开发技能

在 BMad 项目中推进一次无人值守开发循环，可指定执行路线和审查方式。技能按生成的流程执行，并在流程停止或命令失败时报告原因。

• 推进一次无人值守开发循环
• 指定 oneshot 或 full 路线
• 选择本次审查方式

帮助安装和配置终端编程代理框架 Pi，并开发工具、扩展和界面；还介绍通过 SDK、RPC 或 JSON 事件流将 Pi 集成到其他应用中。

• 安装 Pi 并配置模型与认证
• 开发自定义工具或终端界面
• 将 Pi 嵌入其他应用

帮助通过官方API连接LabArchives电子实验记录本与实验室库存系统，选择区域端点、生成签名并完成用户授权，还可在本地检查容器文件、准备隐藏敏感信息的请求计划。

• 设计电子实验记录本API连接
• 检查Inventory API认证设置
• 在本地检查LA container

协助编写和审查 MATLAB 或 GNU Octave 数值代码，规划版本迁移与可复现项目，并整理 MAT 文件和 Python 数据交换；检查运行环境、兼容性及许可要求。

• 检查数组运算和数值误差处理
• 确认 MATLAB 版本迁移兼容性
• 准备可复现项目结构和测试模板

将科学计算和数据处理用的 Python 代码优化为适合 NVIDIA GPU 的实现。选择匹配的库，对比 CPU 与 GPU 的计算结果，并测量包含数据传输在内的总耗时，以判断迁移是否有效。

• 判断较慢的 Python 任务是否适合 GPU
• 将 NumPy 或 pandas 任务迁移到 GPU
• 核对 CPU 与 GPU 的计算结果

Build, run, and troubleshoot data processing pipelines with Nextflow and nf-core. The skill guides modular workflow development, input preparation, testing, cached restarts, and configuration for local computers, computing clusters, or cloud environments.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Run an nf-core workflow with a samplesheet
• Build and test reusable DSL2 modules
• Investigate failed runs and restart with cached results

使用 Cirq 在 Python 中构建和模拟量子线路，比较噪声影响并测试不同参数，还可按硬件约束转换线路，为 Google Quantum AI 等平台准备实验。

• 构建并模拟量子线路
• 比较不同噪声强度下的测量结果
• 改变参数重复进行线路实验

依据最新的Web Interface Guidelines审查网页界面代码，检查设计、易用性和无障碍问题。可指定文件或匹配模式，审查结果附有文件名和行号。

• 审查网页界面代码
• 按照准则检查无障碍问题
• 审查设计和易用性

调查 GitHub 问题或其他故障报告，确认是否属于缺陷，并制作和验证修复方案原型。说明行为变化及依据，帮助用户决定是否继续实施完整修复。

• 确认报告是否属于真实缺陷
• 正式实现前验证修复方案
• 比较性能调整前后的结果

管理编码会话的Hindsight长期记忆：查找过去的决策、保存资料和计划、纠正过时信息，并按项目配置记忆。还说明对话自动记录方式，并帮助排查配置问题。

• 查找过去的设计决策和惯例
• 保存外部资料或计划
• 纠正过时或错误的记忆

逐轮审查拉取请求并修复所有问题，确认目标提交的 CI 检查通过后，将更改压缩为一个提交并合并；修复若与请求目标冲突，会先请求确认。

• 从审查到合并全程处理 PR
• 解决细微的审查意见
• 核对待合并提交的 CI 结果

按照项目自身的质量规范审查代码改动，报告测试缺失、未使用代码、类型问题和风格违规，并检查 API 设计与组织间的数据隔离。

• 在代码评审前检查改动
• 查找缺失测试或未使用代码
• 检查 Python 类型与 API 设计

为 Cherry Studio 的工程变更记录可追溯的决策，整理理由、备选方案、风险和验收条件，并管理规格审批、实施、驳回及替代关系。

• 判断变更是否需要决策记录
• 记录重要缺陷修复的原因
• 实施前准备规格审批

调查 Cherry Studio 中未使用的代码、重复状态管理和多余抽象，并依据证据提出少量简化方案，说明现有使用方、删除范围、风险和验收标准。

• 查找未使用代码或多余 API
• 调查重复的状态存储或缓存
• 评估能否用库替换以减少维护

使用 GitHub 的 gh-stack 扩展管理存在依赖关系的分支和拉取请求。可规划顺序、查看依赖、向上游分支传递修改、同步变更并处理冲突。

• 把依赖改动拆分为多个拉取请求
• 将下层分支修复传递到上层
• 检查并关联已有拉取请求

按当前仓库的模板创建 GitHub 问题。技能会判断问题类型、收集必填信息，并整理标题、正文、标签和问题类型，供提交前检查。

• 按模板报告软件缺陷
• 补齐功能请求所需信息
• 登记内部工程任务

将仓库分析或编码任务交给 MiniMax Code，在指定项目目录中限时执行一次，并接收最终回复；无需打开交互界面。

• 检查代码仓库结构
• 不改文件，分析测试失败原因
• 明确要求修改代码

将范围明确的代码调查或实现任务交给 Pi，在非交互模式下运行。它会限制工作目录和可用工具，并检查结构化输出中的错误后再使用结果。

• 让 Pi 使用只读工具调查代码问题
• 委托明确授权的有限代码修改
• 检查结构化输出中的运行错误

按任务查找并安装 Claude Code 技能，展示候选技能的功能和来源供你查看；也可将可重复的工作流程制作为自定义技能并通过实例验证。

• 查找适合某项任务的技能
• 安装前查看技能来源
• 把重复流程整理成自定义技能

在不打开交互界面的情况下，让 OpenCode 调查指定项目或执行获准的代码任务，并获取结构化结果、总结工具错误，也可用于调查失败测试或比较不同编码代理。

• 不修改文件，调查失败测试
• 请 OpenCode 调查项目
• 请求明确获准的代码修改

无需打开交互界面，即可将范围明确的代码仓库任务交给 Kimi Code。技能会读取执行事件、提取最终回复并检查错误，并区分只读调查和获准修改。

• 委托修改指定文件
• 在只读副本中调查
• 检查最终回复和执行错误

将限定范围的任务交给本地 OpenClaw 主智能体，无需打开交互界面；在指定目录运行并读取结构化回复，同时检查其中的错误或超时信息。

• 不修改文件，解释模块内容
• 委派任务给本地 OpenClaw
• 限定任务的工作目录

依据按优先级整理的性能指南，编写、审查或重构 React 和 Next.js 代码。涵盖串行数据请求、浏览器端代码体积、服务端处理及不必要的重复渲染，每条规则都附有说明和代码示例。

• 编写注重性能的 React 组件
• 检查 Next.js 数据请求
• 缩减发布代码和加载时间

在指定项目中把范围明确的代码库分析或实现任务交给 DeepSeek Harness，无需打开交互界面。收集最终文本并检查退出状态；只读任务还要检查代码库差异。

• 不修改文件，调查测试失败
• 委托范围明确的代码库调查
• 请求在指定项目中实现功能