将抽象概念或机制转化为带有可动旋钮、指针等细节的机器,以斜上方视角制作可操作的说明图,输出为HTML、SVG或React组件。
- 用可动机器解释抽象概念
- 为技术文章添加可操作说明图
- 制作可独立打开的HTML说明
将抽象概念或机制转化为带有可动旋钮、指针等细节的机器,以斜上方视角制作可操作的说明图,输出为HTML、SVG或React组件。
用于访问需要付费的API:检查HTTP 402响应,通过兼容的支付客户端按请求付款,并核对API返回结果与收据信息。
Turn audio and video into text across 99 languages, translate speech into English, and create timestamped subtitles. The skill covers model selection, transcription settings, and batch processing for recordings such as meetings and podcasts.
中文简介正在准备中。当前显示英语简介。
协助配置vLLM,将大语言模型作为API提供服务或批量生成文本,涵盖部署、性能监控、量化和多GPU分工,也用于排查显存不足与响应缓慢。
在Hugging Face Hub查找可在本机运行的语言模型,比较GGUF文件及容量,选择适合内存的版本,并生成llama.cpp启动命令。
使用SAM通过点或矩形框指定图像中的对象,生成用于抠图的区域掩码。指导自动生成、边界修正和质量筛选,也涵盖训练数据准备及模型部署步骤。
使用DSPy构建问答、文档检索等AI流程,定义输入输出并组合可复用组件。利用训练示例和评估指标自动调整提示词,比较调整前后的输出结果。
使用TRL指导语言模型进一步训练,使回答更符合指令或人的偏好。涵盖数据准备、训练方式选择、奖励模型训练与评估,以及内存不足和训练不稳定时的调整。
使用JSON、正则表达式、Pydantic类型定义或固定选项约束LLM输出,将文字中提取的信息和分类结果整理为便于后续程序使用的格式。
使用hf命令查找、下载和上传Hugging Face Hub上的模型与数据集,并管理仓库、运行环境和本地缓存,支持通过JSON输出实现自动化。
指导使用Axolotl对大语言模型进行微调,涵盖YAML配置、数据格式和训练方法,也可用于检查多GPU设置、排查训练故障及运行缓慢的问题。
帮助您使用Unsloth,以LoRA和QLoRA微调语言模型,探索减少GPU内存占用的训练方式,并依据官方文档整理的参考资料查询功能与API、实现代码和排查错误。
根据评分标准反复改进提示词、正则表达式、SQL和短代码。由AI生成候选方案,利用失败示例继续修正,并通过日志和快照查看结果。
交叉查询企业披露、政府合同、制裁名单等公开记录,核对名称差异,并将资金与组织关系整理为附有来源和置信度的调查结果。
以用户名为线索,在400多个社交网络和服务中查找账号,并整理找到的页面链接。可用于检查用户名的使用情况,以及调查公开的账号信息。
协助撰写机器学习与AI研究论文,涵盖文献检索、实验设计、运行进度检查、结果分析、写作和投稿准备,并核验引用、处理审稿后的修改。
将已调查的出售和出租房源整理成卡片,集中展示照片、价格、设施、待确认事项及来源,方便在Hermes桌面对话中比较候选房源。
帮助在NVIDIA GPU上加速大语言模型的响应生成,并通过API提供服务。支持量化、批量处理和多GPU分布运行,以调整显存占用与服务性能。
按收货地点、价格、尺码或图片搜索Shop商品,并协助办理购买手续。登录后可查看物流和退货信息,也可为再次购买历史商品做准备。
将网站、图片、PDF等文件发布到here.now并获取分享链接。未公开的资料可保存在云端Drives中,分享时可限定访问路径和有效期限。
获取并保存可跨会话复用的Twilio号码,发送SMS与MMS、查看接收的短信,还可通过电话播放语音通知,或借助Bland.ai、Vapi进行AI对话式呼叫。
对已获授权的Web应用开展漏洞调查,从公开页面、输入和认证机制入手,验证可复现的问题,并生成包含证据、影响、复现步骤及修复建议的安全报告。
无需API密钥即可通过DuckDuckGo搜索网页、新闻、图片和视频,按地区或时间筛选并获取标题、链接和摘要,也可在常用搜索工具不可用时使用。
将无法独自判断的问题整理成供专家或相关人员填写的问卷。明确对方掌握的知识及所需答案,生成可在会议中共同填写或由对方自行回复的Markdown文档。