通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态(AntV)和动画 GIF 两种模式。当用户需要制作信息图、数据可视化、流程图、对比图、动画图表、GIF 图表、思维导图、SWOT 分析图时调用。
本地渲染信息图/GIF 动画;要单张静态图片 URL 用 chart-visualization,要 CSV/JSON→整页报告用 data-report
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
将数据或文字内容转化为可视化信息图,支持静态 AntV 信息图和动画 GIF 两种输出模式
都能"生成图表",但机制与产物不同,按需求路由:
两模式边界:要静态矢量信息图(可导出 SVG、模板丰富)→ 模式 A;要会动的 GIF(发社媒/朋友圈的动图,如条形竞赛、数字滚动、进度动画、折线生长)→ 模式 B。
用户提供的文字内容、数据、或主题描述。可以是结构化数据(CSV/JSON)、自然语言描述、或简单的数字罗列。
outputs/主题名/infographic.html(浏览器打开,可导出 SVG)outputs/主题名/chart.gif(scripts/gif_chart.py 直接产出可发社媒的 GIF)询问用户选择输出格式:
scripts/gif_chart.py)— 条形竞赛 / 数字滚动 / 进度 / 折线生长 4 类爆款动画,直接产出 GIF如用户需求明确(如"做个条形竞赛动图"或"做个流程图"),直接选择对应模式,无需确认。
分析用户输入,提取关键信息结构(标题、描述、数据项等)。选择合适的模板/图表类型。
关键:必须尊重用户输入的语言。用户用中文输入,所有文本必须是中文。
模式 A(静态 AntV) → 读 references/antv-templates.md:DSL 语法规则、模板选择指南、可用模板列表、HTML 渲染模板。生成 HTML 保存到 outputs/,告知路径。
模式 B(动画 GIF) → 调 scripts/gif_chart.py <子命令>,无需手写动画代码。子命令按图型:
| 子命令 | 用途 | 数据 JSON 结构 |
|---|---|---|
bar-race | 条形竞赛(排名随时间变化,数据可视化爆款) | {"title","times":[...],"series":{"名称":[数值×时间]}} |
count-up | 数字滚动增长(KPI 从 0 涨到目标) | {"title","items":[{"label","value","suffix"}]} 或 {"label","value"} |
progress | 进度动画(--style ring/bar) | {"label","value","max","color"} |
line-grow | 折线逐步生长 | {"title","x":[...],"series":{"名称":[数值]}} |
通用参数:--output x.gif、--data f.json(- 读 stdin,省略用内置示例)、--title、--width(默认 900)、--height、--fps(默认 20)、--duration(秒,默认 4)。
典型调用(先写数据到临时 JSON,再调脚本):
python skills/builtin/infographic/scripts/gif_chart.py bar-race --data data.json \
--output outputs/城市增长/柱状竞速.gif --width 900 --duration 5
脚本自动设置中文字体、Agg 后端、自适应调色板控体积。自检:python skills/builtin/infographic/scripts/gif_chart.py --selftest。
infographic/
├── SKILL.md 本文件(执行流程 + references 指针)
├── scripts/
│ └── gif_chart.py 模式 B:动画 GIF 运行时(matplotlib+Pillow,4 子命令)
└── references/
├── antv-templates.md 模式 A:静态 AntV 信息图完整规范
└── gif-charts.md 模式 B:图表选择/数据格式参考
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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