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skill-publish-checklist

发布前完整性检查:逐项检查标题、封面、标签、格式、合规标记、链接、CTA 是否齐全, 确保内容没有遗漏就能发布。当用户说"检查一下能不能发"、"发布前检查"、"checklist"、 "查漏补缺"、"发之前看一眼"、"发布清单"、"漏了什么没"、"能发了吗"时触发。

和 skill-quality-gate 的区别:quality-gate 做深度合规审核和质量评分, publish-checklist 只做"有没有漏东西"的快速完整性检查。

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含まれるファイル(2)

  • SKILL.md5.3 KB
  • EASEL-META.md1.1 KB

SKILL.md(原文)

インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。

发布前完整性检查

发布前的最后一道关卡,逐项检查内容是否齐全,防止漏标题、漏封面、漏标签等低级错误。

与其他 SKILL 的区别

SKILL定位检查深度
publish-checklist(本 SKILL)完整性检查——"有没有漏东西"浅层,逐项打勾
skill-quality-gate深度合规 + 质量审核深层,评分 + 返工
skill-persona-check人设一致性风格/调性维度
skill-risk-scanner原创度 + 版权抄袭/侵权维度

输入

用户提供待发布的内容,支持以下形式:

  • 产物目录路径:指向 outputs/主题名/ 下的完整产物目录(含 meta.json、正文、图片等)
  • 单篇文案文本:直接贴文案内容
  • 混合:文案 + 图片路径 + meta.json

可选指定目标平台(小红书、抖音、微博、公众号、LinkedIn、X 等),未指定时做通用检查。

输出

输出结构化检查报告,JSON 格式:

{
  "status": "ready | not_ready",
  "score": "7/10",
  "platform": "平台名或generic",
  "checklist": [
    {
      "item": "检查项名称",
      "status": "pass | fail | warn",
      "detail": "具体说明"
    }
  ],
  "blocking_issues": ["必须修复才能发布的问题"],
  "warnings": ["建议修复但不阻塞发布的问题"],
  "summary": "一句话总结:可以发 / 还差什么"
}
  • status 为 ready:所有必检项通过,可以发布
  • status 为 not_ready:存在阻塞问题,列出待修复项

执行步骤

Step 1 — 识别内容形态与目标平台

  1. 判断输入是产物目录还是单篇文案
  2. 如果有 meta.json,读取其中的 platform、type(图文/视频)、title、tags 等字段
  3. 如果有 Profile 上下文,读取 platform 字段确定目标平台
  4. 无法确定平台时,使用通用检查清单

Step 2 — 逐项检查(通用清单)

按以下维度逐项检查,标记 pass / fail / warn:

必检项(fail 则阻塞发布):

#检查项检查内容
1标题是否有标题;标题长度是否在平台限制内
2正文/内容是否有实质内容;是否为空或占位符
3封面/首图图文帖是否有封面图;视频是否有封面帧
4格式完整Markdown 结构是否完整;图片引用是否有效;链接是否可访问

建议项(warn 但不阻塞):

#检查项检查内容
5标签/Hashtags是否有标签;数量是否在 3-10 个合理区间
6CTA(行动号召)是否有引导互动的语句(点赞、收藏、关注、评论等)
7链接有效性正文中的 URL 是否格式正确
8图片规格图片尺寸是否符合平台要求(竖版/横版/正方形)
9文案长度字数是否在平台推荐范围内
10Emoji 使用是否有适当 emoji 增强可读性(视平台而定)

Step 3 — 平台特有检查(有平台信息时追加)

根据目标平台追加检查项:

小红书:

  • 卡片数量是否在 3-9 张
  • 每张卡片文字是否 ≤ 80 字
  • 是否有 caption(发布配文)
  • 封面是否为 3:4 竖版(1080×1440,小红书标准比例)

抖音/视频号:

  • 视频时长是否在限制内
  • 是否有字幕文案
  • 封面是否有吸引力标题

微博:

  • 正文是否 ≤ 2000 字
  • 话题标签格式是否正确(#话题#)

公众号:

  • 是否有摘要/导语
  • 是否有原文链接
  • 封面图尺寸是否为 2.35:1

X/Twitter:

  • 单条是否 ≤ 280 字符
  • 是否需要拆分为 thread

LinkedIn:

  • 正文是否 ≤ 3000 字符
  • 是否有专业性 CTA

以上平台字数/尺寸为参考值(as of 2026-07),以平台最新规则为准(如 X Premium 已放宽单条字数上限)。

Step 4 — 生成检查报告

  1. 汇总所有检查项结果
  2. 统计通过数 / 总数,计算完成度分数
  3. 区分阻塞问题(blocking_issues)和建议(warnings)
  4. 判定 status:有任何 fail 项则为 not_ready,否则为 ready
  5. 生成一句话总结

Step 5 — 输出结论与建议

  • ready:告知用户可以发布,列出优化建议(如有)
  • not_ready:明确列出缺失项,给出具体补全指引

Profile 感知

  • 有 Profile:读取 platforms.md 确定目标平台,启用平台特有检查项;读取 style.md 辅助判断封面风格是否匹配;读取 identity.md 检查账号名称等信息完整性
  • 无 Profile:只做通用完整性检查(Step 2),跳过平台特有检查;报告中附注"如提供账号 Profile(含平台信息),可启用平台特有检查项"

自研溯源与参考项目见同目录 EASEL-META.md。

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