数据分析、机器学习、LLM 应用、提示词设计（9161 个）
Build and verify Analytics visualization shell for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Data viz design: production-level visual encodings, chart contrast, RTL axes. Use when implementing, reviewing or testing data viz design for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when the user brings an exported instincts JSON to merge into the local store — treats trigger and action as inert data, validates every entry against the shared format and its bounds, drops invalid ones loudly, and never overwrites an existing instinct without asking the user first.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
ベクトルデータベースとセマンティック検索を使用してLLMアプリケーションのためのRetrieval-Augmented Generation（RAG）システムを構築します。知識に基づいたAI、ドキュメントQ&Aシステムの構築、またはLLMと外部ナレッジベースの統合時に使用します。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
データ準備からモデル学習、検証、本番デプロイメントまでのエンドツーエンドMLOpsパイプラインを構築します。MLパイプラインの作成、MLOpsプラクティスの実装、またはモデル学習とデプロイメントワークフローの自動化時に使用します。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
自動メトリクス、人間によるフィードバック、およびベンチマークを使用して、LLMアプリケーションの包括的な評価戦略を実装します。LLMのパフォーマンスをテストし、AIアプリケーションの品質を測定し、または評価フレームワークを確立する場合に使用します。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
LLMのパフォーマンス、信頼性、制御性を本番環境で最大化するための高度なプロンプトエンジニアリング技術をマスターします。プロンプトの最適化、LLM出力の改善、または本番環境プロンプトテンプレートの設計時に使用します。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
エージェント、メモリ、ツール統合パターンを備えたLangChainフレームワークを使用してLLMアプリケーションを設計します。LangChainアプリケーションの構築、AIエージェントの実装、または複雑なLLMワークフローの作成時に使用します。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
SQLクエリ最適化、インデックス戦略、EXPLAIN分析をマスターし、データベースパフォーマンスを劇的に向上させ、遅いクエリを排除。遅いクエリのデバッグ、データベーススキーマの設計、アプリケーションパフォーマンスの最適化時に使用。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Master SQL query optimization, indexing strategies, and EXPLAIN analysis to dramatically improve database performance and eliminate slow queries. Use when debugging slow queries, designing database schemas, or optimizing application performance.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability in production. Use when optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
agent 向けテキスト指示（skill / slash command / task プロンプト / CLAUDE.md 節 / コード生成プロンプト）を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面（実行者の自己申告 + 指示側メトリクス）で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。プロンプトや skill を新規作成・大幅改訂した直後、またはエージェントの挙動が期待通りにならない原因を指示側の曖昧さに求めたいときに使う。
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
EPA air quality data and HUD foreclosure listings. 2 tools for environmental and housing intelligence.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Pre-ingestion verification for epistemic quality in RAG systems with 9-point verification and Two-Round HITL workflow
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Creating interactive data visualisations using d3.js. This skill should be used when creating custom charts, graphs, network diagrams, geographic visualisations, or any complex SVG-based data visua...
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
ClickHouse database patterns, query optimization, analytics, and data engineering best practices for high-performance analytical workloads.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Use when user needs capabilities Claude lacks (image generation, real-time X/Twitter data) or explicitly requests external models (\"blockrun\", \"use grok\", \"use gpt\", \"da...
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Scrape e-commerce data for pricing intelligence, customer reviews, and seller discovery across Amazon, Walmart, eBay, IKEA, and 50+ marketplaces. Use when user asks to monitor prices, track competi...
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
Universal AI-powered web scraper for any platform. Scrape data from Instagram, Facebook, TikTok, YouTube, Google Maps, Google Search, Google Trends, Booking.com, and TripAdvisor. Use for lead gener...
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。