开发技能

Automated code review using ReadLints and Shell for technical validation

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Review code changes against hard rules and conventions

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Guide for creating new MCP server integrations

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Systematic debugging with MCP integration, auto-invoke from qa-commit, Phase 7 Harden

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Connect and verify the Well MCP — authenticate, confirm the tools work, and show what to ask. Use when the user runs /well:connect, just installed the Well plugin, or says the Well connection/MCP "isn't working" / "nothing happened".

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Extract .webarchive files (saved from Safari) into plain HTML/assets using the WebArchiveExtractor CLI. Use when the user wants to unarchive, extract, or convert a .webarchive file.

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紹介プログラム・アフィリエイト・口コミ戦略を設計・最適化するスキル。 「紹介プログラムを作りたい」「アフィリエイト設計」「口コミ施策を考えて」等のリクエストで発動。

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Lightsail上のClaude Code tmuxセッションをSSH経由で管理。 「セッション確認」「PR同期」「tmuxの状態」等のリクエストで発動。

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marimo ノートブックを正しいフォーマットでPythonファイルに作成するスキル。 「marimoノートブック作成」「インタラクティブノートブック」「Pythonノートブック」等のリクエストで発動。

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ai-agent-campのユーティリティ・セットアップコマンドをCodexで実行するスキル。 「/guideを実行」「/setup-api-key」「ユーティリティコマンド」「Cursorのユーティリティを使いたい」等のリクエストで発動。

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TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin対応のコードレビュー自動化スキル。 PRの複雑度・リスク分析、SOLID違反・コードスメルの検出、レビューレポート生成。 「コードレビューして」「PRを分析」「コード品質チェック」「レビューレポート」等のリクエストで発動。

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ai-agent-campのレッスンをCodexで開始・進行するスキル。 「レッスン開始」「次のレッスン」「start-0-1を始めたい」「Codexでレッスン」「スラッシュコマンドのレッスン」等のリクエストで発動。

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ai-agent-campのスラッシュコマンドをCodexでルーティングするスキル。 「/start-0-1を実行」「スラッシュコマンドを使いたい」「コマンドルーティング」「Cursorのコマンドを使いたい」等のリクエストで発動。

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ai-agent-campの教材をupstreamから安全に同期するスキル。 「教材を最新にしたい」「upstreamから更新」「コースを同期」「git pullしたい」「教材アップデート」等のリクエストで発動。

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ai-agent-campの環境変数・認証情報を安全に管理するスキル。 「APIキーを設定」「.envを管理」「環境変数の設定」「credential managerを使いたい」「秘密情報の管理」等のリクエストで発動。

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Cowork セッションでプラグインをゼロから作成するスキル。 「プラグインを作って」「プラグイン開発」「plugin作成」等のリクエストで発動。 Cowork モードで .plugin ファイルを生成。

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ai-agent-camp用のCodexツーリングを設定するスキル。 「MCPサーバーを設定」「フックをインストール」「Codexの設定」「ツールセットアップ」「Codex CLIのインストール」等のリクエストで発動。

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Write less code and say less about it. Cuts token cost.

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Review a diff for what Honey would cut — over-engineering (speculative generality, hand-rolled stdlib, single-caller abstractions) and over-verbosity (dead code, narration, redundant comments). Outputs a terse delete-list, one line per finding, with the line count each cut saves. Use when asked to review, trim, or de-bloat a change, or before opening a PR. Quality lever only — it finds waste, not correctness bugs.

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Write less code and say less about it. Applies YAGNI and stdlib/native-first so the agent writes the minimum code that needs to exist, and responds tersely — stripping filler, hedging, and pleasantries while keeping code, identifiers, and technical terms exact. Use whenever writing, modifying, refactoring, reviewing, or explaining code, or any response where output volume drives token cost — even if the user never says "minimal" or "concise". Especially in agentic coding, where the volume of generated code and prose runs up the bill.

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Cost discipline for recurring /loop runs. A loop multiplies per-iteration cost by iteration count, so waste compounds. Encodes cache-aware pacing (avoid the 300s dead zone), event-driven-over-polling, a no-change short-circuit, a compact state handle carried between ticks, and a stop condition. Use when a /loop is running or being set up — especially long-lived or frequently-firing ones.

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Harvest every `shortcut:` comment (and legacy `honey:` ones) in the codebase into a debt ledger, so the deliberate shortcuts Lever 1 leaves behind get tracked instead of rotting into "later means never". Flags markers with no revisit trigger — those are the ones that go permanent silently. Use when the user says "honey debt", "/honey-debt", "what did honey defer", "list the shortcuts", or "what did we mark to do later". One-shot report; changes nothing.

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Searches the open web for docs, comparisons, and news via You.com MCP or WebSearch. Use when a topic needs knowledge beyond GitHub, forums, or academia.

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Searches GitHub for existing implementations, libraries, or patterns. Use when finding code examples or prior art on a topic during a research session.

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