通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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评估单个选题的潜力,按统一维度(流量潜力、账号匹配、 竞争差异化、时效价值、变现空间、制作成本、合规风险)打分,输出"做/不做/改方向"建议。当用户说"这个选题值不值得做"、"评估一下"、"能不能火"、"有没有流量"、 "做不做这个"、"选题评估"、"值得做吗"、"这个话题行不行"、"帮我判断一下"时触发。
skill-content-matrix 批量生成选题池;skill-post-scorer 评估已完成内容,本 SKILL 评估尚未制作的单个选题。
インストールする前に、エージェントに与えられる指示の中身を確認できます。
用户给一个选题,多维度打分评估值不值得做,输出"做/不做/改方向"建议。
评分口径:本 SKILL 与
skill-content-matrix共用../../shared/scoring-dimensions.md的统一七维 + 标尺 + 权重。matrix 做批量池快评,本 SKILL 做单条深评(逐维展开详细分析)。两者维度、标尺、综合分阈值完全一致。
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 选题 | 是 | 用户想做的选题标题或描述 |
| 目标平台 | 否 | 小红书 / 抖音 / 微博 / 知乎 / B站 / 公众号(有 Profile 时自动提取) |
| 补充背景 | 否 | 选题来源、灵感、竞品参考等 |
# 选题评估报告
## 选题: {用户给出的选题}
目标平台: {platform}
评估时间: {date}
## 七维评分
按 `../../shared/scoring-dimensions.md` 的统一维度和标尺打分,逐维带详细依据:
| 维度 | 得分 | 说明 |
|------|------|------|
| 流量潜力 | X/10 | {痛感强度 + 平台话题热度 + 搜索需求} |
| 账号匹配 | X/10 | {与定位、受众、内容体系的契合度} |
| 竞争差异化 | X/10 | {同类饱和度 + 能否切差异化角度,高分=竞争低} |
| 时效价值 | X/10 | {常青 vs 一次性热点,高分=常青} |
| 变现空间 | X/10 | {能否自然接广告/带货/引流} |
| 制作成本 | X/10 | {资源与技能门槛,反向,高分=易做} |
| 合规风险 | X/10 | {敏感度风险,反向,高分=低风险} |
综合得分: XX/100(按 scoring-dimensions.md 的推荐权重加权换算)
## 结论: {做 / 不做 / 改方向}
{一句话总结判断理由}
## 详细分析
### 流量潜力分析
{该选题在目标平台的搜索热度、话题讨论量、同类爆款情况}
### 竞争差异化
{头部玩家是否占位、中腰部突围空间、差异化切入点}
### 时效价值
{常青还是短期热点、最佳发布窗口}
### 变现路径
{可接的商业合作类型、引流转化链路}
### 制作可行性
{需要的素材/设备/专业知识/时间投入}
### 账号契合度
{与创作者内容体系和粉丝画像的匹配程度}
### 合规风险
{敏感赛道标注 ⚠️ 及合规建议}
## 优化建议(改方向时提供)
1. {角度调整建议}
2. {形式调整建议}
3. {时机调整建议}
## 替代选题推荐(不做时提供)
1. {替代选题 A} — {推荐理由}
2. {替代选题 B} — {推荐理由}
统一的七维标尺(1-3 / 4-6 / 7-8 / 9-10 分档)见 ../../shared/scoring-dimensions.md,本 SKILL 直接套用,不另立口径。
解析选题意图
逐维深度评估
按 ../../shared/scoring-dimensions.md 的七维逐一展开,每维给分并写明具体依据:
综合判断与输出
有 Profile 时:
identity.md 获取赛道定位,精确评估账号匹配度audience.md 获取粉丝画像,评估受众兴趣匹配platforms.md 获取活跃平台,针对性评估平台流量潜力style.md 判断选题与内容风格的兼容性identity.md/preferences.md 提取变现信息,评估变现路径可行性无 Profile 时:
自研溯源与参考方向见同目录
EASEL-META.md。
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概要と使いどころ
通用 AI 生图:文生图 / 图生图 / 图像变体。当用户说 AI 生图、AI 画图、文生图、图生图、生成图片、生成配图、图像生成、AI 出图、AI 作图、换图、改图、图像编辑、给我画一张、生成一张图 时使用。支持 OpenAI 兼容 API 与 apimart 异步 API,用户自备 API key。
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AI 音乐 / BGM 生成:给短视频、社媒内容生成原创背景音乐 / 配乐 / 纯音乐。通过可插拔 provider(阿里 DashScope / Suno 类第三方 API)文生音乐,异步提交→轮询→下载,产物可再裁剪/归一化或加到视频。当用户说“AI 音乐”“AI 配乐”“生成 BGM”“背景音乐”“原创音乐”“AI 作曲”“纯音乐”“给视频配乐”“做首曲子”时使用。与 tts-voiceover 的区别:tts-voiceover 生成人声口播/旁白,ai-music 生成背景音乐/配乐(无人声或带演唱)。
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AI 视频生成:文生视频 / 图生视频 / 数字人首帧驱动。通过可插拔 provider(通义万相 Wan / 火山 Seedance / 快手可灵 / OpenAI 兼容)异步生成视频,用户自备 API key。当用户说 AI 视频生成、文生视频、图生视频、AI 生成视频、AI 短视频、让图片动起来、数字人视频、生成一段视频 时使用。与 video-strategy(选型/策略)、video-editing(剪辑处理)、clipify(切片)区别:本 SKILL 是从 0 用 AI 生成新视频。
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outputs/ 目录下的产物管理:按日期/平台/类型归档、打标签、搜索历史内容、生成素材清单。 当用户说"整理素材"、"归档"、"找之前的内容"、"搜索历史"、"素材管理"、 "outputs 整理"、"之前做的"时使用。 与其他 produce 层 SKILL 的区别:produce 层负责生成内容, asset-manager 负责生成后的产物管理(归档、检索、标签)。
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音频降噪:去除录音中的背景噪声、电流声、风噪、嗡嗡声,基于 ffmpeg 滤镜链(afftdn/highpass/lowpass)。 当用户说"降噪""去噪""去杂音""消除背景噪声""电流声""风噪""录音有杂音""音频降噪"时使用。 和 audio-editing 的区别:audio-editing 做剪辑/转码/音量等通用音频操作(内置 denoise 兜底),本 SKILL 专做降噪调参。
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通用音频处理:音频剪辑/裁剪、格式转码(mp3/wav/m4a/aac)、音量归一化、从视频提取音轨、多段拼接、淡入淡出、变速(保音高)。当用户说“剪音频”“裁一段”“转成 mp3”“调音量/响度”“提取音轨/扒音频”“拼接音频”“淡入淡出”“加速/减速音频”“变速不变调”时使用。与 audio-denoise 的区别:audio-denoise 专做降噪,audio-editing 做除降噪外的通用音频操作(也内置 denoise 作为兜底)。
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