通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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创作者/品牌入驻:通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标,生成完整的账号画像档案。当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。
产出覆盖多维度的完整账号档案;只建声音画像用 skill-voice-builder,只建受众画像用 skill-audience-profiler。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
通过结构化访谈 + 公开信息采集,为创作者/品牌生成完整的 Easel 账号画像(Profile)。
用户提供品牌/账号名称,以及可选的社媒链接、截图、品牌资料。
profiles/<name>/ 目录,包含:
| 文件 | 内容 |
|---|---|
identity.md | 品牌名、定位、使命、差异化、核心产品/服务 |
style.md | 视觉风格、语气调性、内容节奏、Do/Don't 规则 |
audience.md | 目标人群画像、用户语言、痛点与需求 |
platforms.md | 活跃平台、账号信息、发布频率、标签策略 |
preferences.md | 内容支柱、主推产品、禁区话题、合规底线 |
memory.md | 初始为空,后续由归因层更新 |
my-brand)profiles/<name>/ 是否已存在:
profiles/<name>/ 目录存在先采集公开信息,再问用户补缺口。
向用户询问(有哪些提供哪些):
对每个链接使用 WebFetch 抓取公开页面,提取:
可确认的事实(标注来源):
WebFetch 无法获取的信息标记为待确认缺口。
仅用户能回答的缺口:
生成面向用户的访谈文档,写入 outputs/品牌名/品牌入驻.md。
文档四部分:
第一部分 — 我们已经了解的 将 Phase 1 确认的事实以陈述形式呈现,让用户核对纠正。
"以上信息是否准确?有无遗漏或需要纠正的?"
第二部分 — 需要你来回答的(仅真正缺口)
第三部分 — 素材清单 必须:品牌色值、Logo、产品实拍图(高清原图) 有则更好:场景图、品牌手册、代表性帖子截图、欣赏/想避开的账号
第四部分 — 品牌与内容细节
根据品牌调性调整文档语气。
用户返回填写的文档和素材后:
profiles/<name>/assets/logo.png;产品图 → profiles/<name>/assets/products/;场景图 → profiles/<name>/assets/lifestyle/;示例帖子 → profiles/<name>/assets/examples/(均相对项目根)将所有信息综合写入 profiles/<name>/ 下各文件。
按 profile-templates.md 中的模板结构生成六个文件:
identity.md — 基本信息、核心产品、差异化、内容方向style.md — 语气调性、视觉风格、标志性格式、文案示例、Do/Don'taudience.md — ICP、用户语言、痛点需求、互动特征platforms.md — 各平台账号数据、内容形式、发布频率、标签preferences.md — 内容支柱、主推产品、禁区、合规底线、运营目标memory.md — 初始为空模板未获得的信息标记为 [待补充],不编造。从截图估算的标注 (估算)。
向用户展示生成的完整画像,逐文件确认:
修改完成后确认:
"画像已保存至
profiles/<name>/。Easel 的所有 SKILL 将自动读取此画像。"
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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