效率提升技能

タスク管理（repo-managerのエイリアス）。 トリガー例: 「/task ユーザー認証機能を追加して」

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差分解析してタスク分割。 トリガー例: 「/diff」

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Googleスプレッドシートへのアクセス、データの書き込み、読み込み、検索、シート管理を行うスキル。セルへの値書き込み、行の追加、シート全体の読み取り、特定条件での検索、シートの作成・削除・名前変更をサポート。レシートの記録、家計簿の管理、データの集計など、スプレッドシートを操作するタスク全般で使用する。

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ユーザーからのリクエストをタスク分割して Issue 登録・プロジェクト管理・進捗報告。 トリガー例: 「差分からタスク登録して」「計画をIssueにして」「タスク管理」「実行して」「repo-manager」

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作業担当が自分の限定ワーカーへ成果を委任し、同じ担当が回収・検収・修正・統合まで進める場合に使う。

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GitHub接続のChatGPT Proへコードの相談・許可された改修と必要検証を依頼し、Codexが完成成果を照合してcommit・PR作成更新する。Issue化にも対応する。既存Issueの実装だけなら使わない。

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多数の元IDをカテゴリ別に管理し、各IDを専任PMが完了まで担当する継続開発に使う。担当配置、カテゴリ間の調整、停滞の解消と成果回収を扱う。

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ガントから限定された成果群の分担を提案し、承諾後に各タスクchatのPMとそのワーカーが独立して実装・検収・正式化まで進める場合に使う。

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承認済みの team-plan 計画（task-list.json）を Agent Teams + Subagent ハイブリッドで並行実行。 Git Worktree でファイル分離。Delegate mode / Plan Approval / hooks にフル準拠。 Trigger: dev:team-run, /dev:team-run, チーム実行, team run

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チーム実装計画を作成。ストーリー分析→タスク分解→レビュー（opencode）。 計画は docs/FEATURES/team/{YYMMDD}_{slug}/ に永続化され、複数保持可能。 Trigger: dev:team-plan, /dev:team-plan, チーム計画, team plan

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docs/PLAN 配下の tasks.json (v2) をダッシュボード互換フォーマットで安全に更新する。 spec-run を経由しない部分的な変更（レビュー完了、ステータス変更等）に使う。 更新後は自動的に validate + simulate + sync で整合性を保証する。 Trigger: プランを更新, 計画書のステータス変更, レビュー完了にする, /dev:update-plan

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新機能の作成、バグ修正、コードのリファクタリング時に使用するスキル。ユニット、インテグレーション、E2Eテストを含む80%以上のカバレッジでテスト駆動開発を実施。

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任意の自動コンパクションではなく、論理的な間隔でタスクフェーズを通じてコンテキストを保持する手動コンテキストコンパクションを提案。

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コルーチン、null安全、DSLビルダーを活用した、堅牢で効率的かつ保守可能なKotlinアプリケーション構築のためのイディオマティックなKotlinパターン、ベストプラクティス、規約。

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PyTorchディープラーニングパターンとベストプラクティス。堅牢で効率的かつ再現可能なトレーニングパイプライン、モデルアーキテクチャ、データローディングの構築に対応。

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資金調達のためのコールドメール、ウォームイントロのブラーブ、フォローアップ、アップデートメール、投資家コミュニケーションのドラフト。エンジェル、VC、ストラテジック投資家、アクセラレーターへのアウトリーチで、簡潔でパーソナライズされた投資家向けメッセージが必要な場合に使用。

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一行の目的をマルチセッション・マルチエージェントエンジニアリングプロジェクトの ステップバイステップの構築計画に変換する。各ステップは自己完結型のコンテキスト ブリーフを持ち、新しいエージェントがコールドスタートで実行可能。 敵対的レビューゲート、依存関係グラフ、並列ステップ検出、アンチパターン カタログ、計画変更プロトコルを含む。 トリガー条件：複雑なマルチPRタスクの計画・ブループリント・ロードマップを 要求された場合、または複数セッションが必要な作業が記述された場合。 トリガーしない場合：単一のPRまたは3回未満のツール呼び出しで完了可能なタスク、 またはユーザーが「just do it」と言った場合。

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コーディングエージェント（Claude Code、Aider、Codexなど）のカスタムタスクによる直接比較。合格率、コスト、時間、一貫性メトリクスを測定

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Claude DevFleet を介したマルチエージェントコーディングタスクのオーケストレーション — プロジェクトの計画、分離されたワークツリーへの並列エージェントのディスパッチ、進捗の監視、構造化レポートの読み取り。

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dmux（AIエージェント用tmuxペインマネージャ）を使用したマルチエージェントオーケストレーション。Claude Code、Codex、OpenCodeなどのハーネス間での並列エージェントワークフローのパターン。複数エージェントセッションの並列実行やマルチエージェント開発ワークフローの調整に使用。

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AIエージェントのアクションスペース、ツール定義、オブザベーションフォーマットを設計・最適化し、タスク完了率を向上させる

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Guides a first-time user through onboarding and picks the right workflow. Use when the user is new, just cloned or installed the studio, has no idea or engine yet, asks where to begin, or wants to bring in an existing product.

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Estimate task effort from complexity, dependencies, velocity, risk. Structured estimate with confidence levels.

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Localization pipeline — find hardcoded strings, extract string tables, cultural review, transactional email & messaging, RTL, enforce string freeze.

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