Ethan

Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

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医学证据等级排序与编排层 skill。当用户请求"证据等级 / GRADE / 证据排序 / 医学证据评估 / evidence grading / quality of evidence / 系统评价排序 / 临床证据排序 / 证据金字塔"时触发。本 skill 不直接调用 NCBI/Europe PMC/ClinicalTrials API,而是编排 6 个底层原子 skill(pubmed-eutils / europepmc-search / clinical-trials-v2 / aact-bulk-trials / bioc-fulltext-fetch / pubtator-entity-search)的召回结果,按 ChatGPT 推荐的证据金字塔(指南 > Meta > RCT > Cohort > Case-Control > Case Report)做 GRADE 自动评级,自动剔除 editorial / letter / comment。优先使用 BioMCP MCP server 做 fan-out(genomoncology/biomcp),无 BioMCP 时走自建 slow-path 兜底。

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Medical evidence grading orchestrator. 当用户需要评估医学文献的证据强度、比较多篇论文的质量、查找某疾病的高等级证据(指南或 RCT)、或验证临床声明的证据支持度时,调用本 skill。整合 6 个原子 skill 的检索结果,按证据金字塔自动分级为 A/B/C/D。优先使用 BioMCP fast-path(~3-5s),无 BioMCP 时回退 slow-path(~15-25s)。

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Conduct comprehensive AI-powered research with citations via the Tavily CLI. Use this skill when the user wants deep research, a detailed report, a comparison, market analysis, literature review, or says "research", "investigate", "analyze in depth", "compare X vs Y", "what does the market look like for", or needs multi-source synthesis with explicit citations. Returns a structured report grounded in web sources. Takes 30-120 seconds. For quick fact-finding, use tavily-search instead.

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飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

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飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

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Use when first setting up lark-cli, running auth login, switching user/bot identity (--as), handling permission denied or scope errors, needing to update lark-cli, or seeing _notice in JSON output.

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飞书妙记：妙记相关基本功能。1.查询妙记列表（按关键词/所有者/参与者/时间范围）；2.获取妙记基础信息（标题、封面、时长 等）；3.下载妙记音视频文件；4.获取妙记相关 AI 产物（总结、待办、章节）；5.上传音视频生成妙记，也支持将本地音视频文件转成纪要、逐字稿、文字稿、撰写文字等产物；6.更新妙记标题（重命名妙记）；7.替换妙记逐字稿中的说话人。遇到这类请求时，应优先使用本 skill。飞书妙记 URL 格式: http(s)://<host>/minutes/<minute-token>

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飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标（Objective）、关键结果（Key Result）、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。

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Use when Invoice-Downloader work involves mailbox batch tests, truth audit, regression validation, P0/P1/P2 decisions, packaged frontend acceptance, or clean reruns.

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飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间（云盘/云存储）里的表格文件，请改用 lark-drive 的 drive +search 先定位资源。当用户给出 doubao.com 的 /sheets/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。

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飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

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Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume <EventKey>` (covers IM message receive, reactions, chat member changes, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

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Use when auditing or fixing prose that reads like a leaked reasoning transcript — dead design-session citations such as (decision N), audit item codes, or §N of uncommitted drafts; change narration such as "used to", "no longer", "this cut"; stack or review vantage ("a later PR in this stack", "rejected in review"); reviewer-addressed justifications; control-flow narration; or hedged planning residue in comments, JSDoc, docs, or Agent Notes.

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飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

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飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。

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Use before pushing, force-pushing, marking ready for review, or claiming checks pass on a deepseek-harness branch, and immediately after gh stack sync publishes rewritten branches, to select the smallest tests and checks that cover the outgoing or just-published diff without reflexively running the full repository suite.

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把本地 HTML 文件或目录部署到飞书妙搭（Miaoda），生成一个公网可访问的应用及其链接（URL）。当用户要创建 HTML 或要把 HTML、静态网站或 Web demo 发布成公网可访问的链接 / 可分享链接、设置应用共享范围，或提到妙搭 / Miaoda 时使用。凡产出可独立访问的 HTML 产物都属本 skill 的潜在归宿，是否真要部署由 skill 内部协议判断。不用于：上传普通文件到云空间/云盘/云存储（用 lark-drive）、编辑飞书云文档内容（用 lark-doc）、创建飞书原生幻灯片 / 演示文稿（用 lark-slides）。

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Use when landing a stack of dependent GitHub PRs (A ← B ← C, where each bases on the one below) onto master, merging a PR whose base is another open PR's branch, or whenever a request mentions "stacked PRs", "PR stack", "dependent PRs", or merging several related PRs in sequence. Requires every same-repository dependency chain to use GitHub's official stacked-PR feature before landing so GitHub owns stack-wide rules, CI, ordering, retargeting, and merge state.

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Use when working in the deepseek-harness repo to find non-obvious simplification candidates, write proposed Agent Notes or inline TODO/FIXME/XXX notes, audit or coalesce superseded Agent Notes, or fold worthwhile simplification ideas from another PR; especially for dead, duplicated, speculative, over-built, added-then-removed, or hand-rolled-where-a-dependency-exists surfaces.

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飞书考勤打卡：查询自己的考勤打卡记录

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Manually run the extended DeepSeek Harness bilingual-document workflow, including generated briefings, delegated prose translation, whole-document translation, and scoped pairing verification.

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Use when writing, moving, reviewing, or auditing documentation in the deepseek-harness repo — choosing hierarchy and detail, separating tutorials from references, checking tutorial progression, trimming doc slop, responding to a verify-doc-budgets failure, or requests like "improve the docs", "audit the docs", "where should this be documented", or "this doc is too long".

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Use when publishing, updating, moving, or removing DeepSeek Harness documentation website pages; editing website/docs.ts mappings or navigation; diagnosing a page missing from the VitePress site; fixing projected documentation links; or running the docs:dev, docs:check, and doc-sync workflow after website-content changes.

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