开发技能

构建能随屏幕或组件可用宽度调整的网页界面，使用 CSS Grid、流式文字与间距以及容器查询，适配布局、图片、导航和表格。

• 从手机屏幕开始设计页面
• 根据组件容器宽度调整布局
• 让文字和间距随屏幕宽度变化

为 Python 应用和 API 设计输入验证与错误处理：提前检查必填项和取值范围，选择合适的异常并提供清晰信息，还可处理批量任务中的个别失败及用 Pydantic 验证结构化输入。

• 验证用户输入和 API 参数
• 设计异常类型与错误信息
• 单项失败后继续批量处理

为Python代码添加类型注解，并使用mypy或pyright进行严格检查，以便在运行前发现类型错误。还涉及保留类型信息的可复用类、基于所需成员定义接口，以及处理可能为None的值。

• 为现有Python代码添加注解
• 逐模块引入严格检查
• 设计可复用的类型安全类

帮助设计 Python 代码，确保文件和数据库连接在处理结束或发生异常时得到释放。内容包括上下文管理器、异步资源、嵌套清理，以及累积状态的流式响应。

• 异常发生后仍关闭数据库连接
• 清理文件和临时文件
• 创建异步上下文管理器

为 Python 命名、格式、类型检查和文档制定统一规范。配置 ruff 与 mypy 或 pyright，整理公开函数的类型注解、说明文档、README 和变更记录，帮助团队按共同标准维护项目。

• 配置 Python 格式化与检查
• 制定团队编码规范
• 检查类型注解和函数文档

帮助实现自动订阅扣款、账单生成与发送，以及失败付款的回收流程；涵盖订阅状态、续费、按用量计费、方案变更的按比例计费和税费计算。

• 实现 SaaS 定期扣款
• 自动创建并发送账单
• 设计付款失败后的重试和通知

使用uv创建Python项目、管理依赖并为项目建立独立环境，也涉及Python版本、依赖更新、从现有工具迁移，以及记录包版本的锁定文件。

• 用uv新建Python项目
• 将现有项目迁移到uv
• 管理Python版本和虚拟环境

将 Python 代码整理为可安装的库或命令行工具，配置项目结构、元数据和依赖，构建 wheel 与源码包，并准备发布到 PyPI 或私有仓库。

• 准备发布 Python 库
• 制作可安装的命令行工具
• 构建 wheel 和源码包

无需运行程序即可分析可执行文件，从逆汇编和反编译结果中识别分支、循环及数据结构，推测程序逻辑、变量类型和函数参数，并记录分析结果。

• 理解未知的可执行文件
• 从指令还原分支和循环
• 推测数据结构与函数参数

使用 Stripe 为应用接入一次性付款和订阅扣款，选择结账方式，管理付款方式与退款，并通过 Webhook 接收付款事件通知，还可参考测试付款结果的示例。

• 为应用添加一次性付款
• 搭建订阅扣款流程
• 用 Webhook 处理付款通知

帮助整理Python类和函数的职责，设计更易读、测试和修改的代码结构。可用于拆分过大的处理、选择继承或对象组合，并判断何时抽取重复代码，避免不必要的抽象。

• 规划新Python组件的职责
• 拆分过大的类或函数
• 判断何时抽取重复代码

测量Python代码的运行时间和内存使用量，定位缓慢或占用资源较多的部分，并据分析结果考虑数据结构、缓存、输入输出、算法和并行处理方面的改进。

• 定位Python应用中的慢函数
• 调查内存占用或内存泄漏
• 改进数据处理或数据库查询

用检查清单和修正示例检查 Python 代码中的异常处理、重试、异步调用、资源管理、类型注解与测试问题，可辅助代码审查、故障排查和旧代码改进。

• 合并前审查 Python 代码
• 排查常见实现错误
• 重构旧版 Python 代码

为 Python 外部服务调用添加重试和超时，配置逐步延长或带随机变化的等待时间，并按异常或 HTTP 状态筛选临时故障、限制重试时长和记录日志。

• 为外部 API 添加重试
• 设置网络请求超时
• 处理限流和临时故障

将 Python 应用配置从代码移到环境变量，并用 pydantic-settings 在启动时校验类型和必填项，整理开发与生产环境的设置，同时避免将密钥提交到版本管理中。

• 将代码中的配置改为环境变量
• 分开管理开发与生产环境设置
• 启动时发现缺失配置

Build Python applications that handle other work while waiting for network or database operations. Use asyncio and async/await to run tasks concurrently, manage errors and timeouts, and handle cancellation with appropriate cleanup.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Building web APIs that handle many simultaneous requests
• Fetching data from multiple sources concurrently
• Implementing WebSocket servers and chat systems

帮助规划 Python 项目的文件和目录职责，划分模块并明确对外公开的函数和类。适用于新建项目、整理现有代码、设置包导出以及决定测试文件的存放位置。

• 规划新的 Python 项目结构
• 拆分职责混杂的文件
• 用 __all__ 明确公开内容

为网店接入PayPal，支持一次性付款、订阅、退款和付款通知。配置客户端按钮与服务器端处理，并用沙盒测试购买流程。

• 在结账页面添加PayPal
• 设置订阅或定期扣款
• 处理退款和付款通知

将耗时的Python操作转为后台任务，让请求及时返回。通过任务队列和工作进程管理重试、重复执行、时限及任务状态，适用于邮件、报表、导出和媒体处理。

• 在后台发送邮件或通知
• 异步生成报表或导出数据
• 处理上传文件或转换媒体

从现有代码或初步设计创建并维护OpenAPI 3.1规范，用于完善API文档、生成客户端SDK，并检查实现是否符合规范。

• 从现有代码生成API文档
• 开发前确定API约定
• 根据规范生成SDK

为处理欧盟个人数据的系统规划 GDPR 数据处理，梳理同意、个人访问或删除请求、数据收集范围、保存期限、加密和访问控制，支持系统设计与合规检查。

• 设计处理欧盟个人数据的系统
• 检查同意页面和使用目的
• 整理访问或删除请求的应对流程

通过复现步骤、日志、环境差异和假设验证来调查故障与性能问题，逐步缩小根因范围，并测量修改前后的性能变化。

• 调查偶发故障
• 测量应用中运行缓慢的部分
• 收集证据并复现生产故障

整理 Nx 工作区中的多个应用和共享库，规划项目依赖边界，复用构建缓存，并用 affected 命令让 CI 只处理受到代码变更影响的项目。

• 新建 Nx 工作区
• 整理应用与库的依赖
• 让 CI 只运行受影响项目

帮助升级现有 React 应用，并将类组件迁移为使用 Hooks 的函数组件。内容涵盖状态、数据获取、Context、自定义 Hook，以及 React 18 的渲染、批量更新、过渡和 Suspense 示例。

• 规划从 React 16 升级到 18
• 将类组件改写为 Hooks
• 把共用逻辑提取为自定义 Hook