通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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跨平台一键发布:一份内容适配并发布到多个平台(小红书/抖音/B站/公众号/快手/视频号/知乎)。按各平台格式约束(字数/比例/标签/内容类型)适配内容,再逐个委派对应平台发布 SKILL。当用户说"一键发布""同时发到多个平台""多平台发布""一稿多发""全平台发""发到抖音+小红书+B站" "分发到各平台"时使用。
适配由 LLM 做,路由与约束检查由 scripts/publish_dispatch.py。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
一稿多发:按各平台规范适配同一份内容,再逐平台委派发布 SKILL。走
scripts/publish_dispatch.py(约束检查 + 平台→publisher 路由 + 派发计划)。 内容适配由你(LLM)完成,实际发布委派各平台 publisher SKILL。
| 平台 | publisher SKILL |
|---|---|
| xiaohongshu | skill-xhs-publisher ✅ |
| douyin | skill-douyin-upload ✅ |
| wechat(公众号) | skill-wechat-publisher ✅ |
| bilibili | skill-bilibili-upload ✅ |
| kuaishou | skill-kuaishou-upload ✅ |
| weixin-channels(视频号) | skill-channels-upload ✅ |
| zhihu | skill-zhihu-publisher ✅ |
python <skill>/scripts/publish_dispatch.py platforms 看全部平台及约束。
内容清单 manifest(JSON):
{
"content": {"title": "...", "body": "...", "tags": ["...", "..."], "media_type": "video"},
"platforms": ["xiaohongshu", "douyin", "bilibili"]
}
脚本路径:skills/builtin/skill-cross-platform-publish/scripts/publish_dispatch.py。
# 1) 生成派发计划(校验各平台越限 + 路由到 publisher)
python skills/builtin/skill-cross-platform-publish/scripts/publish_dispatch.py plan --manifest content.json
constraints_note 与 warnings 精简标题/正文、删减标签、调整话题格式。recommend_aspect 决定是否用 video-reframe 转比例(如竖版转横版发 B站)。python skills/shared/scripts/persona_gate.py check --score 85——
低于 80 分时告知分数、偏离点和修改建议,但不阻断发布;用户已明确要发布就继续执行。dispatch[i].publisher 对应的发布 SKILL 执行。python skills/shared/scripts/manifest.py record --topic 露营攻略 \
--layer publish --skill skill-cross-platform-publish --profile 户外达人 \
--upstream outputs/露营攻略/article.md --summary "已发 小红书/抖音/B站"
发布记录已由 publisher 脚本在
--exec成功时自动落「内容日历(_schedule.json)+ skill-publish-log」,无需手动补记(重复会双记)。仅当要补--persona-score/--persona-verdict等元数据时,再单独调 skill-publish-log 追加。
platforms.md 已开通的账号;各平台语气/话题贴合 style.md;
合规底线遵守 preferences.md。plan 检查越限,逐条消除 warnings 再发。一稿多发的关键不是"复制粘贴"而是"按平台重适配"。本 SKILL 用约束注册表把各平台的字数/比例/ 标签/类型规则固化,路由到对应 publisher,适配交给 LLM,发布交给平台 SKILL。
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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