视频剪辑、缩略图、漫画、音频（3236 个）
Lemon8 内容与用户公开数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记/帖子详情、评论、用户资料、搜索与推荐内容。适合生活方式内容研究、种草笔记分析、创作者画像、话题趋势和竞品监控。默认 read-only；agent 应从 recipes/_index.md 匹配用户意图，再按 recipe 详情传递 post_id/user_id/keyword 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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小红书（Xiaohongshu/RED）公开笔记与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询笔记详情、评论、用户资料、搜索、话题、商品/种草内容、推荐流与蒲公英（PGY）创作者商业化数据。适合品牌种草分析、KOL 画像、内容选题、竞品监控、评论洞察与蒲公英博主选号。默认 read-only；PGY 域为 POST 写入式查询（high risk），调用前需用户显式确认；agent 应按 recipes 选择笔记/用户/搜索/评论/PGY 链路，使用 note_id/user_id/keyword/brand_user_id 等字段流传参，并避免采集超出授权的个人数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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微博（Weibo）公开社交数据查询与热点分析 skill，通过 MaxHub API 查询微博内容、评论、转发、用户资料、粉丝/关注、搜索、热搜、话题和榜单。适合舆情监测、热点追踪、KOL 画像、内容传播分析和竞品研究。默认 read-only；agent 应优先使用 recipes 串联搜索→微博详情→评论/用户画像等流程，避免自行猜测 mid/uid/container_id 参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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LinkedIn 职业社交公开数据查询 skill，通过 MaxHub API 查询公司、职位、人员资料、员工列表、帖子、评论、搜索和关联数据。适合 B2B 市场研究、招聘线索、公司画像、行业情报和职业内容分析。默认 read-only，但数据可能涉及个人职业信息；agent 必须遵守最小化与授权原则，优先调用 recipes，按字段流传递 company_id/profile_id/job_id 等参数。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Threads 公开社交内容查询与用户分析 skill，通过 MaxHub API 查询帖子、用户资料、评论、搜索、时间线和相关互动数据。适合海外社媒内容研究、账号画像、话题追踪和互动分析。默认 read-only；agent 应从 recipes 匹配用户意图，按 post_id/user_id/keyword 等字段流链式调用，并避免过度采集个人社交数据。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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知乎（Zhihu）公开内容与用户数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询问题、回答、文章、专栏、评论、热榜、搜索和用户画像。适合问答内容研究、KOL 分析、舆情监控、选题挖掘和营销洞察。默认 read-only；agent 应按 recipes 选择问题/回答/文章/用户/搜索链路，正确传递 question_id/answer_id/article_id/url_token 等参数，避免混用 ID。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Bilibili（B 站）公开数据查询与内容分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、播放信息、字幕、分 P、BV/AV 转换、UP 主资料、投稿、动态、搜索、热搜、评论弹幕、直播间与公开收藏夹等 40 个端点。适合内容选题、UP 主画像、番剧/字幕研究、互动分析和直播数据看板。默认以只读公开数据为主。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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YouTube 公开视频与频道数据分析 skill，通过 MaxHub API 查询视频详情、评论、字幕、播放/流信息、频道资料、频道视频/Shorts/帖子、搜索、趋势和相关视频。适合海外视频研究、频道画像、字幕语料、评论分析、内容选题和竞品监控。默认 read-only；播放/下载相关信息需遵守版权与平台规则，agent 应优先走 recipes 并按 video_id/channel_id/keyword 字段流链式调用。所有请求发送到 https://www.aconfig.cn。
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Use Agent Media when an agent needs to create captioned vertical UGC videos, narrated b-roll overlays, reusable characters, images, and voice through a hosted MCP server and companion skills.
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An agent skill that uses BlurHash, the compact image placeholder representation algorithm by Wolt, to generate and decode tiny hash strings that represent blurred previews of images. Enables instant placeholder rendering in web and mobile applications while full images load.
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Transcribes one explicitly authorized Brazilian Portuguese or Spanish audio or video file through the metered BRAINIALL API, then creates speaker-labelled JSON, SRT, and WebVTT with word timestamps and no automatic retry.
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Generates social media graphics and OG images dynamically via Bannerbear REST API. Manages template modifications, font layers, and signed URL generation for on-the-fly image personalization.
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Manage and tag music libraries with beets, the Python-based CLI tool that auto-tags audio files using MusicBrainz metadata. Import, organize, deduplicate, and query your music collection with a powerful plugin system and flexible query language.
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Auto-Editor is a command-line application that automatically edits video and audio by analyzing loudness, motion, and other signals to cut dead space. It exports to Premiere Pro, DaVinci Resolve, Final Cut Pro, ShotCut, and Kdenlive timelines.
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Use smartcrop when an agent needs to choose a sensible crop automatically instead of center-cropping every image. The workflow scores visual saliency, returns crop coordinates for a target aspect ratio, and hands those coordinates to an image pipeline that renders the final thumbnail or social card.
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Summarizes audio content using AssemblyAI's LeMUR (Large Language Model for Audio Understanding) API. Chains the /v2/transcript endpoint with /lemur/v3/generate/summary for contextual audio intelligence.
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Use apko to build small OCI images from declarative package manifests when supply-chain clarity and minimal contents matter more than a conventional Dockerfile flow.
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Extract structured intelligence from audio using the AssemblyAI API with sentiment analysis, entity detection, topic modeling, and auto-chapter generation. Uses the assemblyai Python SDK for transcript processing pipelines.
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Streams audio from Twilio Media Streams over WebSocket to AssemblyAI real-time transcription, extracting speaker-diarized transcripts with word-level timestamps. Triggers entity detection and sentiment analysis via AssemblyAI LeMUR on completed call segments. Results are pushed to HubSpot or Salesforce contact records via their REST APIs.
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Transcribes audio and generates auto-chapters with summaries using AssemblyAI's /v2/transcript endpoint with auto_chapters=true. Extracts key topics, sentiment analysis, and content safety labels via AssemblyAI SDK.
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Integrate Audiobookshelf's self-hosted audiobook and podcast server into AI agent workflows. Agents can manage libraries, track listening progress, search metadata, and automate podcast episode downloads through the comprehensive REST API.
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audioFlux is a deep learning tool library for audio and music analysis and feature extraction, supporting dozens of time-frequency transforms and hundreds of feature combinations for classification, separation, MIR, and ASR tasks.
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Separates audio tracks into individual stems (vocals, drums, bass, other) using Meta's Demucs neural network model via the demucs Python package. Supports batch processing of WAV and MP3 files, outputs isolated stems in FLAC or WAV format, and integrates with FFmpeg for format conversion and loudness matching post-separation.
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Identifies audio content using Chromaprint/AcoustID fingerprinting, Shazam API recognition, and ACRCloud monitoring. Matches music, speech, and ambient audio against fingerprint databases.
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