Diego Rodrigues de Sa e Souza

调查并准备指定的一组拉取请求，检查改动重叠、冲突和贡献者记录，并针对每次实际合并的当前改动，逐项确认所需验证结果与授权。

• 准备合并指定的一组拉取请求
• 调查多项改动之间的冲突
• 确认合并前的验证与授权

在本地验证候选代码，与基准版本比较，分别报告阻断性失败、诊断性差异和证据不足，并明确列出尚未完成的CI检查。

• 维护者预先检查候选合并请求
• 将失败与准确的基准版本比较
• 区分阻断性失败与诊断性差异

通过命令行启动和停止ngrok、Cloudflare等隧道连接，查看公开网址、连接状态和日志，并测试外部能否访问。

• 启动ngrok或Cloudflare隧道
• 查看公开网址和连接状态
• 连接异常时检查日志

通过API查看和更新应用的系统提示词、推理预算、IP过滤器及登录要求，同时管理代理、缓存等运行设置，并了解推理设置对请求的影响。

• 检查和更新系统提示词
• 调整推理请求设置
• 管理IP限制和登录要求

Submit groups of AI requests as batch jobs with the OmniRoute command line. Manage input files, monitor or cancel jobs, save results and errors, and incorporate batch processing into automated build and deployment workflows.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Submitting AI requests from a JSONL file
• Monitoring batch jobs and waiting for completion
• Saving batch results and error details

通过命令行启动、停止和重启 OmniRoute 服务器，指定端口，配置后台运行、自动恢复和系统托盘显示，并打开管理面板。

• 在指定端口启动服务器
• 配置后台运行和自动恢复
• 停止或重启服务器

通过命令行筛选OmniRoute的审计日志和请求历史，创建、管理并评估访问策略，比较不同时段的运行数据，并将记录导出到文件。

• 按用户和时段查询审计记录
• 导出记录以备审计
• 创建和评估访问策略

通过命令行管理缩短提示词的压缩设置，调整RTK过滤器、Caveman规则及多种方式的组合，并用实际输入预览结果。

• 用实际输入查看压缩结果
• 调整RTK和Caveman规则
• 比较多种压缩方式

设置和检查OmniRoute的API密钥认证及管理界面登录，区分Bearer凭据与会话Cookie，查询认证状态、获取CSRF令牌，并处理外部身份认证登录。

• 设置OmniRoute的API密钥认证
• 登录和退出管理界面
• 查询认证状态与CSRF令牌

根据已审核的合并请求计划，完成获准的修改与验证，保留贡献者的作者信息，并且只合并所有者明确授权的请求组，以证据说明合并结果和暂缓原因。

• 完成已审核请求中获准的修改
• 验证后合并选定的请求组
• 修改时保留贡献者的作者信息

管理OmniRoute的API密钥，支持创建、查看列表、更新、重新生成和撤销，并设置各密钥的访问权限、可用模型、支出上限和有效期。

• 创建权限受限的API密钥
• 重新生成或撤销现有密钥
• 设置支出上限和有效期

在GitHub上查找智能体技能，评估与任务的相关性，检查恶意软件和文件内的敏感凭据，并导入Claude Code等支持的环境。

• 查找适合任务的公开技能
• 按相关性评分比较候选技能
• 检查恶意软件和敏感凭据

从终端向LLM提问，逐步显示回答或进行交互对话。支持从文件或标准输入读取提示词、选择模型和指定系统提示词。

• 在终端向AI提问
• 使用文件内容作为输入
• 逐步显示回答并保存到文件

通过命令行管理 OmniRoute API 密钥的注册、轮换、撤销及使用限制，查看用量和有效期，并启动外部服务的 OAuth 认证、检查连接状态。

• 注册服务密钥并查看已有密钥
• 设置宽限期轮换密钥或撤销密钥
• 查看用量并限制费用和可用模型

配置命令输出、文章和会话历史的压缩，减少发送给AI的令牌量。可按用途选择压缩方式、调整日语等语言规则，并在应用前预览结果与缩减比例。

• 压缩构建与测试输出
• 配置长会话历史的压缩
• 应用前预览压缩结果

通过命令行调整传给AI的信息处理设置和RTK过滤器，切换OmniRoute连接，以JSON导入导出配置，并查看或使会话失效。

• 调整令牌预算和过滤器
• 切换已保存的服务器连接
• 以JSON导入导出连接配置

Browse and search OmniRoute's AI model catalog from the command line. Filter by provider or capability, check model aliases, validate compatible models before adding them, and maintain manually registered model details.

中文简介正在准备中。当前显示英语简介。

• Finding AI models by provider or capability
• Checking model aliases and name variants
• Validating a model before adding it

通过命令行搜索、安装和运行 Omni Skills，查看运行记录，管理插件，并搜索、添加、删除持久保存的记忆信息。

• 按类别或标签查找技能
• 运行技能并查看运行记录
• 安装插件或创建插件框架

通过代理间通信协议A2A查询OmniRoute，获取符合需求的AI服务商和模型建议，查看剩余配额、查找所需功能、估算请求费用，并检查系统运行状态。

• 为提示词选择服务商和模型
• 检查服务商和账户的剩余配额
• 查找支持所需功能的服务商

通过OmniRoute调用文本生成、图像生成与编辑、语音合成、转写和搜索功能，将OpenAI兼容API等接入AI代理，并支持文本嵌入和网页正文获取。

• 为代理接入文本生成功能
• 根据指令生成或编辑图像
• 朗读文本或转写音频

用于代码新增、修改和审查，先判断实现是否必要，优先复用现有代码与标准库，在保留安全措施和验证的前提下，将改动缩减到必要范围。

• 减少不必要的代码和依赖
• 修复多个调用方的共同根因
• 审查过度抽象的代码

检测已安装的编程命令行工具，从GitHub查找匹配技能，按相关度审阅候选项，并规划多个工具的安装位置、复制文件和检查安装结果。

• 查找适合现有工具的技能
• 按相关度审阅GitHub候选项
• 向多个工具安装技能

创建并运行自动评测集，按预期答案或评分标准评估大语言模型的回答，查看进度、单条得分与通过情况，也可比较模型，并用评分决定自动检查是否通过。

• 根据输入和预期答案创建评测
• 查看评测运行进度
• 检查失败回答及得分

管理用于重复利用LLM回答的缓存，查看统计信息和已保存的内容，删除缓存或统计数据，并管理有效期及语义相似度阈值。

• 查看回答缓存统计
• 删除已保存的回答
• 调整缓存有效期