开发技能

审查 C#/.NET 代码中的设计模式、职责划分和常见实现问题，提供有关可维护性、测试、性能与安全性的具体改进建议，不修改代码。

• 检查 C#/.NET 设计模式
• 重构前梳理职责
• 检查难以测试的依赖

Turn a business use case into a Dataverse solution using Python. Get table and relationship designs, implementation code, usage instructions, and recommendations for error recovery, logging, monitoring, and performance based on the expected workload.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Designing customer and document management solutions
• Building data migration or scheduled synchronization jobs
• Implementing order processing and approval workflows

在 WordPress、Shopify 等内容管理系统中开发或修改主题、扩展、编辑界面和媒体管理。确认各层结构与平台约束，找到合适的修改位置，并兼顾预览和发布流程。

• 修改 CMS 主题或模板
• 开发插件或模块
• 改进编辑表单和预览

分析现有代码和配置，生成 GitHub Copilot 指引文件，整理技术版本、架构、命名和测试惯例，让建议符合项目实际模式。

• 为现有项目编写 Copilot 指引
• 记录技术版本兼容条件
• 归纳代码与测试惯例

生成可自定义的AI指令，从现有代码库中筛选有代表性的实现并整理为exemplars.md。可设置技术类型、分析深度、分类、示例数量，以及是否包含代码片段和说明。

• 为团队收集现有代码范例
• 记录新功能应沿用的实现模式
• 设定代码范例集的分析范围和格式

将功能需求文档转为符合 Epoch 单体仓库结构的详细 Markdown 实施计划，涵盖界面、API、数据库、安全、性能和部署，并用 Mermaid 图展示系统架构与数据关系。

• 根据功能需求制定实施计划
• 划分界面、API和服务职责
• 记录数据库设计与迁移方案

根据代码差异、已暂存的改动或文字说明生成提交信息，采用Conventional Commits格式，写清改动要解决的问题和原因，并建议将无关改动拆成不同提交。

• 为已暂存的改动撰写提交信息
• 记录修复缺陷的原因
• 将无关改动拆分为不同提交

用于编写、修改和排查 Windows 批处理脚本，自动执行文件操作、备份和定时任务，并处理参数、变量、循环及错误。

• 自动复制文件和备份
• 编写任务计划程序脚本
• 排查变量展开或引号问题

处理 GitHub PR 的评审意见：分类、修复代码、运行仓库检查并回复。在权限允许时反复请求 Copilot 评审，直到最新代码完成评审且每个讨论串都有代理回复。

• 处理未完成的Copilot意见
• 对完成的PR反复评审
• 说明不采纳理由并移交设计判断

将系统设计选择整理为统一格式的 ADR，记录背景、采纳理由、替代方案及其否决原因、利弊和实施要点，并以便于人员阅读和 AI 提取信息的 Markdown 保存。

• 记录系统设计方案的选择理由
• 整理未采用方案及其利弊
• 向新成员说明决策背景

整理 Python 脚本的结构和命名，添加说明处理逻辑与原因的入门注释，并编写涵盖安装、代码运行方式和使用示例的 README.md 教程。

• 将 Python 脚本改成学习材料
• 向初学者讲解代码运行过程
• 记录安装步骤和使用示例

根据读者的角色和目的制作代码导览，生成链接到实际文件和行号的 CodeTour `.tour` 文件，帮助新人学习、审查 PR 或调查故障。

• 为新成员制作代码导览
• 向审查者说明 PR 改动和风险
• 追踪与故障相关的代码

将应用需求整理为 Azure Cosmos DB NoSQL 数据模型，记录读写模式、数据量、并发数和数据关系，并分析容器、分区键、索引及设计取舍，形成两份 Markdown 文档。

• 设计新应用的数据模型
• 选择相关数据的存储与分区方式
• 估算大量读写的数据库费用

按 Conventional Branch 规则创建并检查 Git 分支名。选择适合任务的前缀，规范描述格式，检测基准分支，并创建和切换到新分支。

• 为新功能或缺陷修复建分支
• 检查分支名是否符合规则
• 在分支名中加入 issue 编号

使用 GitHub Copilot SDK 为应用加入 AI 智能体，支持自定义工具、实时显示生成内容、保存并恢复对话，以及通过连接智能体与工具的协议 MCP 接入外部工具。

• 为应用加入 AI 助手
• 添加智能体可调用的自定义工具
• 实时显示生成内容

检查 Git 更改，并按 Conventional Commits 格式整理提交信息，标明更改类型、范围和摘要。流程包括校验信息、补充说明，并通过 Copilot 执行提交。

• 统一团队的提交信息格式
• 提交前概括代码更改
• 记录不兼容更改和关联问题

检查项目结构和现有配置，为代码代理编写 `AGENTS.md`，用具体命令说明环境设置、开发流程、测试、代码规范、构建和贡献要求。

• 编写代码代理的项目指南
• 记录环境设置和测试步骤
• 整理单体仓库各包的指示

根据 Epic 产品需求文档编写技术架构规格说明，整理主要功能、配套技术、技术价值和大致规模，并用 Mermaid 图展示系统结构与数据流。

• 将产品需求转为技术设计
• 展示系统分层和数据流
• 整理所需服务与基础设施

借助 Codebase Memory 探索陌生代码，梳理架构、调用关系和依赖，并检查修改影响。它会对照源文件核实搜索结果，同时考虑索引的新旧程度与覆盖范围，再得出结论。

• 了解陌生代码库结构
• 追踪调用方与依赖关系
• 检查代码修改的影响

在开始改代码前梳理相关文件、直接依赖、测试和现有实现范例，并整理成结构化清单供审查。清单还会提示公开API兼容性、数据库迁移和配置变更等风险。

• 了解代码变更的影响范围
• 查找相关测试和依赖
• 寻找可参考的现有实现

围绕可测量的目标反复修改和测试代码，例如缩短运行时间或降低内存用量。先确定范围与约束，再保留有效改进、撤销无效尝试，并记录实验结果。

• 测量并缩短运行时间
• 优化内存用量或软件包体积
• 用基准测试比较修改方案

规划 Arduino 设备连接 `Azure IoT Hub`，可直接连接或经 `IoT Edge` 网关转发。定义传感器消息、设备身份、离线缓存、远程命令，并整理设备、网关和云端的实现任务。

• 将 Arduino 传感器连接到 Azure
• 为现场设备设计网关
• 通信中断时缓存传感器数据

分析现有代码，整理技术栈、架构模式、组件职责、依赖关系和数据流，生成包含可选图示、代码示例及功能扩展指引的 Markdown 设计文档。

• 了解陌生代码库的整体结构
• 记录组件依赖和数据流
• 按现有设计添加功能

创建 ASP.NET Minimal API 端点，明确请求和响应类型并加入输入验证与标准错误响应。还可组织相关端点，并为 OpenAPI 添加操作、参数和数据结构说明。

• 创建明确输入输出类型的 API
• 为 OpenAPI 补充操作和参数说明
• 用 `MapGroup()` 整理相关 API