通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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发布前完整性检查:逐项检查标题、封面、标签、格式、合规标记、链接、CTA 是否齐全, 确保内容没有遗漏就能发布。当用户说"检查一下能不能发"、"发布前检查"、"checklist"、 "查漏补缺"、"发之前看一眼"、"发布清单"、"漏了什么没"、"能发了吗"时触发。
和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 做深度合规审核和质量评分, publish-checklist 只做"有没有漏东西"的快速完整性检查。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
发布前的最后一道关卡,逐项检查内容是否齐全,防止漏标题、漏封面、漏标签等低级错误。
| SKILL | 定位 | 检查深度 |
|---|---|---|
| publish-checklist(本 SKILL) | 完整性检查——"有没有漏东西" | 浅层,逐项打勾 |
| skill-quality-gate | 深度合规 + 质量审核 | 深层,评分 + 返工 |
| skill-persona-check | 人设一致性 | 风格/调性维度 |
| skill-risk-scanner | 原创度 + 版权 | 抄袭/侵权维度 |
用户提供待发布的内容,支持以下形式:
outputs/主题名/ 下的完整产物目录(含 meta.json、正文、图片等)可选指定目标平台(小红书、抖音、微博、公众号、LinkedIn、X 等),未指定时做通用检查。
输出结构化检查报告,JSON 格式:
{
"status": "ready | not_ready",
"score": "7/10",
"platform": "平台名或generic",
"checklist": [
{
"item": "检查项名称",
"status": "pass | fail | warn",
"detail": "具体说明"
}
],
"blocking_issues": ["必须修复才能发布的问题"],
"warnings": ["建议修复但不阻塞发布的问题"],
"summary": "一句话总结:可以发 / 还差什么"
}
status 为 ready:所有必检项通过,可以发布status 为 not_ready:存在阻塞问题,列出待修复项meta.json,读取其中的 platform、type(图文/视频)、title、tags 等字段platform 字段确定目标平台按以下维度逐项检查,标记 pass / fail / warn:
必检项(fail 则阻塞发布):
| # | 检查项 | 检查内容 |
|---|---|---|
| 1 | 标题 | 是否有标题;标题长度是否在平台限制内 |
| 2 | 正文/内容 | 是否有实质内容;是否为空或占位符 |
| 3 | 封面/首图 | 图文帖是否有封面图;视频是否有封面帧 |
| 4 | 格式完整 | Markdown 结构是否完整;图片引用是否有效;链接是否可访问 |
建议项(warn 但不阻塞):
| # | 检查项 | 检查内容 |
|---|---|---|
| 5 | 标签/Hashtags | 是否有标签;数量是否在 3-10 个合理区间 |
| 6 | CTA(行动号召) | 是否有引导互动的语句(点赞、收藏、关注、评论等) |
| 7 | 链接有效性 | 正文中的 URL 是否格式正确 |
| 8 | 图片规格 | 图片尺寸是否符合平台要求(竖版/横版/正方形) |
| 9 | 文案长度 | 字数是否在平台推荐范围内 |
| 10 | Emoji 使用 | 是否有适当 emoji 增强可读性(视平台而定) |
根据目标平台追加检查项:
小红书:
抖音/视频号:
微博:
公众号:
X/Twitter:
LinkedIn:
以上平台字数/尺寸为参考值(as of 2026-07),以平台最新规则为准(如 X Premium 已放宽单条字数上限)。
status:有任何 fail 项则为 not_ready,否则为 readyready:告知用户可以发布,列出优化建议(如有)not_ready:明确列出缺失项,给出具体补全指引platforms.md 确定目标平台,启用平台特有检查项;读取 style.md 辅助判断封面风格是否匹配;读取 identity.md 检查账号名称等信息完整性自研溯源与参考项目见同目录
EASEL-META.md。
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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