coil398

問いに応じて根拠や比較を加えて詳しく答える対話。明示的な /chat の指定でだけ使い、通常の会話には自動適用しない。

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明示されたディレクトリ内の独立した git clone を確認し、clean な fast-forward だけを適用する。マーケットプレース・プラグイン・Skillのupstream取込み確認に使う。Skill本文の編集・作成は skill-creator または instruction-refactor を使う。

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reviewer等から割り当てられたコード・設計・指示の対象を、指定された観点から評価する担当者向けの手順。担当配分・追加reviewer起動・結果の全体統合は行わない。

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原因が未確定のエラーや不具合を、ログ・再現・コードの実測から調査して修正する。症状、スタックトレース、エラーログなどから原因調査が必要な場合に使う。

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実装に入る前に、複雑な変更の探索・設計判断を整理して実行可能な計画を作る。計画作成が依頼の成果物で、実装を始めない場合に使う。

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DeepSeek利用時の失敗切り分け、再試行、quota確認、provider選定を支援する。応答停止、tool call欠落、429などの症状で使う。

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Figma等のデザイン成果物を、既存design repoにあるデザインシステムの正本・仕様・実データの基準に従ってレビューする。ソフトウェア設計のレビュー依頼はreviewerを使う。明示トリガーは「このFigmaデザインをレビューして」「/design-review URL」。

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dotfiles本体を中央 engine で保全commit、no-rebase merge、adapter再生成、submodule整合、pushまで同期する。最上位のセッションがdotfiles管理下のファイル（グローバルの CLAUDE.md・AGENTS.md・Skill・設定など）を変更した作業では、完了時に自動起動する。自然言語トリガー例: 「dotfilesを同期して」／「dotfilesの変更を保全して」／「adapterを再生成して同期して」／「dotfilesをpushして」。スキル・プラグインのupstream更新確認は check-updates を使い、このスキルはdotfiles本体を扱う。

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実験やキャンペーンで次の判断を変える短期メモを capture / recall / triage する。方針変更やキャンペーン再開時に使い、単なる進捗・日記・過去経緯の検索には使わない。長期記憶は /ai-ltm、感想は /ai-diary。

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AGENTS.md・エージェント定義・スキルの肥大化、重複、競合、過剰な発火条件を整理する。指示の監査・改善を求められたとき、または指示編集で具体的な問題を見つけたときに使う。通常のコード整理は対象外。

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原因と変更範囲が明確な小さい変更を実装・確認する。原因が分かっている不具合、小機能、設定、文書の修正に使う。原因調査が必要な不具合は debug、複雑な変更は pir2。

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Jev hooks の運用を支援する。「Jevの状態を診断」「利用量や費用を確認」「モードを変更」「判定を評価」「配備や不具合を調査」といった依頼で使う。該当する依頼では明示的なスキル名がなくても使う。

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Python のスクリプト作成・依存管理・環境構築を行うときに使う。uv 優先の実行方法、PEP 723 インライン依存、uv add / uv run --with の使い分けを定める。

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ローカルの差分・ファイルから、機能要件とは別のリファクタリング案を提示する。変更を適用する依頼は実装Skillを使い、レビューの完了阻害判定はreviewerを使う。

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資料や観点を比較して根拠付きの結論・仮説をまとめる。一次資料まで引用・参照を追跡し、検証対象の主張ごとの出典で完了判定する deep research にも使う。実装や不具合調査は pir2/debug。

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