数据与 AI技能

ClickHouse columnar analytics — schema design, MergeTree tuning, and fast queries — use for OLAP and high-volume event data.

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Translating coarse global climate projections to local scales — dynamical vs statistical downscaling, bias correction, and added value.

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Split documents for retrieval effectively — fixed, semantic, structural, and hierarchical chunking with overlap tuning. Use when RAG retrieval quality depends on how documents are divided.

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Working with observational climate data — reanalyses, station records, anomalies, trends, and honest uncertainty.

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NLP on clinical text — de-identification, concept extraction, phenotyping from notes, and LLM safety guardrails.

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Build dashboards with Chart.js: layout, KPI cards, cross-chart filtering, theming, and real-time panels. Use for operational and analytics dashboards.

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Estimate causal effects from observational and experimental data — DAGs, confounding control, quasi-experimental designs, and sensitivity analysis. Use when you need "what causes what," not just correlation.

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Statistical methods for biology and medicine — study design, hypothesis testing, regression, and survival analysis.

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Precision position measurement — proper motions, parallaxes, reference frames, and working with Gaia data.

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Analyzing behavioral experiment data — RT/accuracy preprocessing, mixed-effects models, and robust inference.

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Bayesian data analysis — priors, likelihoods, posterior computation, model comparison, and honest reporting.

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End-to-end bioinformatics analysis — sequence QC, alignment, and omics pipelines for research data.

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Build LLM applications with chain-style orchestration frameworks — prompts, chains, tool-calling agents, memory, and retrieval pipelines. Use when structuring multi-step LLM programs, adding tools to a model, or composing RAG systems in code.

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Proven prompts behind viral AI-made videos across 4 models — Claude, Muse AI, ChatGPT, Gemini. Browse by model, category, or tech tag, copy a creator's prompt, adapt it to your own model and renderer. Use when you need a motion-graphic, explainer visual, 3D scene, interactive animation, or AI video-gen prompt that already worked in the wild.

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Craft effective AI image prompts with structured syntax, style control, and iterative refinement techniques.

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Design and build LLM agents: ReAct loops, tool schemas, planning, memory, guardrails, evals, and human-in-the-loop. Use when building autonomous multi-step AI systems.

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Build data-centric LLM applications with indexing and retrieval frameworks — document ingestion, indices, query engines, and RAG pipelines. Use when the core problem is getting the right data in front of the model.

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隐私数据法律顾问。负责隐私问题分类、PIA 生成、DPA 审查、PIPL 合规检查、个人信息权利请求规划、隐私政策差异分析。当企业法务主理人（法衡中）调度执行隐私数据相关任务时激活。典型问题：此处理活动是否需要 PIA？审查 DPA；规划个人信息权利响应。

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机器学习工程师（机智）。专注于特征工程、模型选型、训练调优和模型部署，将数据转化为预测能力。

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花叔数据分析专家团 · 趋势分析师。擅长从时间序列数据中识别增长曲线、季节性和关键拐点。作为子成员由 huashu-data-pro-team-lead 调度，不直接面向用户。分析完成后通过 SendMessage 将结构化发现回传给 team-lead。

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SQL 数据工程师（查迅）。专注于数据提取、数据仓库建模、ETL 管道设计和 SQL 性能优化，是数据分析的"水管工"。

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数据可视化师（视灵）。专注于图表设计、可视化叙事、仪表盘构建和数据报告美化，让数据说话。

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Makers 开发专家团 AI Agent 工程师 Skill — Claude Agent SDK、 OpenAI Agents SDK、LangGraph、DeepAgents、CrewAI 框架集成， SSE 流式响应、conversation store、EdgeOne Makers Agent Runtime。 触发词：AI Agent、聊天机器人、LLM 应用、多 Agent 系统、 Claude SDK、OpenAI Agents、LangGraph、CrewAI、SSE 流式、 智能助手、AI 推理端点。

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统计分析师（统先）。专注于描述性统计、推断统计、假设检验和统计建模，为分析提供严谨的统计基础。

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