在向Codex或Cursor分发技能前,检查配置字段、可执行代码中Claude专用的变量,以及源技能与分发副本是否一致,找出妨碍使用的内容。
- 新增技能后在提交PR前检查
- 检查Codex和Cursor副本
- 排查CI兼容性错误
在向Codex或Cursor分发技能前,检查配置字段、可执行代码中Claude专用的变量,以及源技能与分发副本是否一致,找出妨碍使用的内容。
在仓库文件中管理开发计划,将大目标拆成小任务并分配到迭代,记录实现、审查和合并确认的进展,无需外部项目管理工具,还可检查任务文件与汇总表的不一致。
盘点现有测试及缺口,将需求、业务规则和缺陷关联到稳定的测试编号与执行结果,通过测试台账追踪哪些行为已经验证、哪些仍需检查。
在REGRESSION.md中整理模块依赖关系与验证命令,沿修改影响范围执行测试或数据核对,并以命令退出码报告结果,检查现有功能是否受到破坏。
Maintain clear business definitions and relationships in an existing glossary or CONTEXT.md. Flag unresolved meanings and refer lasting design choices to the existing architecture decision record workflow, keeping terminology separate from decision rationale and task status.
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指导将Everything Claude Code的技能和钩子接入DeepSeek Harness,涵盖配置生成、运行验证、更新,以及技能或钩子未被识别时的排查。
在修改代码、数据或API前,根据实际依赖关系整理影响范围及所需验证和恢复步骤,再与实现后的差异比对,检查遗漏、范围偏移和验证不足。
审查现有代码的一个部分,从设计决策记录、实现惯例、缺失功能和技术选型四个方面整理问题,并推进计划、测试、修复及再次审查。
通过临时隧道和无需外部工具的任务,验证本地代理API与远程沙箱之间的通信,检查任务完成情况、回答和本地日志,并确认网页应用恢复原有API连接。
汇总本地多个AI开发代理的使用日志,将令牌数和API等值费用等数据制成SVG卡片,便于在README或资料中展示使用情况。
调整重复发送的LLM API请求,让共用指令和资料便于缓存复用;分别比较输入、缓存读写、输出及存储费用,并整理用量、响应时间和复用范围。
运用公开信息调查方法,将照片、视频和公开记录中的零散线索串联起来,核实地点、时间及组织关系,区分证据与假设,并整理反证和未确认事项。
用于设计和审查使用MyBatis的Java数据存取代码,检查查询结果与对象的映射、动态SQL和参数安全、事务、分页及批量更新,并排查慢查询和重复查询。
读取MCP配置,在不运行服务器的情况下检查批准后仍可能获取不同代码的包引用,分类npm、Python和Docker版本指定,并建议固定到团队已审阅的版本。
读取Git差异和近期提交历史,按Conventional Commits格式及仓库惯例拟写或修改提交消息,调整类型、范围和长度,并建议拆分无关改动。
将项目文档整理需求分派给合适的专业技能,并按需以只读方式检查文档职责、本地链接、架构决策记录索引和证据引用,分别报告可验证的不一致与待人工复核的警告。
为孟加拉语搜索和AI处理整理字符表示统一、分词、数字转换及不破坏连字的显示方法,也可用于准备训练数据和存储文本。
梳理AI智能体读取外部信息并操作工具或文件时的安全措施,检查权限、保存路径、连接目标及凭据处理,并通过实际执行验证防护是否生效。
为Web应用正式上线准备Docker配置、自动化测试与部署流程,比较更新方式,规划运行检查和版本回退,并通过清单核查上线前的配置与运维准备。
为Node.js、Express和Next.js服务端开发提供模式,涵盖API设计、数据查询、缓存、认证与错误处理,并示范如何将数据访问和业务规则分层。
这是在Claude Code会话结束时,从对话中提取可复用解决步骤并保存为已学习技能的旧版机制。目前已弃用,资料也提供了转向后续版本的说明。
从Claude Code工作记录中识别用户修正、错误解决方法和重复流程,积累带有依据与置信度的行为规则,按项目整理,并将相关规则发展为技能、命令或智能体。
按统一标准检查变量和函数命名、代码可读性、数据更新方式及错误处理,用于新项目开发、代码审查和重构,帮助团队统一便于维护的写法。
用于规划生产数据库的结构变更和现有数据迁移,整理列与索引的添加、分阶段切换及恢复步骤,帮助在变更时考虑停机时间和数据库锁。