Bytedance Inc.

将重复使用的工作流程整理为技能，通过测试请求和反馈持续改进。支持创建或修改技能，对比启用前后的结果，并调整说明，使其在合适的请求中被调用。

• 将常规工作流程整理为技能
• 根据反馈改进现有技能
• 对比启用技能前后的输出

从页面用途和目标用户出发确定设计方向，将网页与界面组件实现为可运行的代码，并统一字体、配色、留白和动画，使整体视觉保持一致。

• 制作设计方向明确的落地页
• 改善仪表板布局与文字排版
• 创建配色与动效统一的React组件

读取Excel和CSV数据，检查结构并进行汇总、统计摘要和跨文件合并，支持月度比较与排名，结果可导出为CSV、JSON或Markdown。

• 比较月度销售额和热门商品
• 合并订单与客户信息
• 检查缺失值和基本统计量

根据曲风、氛围和使用场景，通过 MiniMax music API 生成带人声歌曲或纯音乐，并保存为 MP3；可使用自备歌词，也可自动生成歌词。

• 为视频制作背景音乐
• 用自己写的歌词制作主题曲
• 生成无人声的纯音乐

为市场、竞争对手、消费者或财务调研设计章节、所需数据和图表计划，再将已收集的信息整理为包含对比、来源及战略启示的报告，并明确标注缺失数据。

• 设计调研章节和数据收集需求
• 将市场与竞争调研整理成报告
• 梳理消费者洞察与品牌战略

将人物、风景和商品构想整理成包含画风、构图、光线与颜色的指令，并通过 Python 脚本生成图片。支持多张参考图引导外观与构图，也可指定宽高比。

• 按服装、年代和外观生成人物图片
• 按氛围、天气和光线生成风景
• 按材质和拍摄角度生成商品图片

帮助DeerFlow维护者调查GitHub议题和拉取请求，整理有依据的修复方案、风险与验证方法，并起草或发布评论。

• 起草包含修复方案的议题回复
• 发布有依据的拉取请求审查评论
• 集中检查多个议题或拉取请求

从 DeerFlow 代码更新、环境与配置检查，到本地或 Docker 启动及页面、API 基本验证，按步骤完成测试，并生成包含各项结果、问题和处理建议的报告。

• 确认 DeerFlow 首次安装情况
• 检查代码更新后能否启动
• 验证 Docker 部署

从实际问题、现有系统及具体使用方出发评估功能或迁移方案，确定必要范围，梳理影响和验证方法，并在收到实施请求后修改和检查结果。

• 判断新增功能是否必要
• 梳理重构或迁移范围
• 确认接口或数据字段的使用方

依据最新的Web Interface Guidelines审查网页界面代码，检查设计、易用性和无障碍问题。可指定文件或匹配模式，审查结果附有文件名和行号。

• 审查网页界面代码
• 按照准则检查无障碍问题
• 审查设计和易用性

通过对话梳理工作、偏好及希望交由AI判断的范围，创建或更新规定AI伙伴行为的SOUL.md，并明确说话方式和表达异议的规则。

• 首次设定AI的性格与角色
• 调整语气及表达异议的方式
• 梳理AI可自主判断的范围

根据数据特点，从26种图表和示意图中选择合适的形式并生成图片，可展示时间变化、比较、分布和关联，并返回图片链接及生成时使用的完整配置。

• 展示随时间变化的趋势
• 比较类别与构成比例
• 展示分布与相关性

将场景内容、画风、镜头运动等要求整理成英文JSON提示词，再通过Python脚本生成视频。也支持使用参考图片，引导视频生成。

• 将场景构想制作成视频
• 根据参考图片生成视频
• 指定画风与镜头运动

将文章、报告或文档改写为男女两位主持人的自然对话，通过语音合成生成英语或中文播客，并输出MP3音频和对话文稿。

• 将文章转换为对话播客
• 通过音频了解报告内容
• 用对话讲解技术资料

阅读学术论文，评估主要论点、证据、研究方法、创新性及其与相关研究的关系，具体指出优点与不足，并整理成包含改进建议的评审。

• 了解论文成果与局限
• 起草同行评审意见
• 检查实验设计与可复现性

分阶段调查GitHub项目的代码、开发历史及相关信息，将技术架构、竞品差异和活动情况整理为附有来源与图表的Markdown报告。

• 调查开源项目的技术架构
• 按时间梳理开发里程碑
• 比较竞争项目

查找可用技能，选取一至三个组合成一件有意外感的作品。可结合已知兴趣或季节主题，制作演示材料、视觉作品或可互动的网页体验。

• 从意想不到的作品中获取灵感
• 尝试组合现有技能
• 制作可互动的网页体验

通过多个角度和网络来源研究主题，整理数据、实际案例、专家观点及比较材料。撰写文章或制作资料前，检查信息时效、不同意见与局限，为内容准备依据。

• 写文章前收集论据
• 为演示文稿收集数据与案例
• 比较技术用途及其局限

检测可能阻塞Python异步处理的输入输出调用，并推动修复和补充测试。验证问题重现时测试确实失败、恢复修复后通过，以监测问题再次出现。

• 检查异步Python代码变更
• 排查整个代码库的输入输出阻塞风险
• 补充清理与错误分支的测试

根据想完成的任务搜索可添加到智能体的技能，介绍候选技能的用途、安装命令和详情链接，并在你希望安装时通过附带脚本完成安装。

• 寻找适合特定任务的技能
• 探索新领域的技能
• 确认技能用途和安装方法

围绕指定主题，从多个网页来源调查新闻与资料，整理成附有摘要、解读和来源链接的新闻简报，并根据读者和发布频率调整结构与文风，输出Markdown。

• 制作特定主题的每周简报
• 为管理层整理行业动态
• 为普通读者概括最新新闻

检查现有DeerFlow技能，评估发布准备情况、触发条件和安全边界。整理证据与问题，提供可直接采用的修改文本，并区分检查结论与运行验证。

• 检查技能是否具备发布条件
• 调查误触发或未触发的原因
• 检查附带脚本与安全边界

将应用或网站部署到Vercel，获取查看已发布页面的预览链接，以及将部署转入自己账户的认领链接。支持自动识别框架，也支持静态HTML项目。

• 发布项目并分享网址
• 发布静态HTML页面
• 将部署转入自己的Vercel账户

阅读实际源代码，按项目规模编写或完善包含安装步骤与用法示例的README、API文档、架构图、开发者指南及变更日志。

• 编写含安装步骤与用法示例的README
• 记录公开函数、参数与返回值
• 为新开发者编写架构与贡献指南