通用 AI 生图：文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API，用户自备 API key。
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ZJU-REAL/Easel3,5932026年10月12日 更新
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skill-account-diagnosis
账号诊断/起号体检：读取已完善的画像 Profile + 近期内容数据，诊断垂直度、定位清晰度、限流降权信号、流量池阶段，给出病因→证据→处方式的起号意见与发布建议。当用户说账号诊断/起号体检/为什么没流量/是不是被限流了/账号定位诊断/起号建议/怎么起号时使用
含まれるファイル（3）
- SKILL.md3.5 KB
- EASEL-META.md850 B
- references/diagnosis-framework.md3.3 KB
SKILL.md（原文）
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
账号诊断 / 起号体检
对着一个具体账号做归因式体检并开处方。读 profile-builder 生成的画像 + 用户近期内容/数据 → 诊断账号健康 → 给分阶段起号意见与发布建议。与画像强相关：没有完善的 Profile 就先去跑 profile-builder。
前置条件
- 必须有已完善的 Profile（
profiles/<名>/六维基本填好）。若 Profile 缺失或大面积[待补充]，先让用户跑skill-profile-builder，不要在信息不全时硬诊断。
输入
| 项 | 必需 | 说明 |
|---|---|---|
| 画像名 | 是 | 指向 profiles/<名>/ |
| 近期内容数据 | 否 | 近 10-30 条内容的标题/题材/曝光/互动（有则诊断更准；无则基于 Profile + 追问） |
| 具体困惑 | 否 | 如"播放上不去""是不是被限流了" |
输出
一份诊断报告 + 分阶段行动清单：
- 五维诊断（每维：现状 → 证据 → 结论），见 diagnosis-framework.md： 垂直度 / 定位清晰度 / 限流降权信号 / 流量池阶段 / 内容-受众匹配。
- 病因→证据→处方：每个问题都要三段式，不给空泛建议。
- 分阶段起号意见：按当前所处阶段（0-500 / 500-5k / 5k-1w / 1w+）给这一档该做什么。
- 发布建议：内容方向优先级、发布节奏、需要补强的能力（可指向下游 SKILL：选题→content-matrix、脚本→video-script、合规→quality-gate 等）。
- 信息缺口 → Plan：诊断依赖但缺失的信息（如没有近期数据），列成 plan 向用户提问，不要编造数据下结论。
执行步骤
- 读 Profile 六维（identity/style/audience/platforms/preferences/memory），评估完整度。缺口过大 → 建议先跑 profile-builder 并停止。
- 收集近期数据：有用户提供则用；没有则说明"缺数据会影响诊断精度"，并在需要处追问（近期几条内容的题材与互动）。
- 逐维诊断：按 diagnosis-framework.md 的标尺给每一维打现状 + 找证据 + 下结论。限流信号按清单逐项自检。
- 判定流量池阶段：结合粉丝量级 + 近期互动率，定位当前档位。
- 开处方：把诊断出的问题按"病因→证据→处方"组织，处方要具体可执行（不是"多互动"这种废话）。
- 给分阶段动作清单：当前档 + 下一档的关键动作。
- 列信息缺口 plan：把不确定、需用户确认或补数据的点做成清单，交给用户回答后再细化。
- 回流建议：诊断中发现的可复用洞察，建议用户确认后写入
profiles/<名>/memory.md（本 SKILL 不自动改 Profile，只建议）。
Profile 感知
- 有 Profile：全程以该画像的定位/风格/受众/红线为基准做诊断——垂直度是"离该定位有多远"，而非通用标准。
- Profile 不完整：先导向 profile-builder，不硬诊断。
- 诊断结论只建议回写 memory，由用户确认，避免污染画像。
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