其他技能

Planner-pass coverage + redundancy report for an outline+mapping, producing `outline/coverage_report.md` and `outline/outline_state.jsonl`.

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Use when `evidence-review` needs an operational protocol before screening and extraction.

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Deterministically merge the final fingerprinted section snapshot into `output/DRAFT.md`, preserving outline order and inserting transitions only when explicitly enabled.

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Use when an approved `evidence-review` protocol needs to be applied to a candidate pool.

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Convert a taxonomy (`outline/taxonomy.yml`) into a bullet-only outline (`outline/outline.yml`) with sections/subsections.

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同步中文毕业论文的非正文部分：摘要、附录、封面、成果、致谢、名单等，确保这些部分与正文口径一致，而不是最后临时补写。

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把已经在 Markdown 中间层收敛的中文毕业论文内容回写到 `chapters/*.tex` 与相关交付层文件，保持结构、图表、公式、交叉引用与章节承接一致。

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Rewrite subsection openers so they stop reading like a generated table-of-contents: remove \"overview/narration\" stems and reduce repeated opener cadences across H3s.

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Build per-subsection writing briefs (NO PROSE) so later drafting is driven by evidence and checkable comparison axes (not outline placeholders).

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Use when `evidence-review` has completed extraction and needs a bounded narrative synthesis.

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围绕毕业论文主线重构章节：把原论文式叙事改成学位论文式叙事，重写章节目标、内容比重、前后承接与论证方式。

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对中文毕业论文做最终润色与去 AI 味：重点处理章首导言、章末小结、贡献描述、总结与展望中的模板腔、宣传腔与 AI 口癖。

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Define evidence-first table schemas for a survey: what each table must answer, row unit, columns, and which evidence-pack fields are required to fill it.

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Build chapter-level briefs (`outline/section_briefs.jsonl`) from chapter skeleton plus section bindings before stable H3 decomposition.

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对中文毕业论文进行编译、warning 分级、模板模式检查、数据与引用复查，并把问题回写成可继续迭代的 review checklist。

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规划中文毕业论文的图表、流程图和版面节奏：先决定哪些图表支撑主线，再做草图、拼版预演与图文映射。

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Logic coherence pass for per-H3 section files: enforce a clear paragraph-1 thesis and surface paragraph-island risks (connector stats are diagnostic, not a quota) before merging.

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Use when `evidence-review` has an extraction table and needs lightweight risk-of-bias fields.

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Build a final, machine-readable argument snapshot from current H3 sections and refresh section fingerprints before merge.

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Write H2 chapter lead blocks (`sections/S<sec_id>_lead.md`) that preview the chapter's comparison lens and connect its H3 subsections, without adding new facts.

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Write one survey-quality paragraph from evidence packs (tension → contrast → evaluation anchor → limitation).

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Build a retrieval-informed chapter skeleton (`outline/chapter_skeleton.yml`) from taxonomy/core scope before stable H3 decomposition.

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Converge the screened direction pool into a small, discussion-ready shortlist, writing `output/trace/IDEA_SHORTLIST.md`.

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Rewrite `outline/claim_evidence_matrix.md` as a projection/index of evidence packs (NO PROSE), so claims/axes are driven by `outline/evidence_drafts.jsonl` rather than outline placeholders.

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