用户 prompt 中提供以下信息(缺失时主动询问):
按文案类型交付对应结构(详见 references/copy-frameworks.md),通常包含:
skills/shared/references/copy-frameworks.md),排出主次。skills/shared/references/copy-frameworks.md 选框架(AIDA / PAS / FAB / 4U / BAB),再按文案类型从 references/copy-frameworks.md 取对应结构模板。skills/shared/references/hook-title-formulas.md 的标题/钩子公式产出 2-3 个备选。references/natural-transitions.md 保持衔接自然、口语流畅。references/writing-style-rules.md 抓营销文案特有的风格(讲利益、信任前置、反问/类比、CTA 给理由);去 AI 味走 text-polisher 权威源并过门禁(../text-polisher/references/{phrases-to-remove,structures-to-avoid,zh-ai-markers}.md)——AI 味自检 ≥45/50、综合质量 ≥35/50,不达标先改再交付。本 SKILL 不维护去 AI 副本。python3 skills/shared/scripts/wordcount.py count -f outputs/主题名/copy.txt
读 social_count 与投放位的字符上限比对,超限交给 text-condenser 压缩后重数。outputs/。各类型的结构模板与写法要点见 references/copy-frameworks.md(框架定义见 skills/shared/references/copy-frameworks.md)。核心差异:
| 类型 | 主用框架 | 语气 | 关键 |
|---|---|---|---|
| 种草文案 | 痛点-方案 / 亲测体验 | 亲切、真实、去广告感 | 场景代入、真实体验、避免硬广被限流 |
| 信息流广告 | AIDA / 4U | 直给、抓眼 | 前 1 行定生死、利益前置、CTA 明确 |
| 卖点提炼 | FAB | 精炼 | 特性→优势→利益逐条翻译,排主次 |
| 活动/促销 | 紧迫+价值锚点 | 有节奏、有紧迫感 | 力度清晰、制造紧迫、降低决策成本 |
| 详情页 | FAB + 异议处理 | 专业、可信 | 卖点分层、参数可视化、打消顾虑 |
| 落地页/产品页 | AIDA + 结构化版块 | 依受众 | 首屏价值主张、信任背书、单一主 CTA |
style.md(语气/表达风格)、audience.md(受众画像)、preferences.md(红线禁忌),文案调性、措辞、卖点角度全部对齐 Profile。まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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