开发技能

持续跟踪拉取请求的评审和自动检查，核实反馈是否适用于实际代码，反复修复、测试并推送，直到待处理问题与未解决讨论清零，达到可合并状态。

• 监控拉取请求的自动检查
• 核实评审反馈并修复问题
• 检查合并前的未解决事项

为功能开发或多阶段开发任务调查官方资料和现有实现示例，从用户可见的完成目标出发，整理各阶段的工作、参考位置和验证方法，形成实施计划。

• 确定新增功能的实施步骤
• 实施前核实API的文档依据
• 将开发工作分到多个对话

读取claude-mem中保存的开发历史，生成叙事报告，梳理设计演变、难题解决和工作模式，并提供时间统计及复用记忆所节省的词元估算。

• 回顾项目的开发历程
• 追溯设计决策及其影响
• 了解故障排查和工作模式

将分阶段实施计划分配给不同职责的子代理执行，每阶段进行验证、问题模式检查和代码审查，确认后再提交并推送，同时准备下一阶段交接。

• 执行make-plan生成的计划
• 按阶段分配实施任务
• 提交前进行验证和代码审查

指导在Cursor中安装claude-mem，选择本地或远程worker，并配置使用本机登录的host观察处理方式或cmem.ai远程推理。

• 在Cursor中进行本地安装
• 连接远程worker
• 配置host或cmem.ai推理

Explore code through structural search: find functions and classes, view file outlines, and open only the implementations you need. It uses tree-sitter, a parser that identifies code structure, to limit how much source text is loaded.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Finding functions related to a feature
• Navigating the structure of a large source file
• Reading only a specific function's implementation

在开始开发前，完整阅读陌生项目的全部源文件，建立对代码整体的理解。大型文件也会分段读到末尾，为后续工作准备共同的背景知识。

• 熟悉新加入的项目
• 在开发前阅读全部源文件
• 为后续工作建立共同背景知识

将代码按功能整理为流程图，调查功能内部及功能之间的重复逻辑，并根据证据提出整合方案，生成交给`/make-plan`的规划请求。

• 重构前了解各功能的处理流程
• 查找功能内部及跨功能的重复逻辑
• 对照整合方案与现有调用位置

按共同根本原因整理GitHub中积累的故障报告，建立父议题和设计文档，并协助将相关修复与防止问题复发的测试合并到一个拉取请求。

• 合并具有共同原因的故障报告
• 根据未处理议题制定修复计划
• 将新故障归入已有计划

通过 CLI 操作 Orca 管理的独立工作目录、终端、仓库和内置浏览器，向其他代理交接任务，管理成果文件、执行自动化并共享技能。

• 在子 worktree 中启动代理
• 读取终端输出并发送输入
• 操作 Orca 内置浏览器

读取Ant Design在Git中已暂存的改动和近期提交，将本次全部改动的意图概括为一行提交说明，并按现有风格选择类型和作用范围。

• 为已暂存的改动撰写说明
• 沿用近期提交的书写格式
• 将多个文件的改动概括为一行

查阅Ant Design官方文档，了解React组件的配置项、默认值和使用示例，也可确认可用的子组件、方法及TypeScript类型定义。

• 确认组件配置项与默认值
• 查找使用示例和演示代码
• 确认子组件与可用方法

主要用于将Ant Design从v4升级到v5，检查不兼容变更，替换已弃用的属性和已移除的组件，并迁移主题设置。

• 将Ant Design从v4升级到v5
• 替换已移除的组件和已弃用的设置
• 迁移Less主题设置

检查Ant Design的GitHub议题，区分缺陷与功能请求，整理回复草稿、标签调整和关闭建议，并在用户确认完整方案后执行操作。

• 回复尚未得到回应的议题
• 区分缺陷与功能请求
• 核查dosubot的回答

读取Ant Design分支的全部改动，按官方模板整理PR的英文标题、正文及目标分支，标明不确定或缺失的信息，并在用户确认后创建PR。

• 概括整个分支的改动
• 按官方模板编写PR内容
• 确认目标分支与改动类型

收集Ant Design指定标签与目标分支之间的PR，将用户可感知的变化整理为中英文更新日志，支持发布前预览、文件更新和格式校验。

• 收集发布标签与目标分支之间的变更
• 统一中英文更新日志内容
• 排除内部变更并整理发布重点

在编写代码前，将功能或变更需求整理为按文件列出的最小实施计划，说明修改原因和必要接口，并标明影响范围扩大或权限增加的地方，供实施人员接手。

• 添加功能前制定实施计划
• 明确需要修改的文件
• 检查影响范围和权限变更

在保持模型不变的情况下，逐步调整支撑AI智能体运行的机制。在隔离环境中测试候选改动并衡量结果，只保留通过测试且确有改善的版本。

• 保持模型不变，调整运行机制
• 比较规划、上下文和重试策略
• 离线试运行流程，不执行测试

将多个智能体任务按顺序连接，把上一阶段的输出传给下一阶段，连续完成代码分析、改造、测试生成或数据转换，并查看各阶段状态与汇总结果。

• 根据代码分析制定改进计划
• 按优先级修改代码
• 检查测试缺口并生成单元测试

Get RuView running with a Docker demo using simulated WiFi signal data, source checks, or live sensing with supported hardware. Choose a starting path based on available equipment and open a working sensing dashboard.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Try the dashboard without sensing hardware
• Explore the API or develop the interface using simulated data
• Check the Rust build and Python verification

Coordinate 15 agents implementing claude-flow v3 across security, core systems, integration, testing, performance, and release work. Provides role assignments, task dependencies, GitHub tracking examples, and a four-phase schedule spanning 14 weeks.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Assign claude-flow v3 work across 15 agents
• Run tasks in parallel while respecting dependencies
• Track milestones and progress through GitHub issues

用TypeScript实现claude-flow v3核心模块，按任务、会话等职责划分领域，梳理组件依赖，并实现SQLite存储、事件通知及单元与集成测试。

• 实现claude-flow v3基础模块
• 实现任务分配和状态管理
• 通过依赖注入连接SQLite

帮助选择RuView的入门路径：无需测量设备的演示、从源码构建，或使用ESP32进行实测，并引导下一步操作，区分样本数据回放与真实房间感知。

• 无需测量设备即可体验界面
• 从源码构建并运行测试
• 使用ESP32开始房间感知

用于改进claude-flow v3的命令行操作，设计并实现大型代码拆分、交互式输入、执行事件钩子，以及带进度显示的多命令自动化流程。

• 拆分大型命令文件
• 添加交互式配置输入
• 通过钩子记录执行结果