通用 AI 生图：文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API，用户自备 API key。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新
無料GitHub で公開
remove-bg
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。
基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
含まれるファイル（1）
- SKILL.md3.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
图片去背景 / 抠图换背景
用 rembg（AI 语义分割）把主体抠出，输出透明 PNG 或换新背景。无需绿幕。全部走
skills/shared/scripts/remove_bg.py。
绿幕视频抠像见 green-screen；电商视觉方案见 ecom-details-image； 常规缩放/裁切/水印见 image-editing。
前置
首次运行自动下载模型（~4-170MB，视模型而定），需外网代理（脚本读 EASEL_PROXY/http(s)_proxy，未设则直连）。先自检：
python skills/shared/scripts/remove_bg.py check
输入
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片 | 是 | 要抠图的图片（没给就问） |
| 输出背景 | 否 | 透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景 |
| 模型 | 否 | 通用 / 人像 / 精细，见下表 |
输出（outputs/主题名/）
- 抠好的图片（透明用
.png） - 报告：所用模型、背景形态
执行步骤
脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/remove_bg.py（remove -h 看参数）。
# 透明背景（务必输出 .png）
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/cutout.png
# 电商白底主图
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/white.jpg --bg-color white
# 换新场景背景
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i person.jpg \
-o outputs/主题名/scene.png --bg-image scene.jpg
# 人像 + 毛发边缘细腻
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i portrait.jpg \
-o outputs/主题名/cut.png --model u2net_human_seg --alpha-matting
模型选择
| 模型 | 适用 |
|---|---|
u2net（默认） | 通用主体 |
u2netp | 轻量快速（质量略低） |
u2net_human_seg | 人像专用 |
isnet-general-use | 更精细的通用分割 |
silueta | 体积小的通用模型 |
抠不干净/边缘毛糙时：换更精细的模型，或加 --alpha-matting（慢但边缘更好，适合头发/毛绒）。
规则
- 要透明背景必须输出 .png（jpg 不支持透明，脚本会自动改白底并提示）。
- 电商主图用
--bg-color white；换场景用--bg-image（自动等比覆盖裁切）。 - 人像优先
u2net_human_seg，商品/通用用u2net。 - 抠图质量取决于主体与背景对比度；复杂/低对比图无法保证完美。
- 产物统一进
outputs/主题名/。
参考来源
去背景用 rembg（u2net 系列显著性目标检测/分割模型）+ onnxruntime CPU 推理，是无 GPU 抠图的 主流方案。换背景合成用 Pillow alpha_composite。把模型加载、代理注入、背景合成封装成确定性脚本。
レビュー
まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
同じリポジトリのスキル
概要と使いどころ
ai-music
無料AI 音乐 / BGM 生成：给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider（阿里 DashScope / Suno 类第三方 API）文生音乐，异步提交→轮询→下载，产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别：tts-voiceover 生成人声口播/旁白，ai-music 生成背景音乐/配乐（无人声或带演唱）。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新
AI 视频生成：文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider（通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容）异步生成视频，用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy（选型/策略）、video-editing（剪辑处理）、clipify（切片）区别：本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新
outputs/ 目录下的产物管理：按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别：produce 层负责生成内容， asset-manager 负责生成后的产物管理（归档、检索、标签）。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新
音频降噪：去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声，基于 ffmpeg 滤镜链（afftdn/highpass/lowpass）。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别：audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作（内置 denoise 兜底），本 SKILL 专做降噪调参。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新
通用音频处理：音频剪辑/裁剪、格式转码（mp3/wav/m4a/aac）、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速（保音高）。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别：audio-denoise 专做降噪，audio-editing 做除降噪外的通用音频操作（也内置 denoise 作为兜底）。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
ZJU-REAL/Easel3,5962026年10月12日 更新