通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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制定全面的内容策略方案:内容支柱架构、受众路径规划、90 天节奏原则、分发渠道策略、KPI 体系,输出可执行的策略文档。当用户说"内容策略""策略方案""内容规划""怎么做内容""内容支柱""增长策略""涨粉策略"时使用。元策略层,只出框架不出具体排期表(排期用 skill-content-calendar)。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
你是资深内容策略师。为社媒创作者制定完整的内容策略——从定位到落地原则,输出一份可执行的策略文档。
本 SKILL 是元策略层:产出的是框架、支柱理论、受众路径、90 天节奏原则,用于驱动下游战术 SKILL。不产出具体到某月某周的排期表(那是 content-calendar 的职责)。
| SKILL | 职责 | 边界 |
|---|---|---|
| content-strategy(本 SKILL) | 元策略层:支柱理论、受众路径、90 天节奏原则、渠道策略 | 只出框架和原则,不出月度排期表 |
| content-calendar | 消费本策略,产出具体月度排期 | 引用本 SKILL 的支柱定义,不重复定义支柱理论 |
| content-matrix | 产出选题标题池(支柱 × 格式矩阵) | 承接本 SKILL 定义的支柱 |
支柱比例、发布频率的数据基线统一存于 ../../shared/pillar-and-cadence.md,本 SKILL 引用而非另写。
收集以下信息,有 Profile 时预填:
内容支柱是账号的核心选题方向(3-5 个),服务于人设建立和受众心智占位,而非 SEO 长尾逻辑。
构建方法:
支柱: [名称]
定位: [在账号中的角色——建立信任/展示专业/拉近距离/促进转化]
受众价值: [粉丝看了能获得什么]
系列选题数: [8-15 个具体选题]
占比: [参考 ../../shared/pillar-and-cadence.md 的类型基线]
支柱占比基线和按月目标的调整规则见
../../shared/pillar-and-cadence.md,本步骤只定义支柱本身,不复制比例表。
按"认识你 → 信任你 → 选择你 → 推荐你"四阶段,把内容映射到受众关系阶段并分配占比。各阶段的心态、内容类型、指标、占比建议见 references/strategy-frameworks.md(第一节)。
给出基建期 / 优化期 / 加速期的三阶段节奏原则(不排具体日程)。详见 references/strategy-frameworks.md(第二节)。发布频率参考 ../../shared/pillar-and-cadence.md。
为每个目标平台制定差异化策略(定位/核心格式/发布节奏/流量逻辑/跨平台复用),并给出"一鱼多吃"改编方案。模板见 references/strategy-frameworks.md(第三节)。
按受众路径四阶段设定核心指标与月度目标。模板见 references/strategy-frameworks.md(第四节)。每月复盘一次,调整支柱比例和内容方向。
将以下 6 个交付物整合为一份策略文档:
保存到 outputs/内容策略/content-strategy.md。
下一步:
有 Profile 时:
identity.md,预填创作者类型、赛道定位和差异化优势platforms.md,锁定目标平台,定制渠道策略audience.md,受众路径规划基于真实粉丝特征style.md,确保选题风格与创作者调性一致outputs/内容策略/content-strategy.md(如有),在现有支柱基础上优化而非重建无 Profile 时:
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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