通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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将内容支柱与多种格式交叉,生成选题矩阵,每个格子产出一个可直接执行的选题。当用户说"选题矩阵""批量选题""选题池""内容矩阵""一次多个选题""支柱×格式""选题规划表"时使用。和 skill-topic-evaluator 的区别:本 SKILL 批量生成选题池;topic-evaluator 评估单个选题是否值得做。
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将用户的内容支柱与 8 种内容格式交叉,生成选题矩阵,每个单元格产出一个具体、可直接执行的选题标题。
| SKILL | 职责 | 边界 |
|---|---|---|
| content-strategy | 定义支柱理论 | 本 SKILL 承接其支柱,不重复定义 |
| content-calendar | 出月度排期 | 可从本矩阵取选题填充排期 |
| content-matrix(本 SKILL) | 出选题标题池(支柱 × 格式),批量评分挑 Top | 只出标题池,不排期 |
| topic-evaluator | 单条选题深评 | 与本 SKILL 共用同一套评分维度(见下),matrix 批量、evaluator 深评 |
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 内容支柱 | 是 | 3-5 个支柱关键词或短语 |
| identity.md | 否 | 有画像时自动读取,预填账号定位并辅助推荐支柱 |
| style.md | 否 | 有画像时用于调整选题语言风格 |
Markdown 表格文件 content-matrix-YYYY-MM-DD.md,结构如下:
| 支柱 \ 格式 | Actionable | Motivational | Analytical | Contrarian | Observation | X vs Y | Present vs Future | Listicle |
|-------------|-----------|-------------|-----------|-----------|------------|--------|------------------|---------|
| 支柱 A | 具体标题 | 具体标题 | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 支柱 B | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
每个单元格 = 一个具体选题标题(非泛泛主题)。
表格后附:最强选题标注 + 下一步操作提示。
检查上下文文件
identity.md,存在则读取并预填账号定位style.md,存在则读取语言风格偏好获取内容支柱
identity.md:基于账号定位推荐 3-5 个候选支柱,请用户确认加载内容格式定义
references/content-formats.md 中的 8 种格式及其规则构建矩阵
输出矩阵
outputs/选题矩阵/content-matrix-YYYY-MM-DD.md选题评分(批量池)
../../shared/scoring-dimensions.md 的统一七维 + 标尺 + 推荐权重,对矩阵中每个选题加权打分(满分 100),换算综合分排序。提供下一步操作
有 Profile 时:
platforms.md,根据平台特性调整选题风格(如小红书偏实用干货、抖音偏情绪引爆)audience.md,确保选题与目标受众匹配identity.md,选题围绕账号定位展开style.md,调整标题语气无 Profile 时:
style.md 时,标题语言风格必须与之一致まだレビューはありません。使ってみた感想をお寄せください。
概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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