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Use when: AI teammate / AIチームメイト / AI チームメイト / Agent Template / Foundry Autopilot / Agent 365 / 同僚エージェントの開発・公開。既定は Foundry hosted agent を Agent template として発行する経路。publish_foundry_autopilot.py が必須で、汎用 scripts/deploy.py や SDK agents.create_version だけで完了にしない。明示的な Agent Template / Autopilot 要求の前提が不足したら停止し、通常 Agent・自己ホストへの自動フォールバックは禁止。明示選択の自己ホストは別経路として対応する。M365 Requests の Type=Agent template と Teams Agents for your team での hire を手動確認するまで未完了。初回 scaffold で評価Hub（Code Apps）・Python EvaluationWorker・回帰テスト、publish 時に Foundry Monitor/Evaluations を構成する。CI/CD・レビューゲートは alm に委譲する。

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目的特化型の Copilot Cowork プラグイン（M365 アプリパッケージ）を開発する。Agent Skills（SKILL.md）と Dataverse MCP コネクタをセットにし、Entra ID の OAuth 2.0 認可コードフロー認証を構成して Teams 開発者ポータルで registrationId を取得、M365 管理センターのエージェント画面からアップロード・公開して Cowork から Dataverse を利用可能にする。

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Power Pages Code Site (SPA) の開発・ビルド・デプロイ。pac pages upload-code-site でサイト作成からデプロイまで完結する。

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CSV / JSON などの既存データを Dataverse / Azure Databricks / Microsoft Fabric Lakehouse へ移行する。ソースのプロファイル → マッピング契約の生成とレビュー → 検証と hash 承認 → 冪等な投入（upsert / MERGE / 全件ロード）→ 件数・キー・列値の照合までをスクリプトで行う。投入先の作成は dataverse / data-platform スキルが担当する。

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architecture で選定したデータ基盤（Microsoft Fabric / Azure Databricks / Foundry IQ）を、事前確認 → plan と hash 承認 → デプロイ → セマンティック層 → runtime 検証 → 計算停止まで API で構築し、MCP 接続情報を Cowork / Copilot Studio / Foundry へ引き渡す。Dataverse は dataverse スキル、データ投入は data-migration スキルへ委譲する。

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Dataverse テーブル設計・構築・デモデータ投入・セキュリティロール作成。ソリューション作成からテーブル・リレーション・ローカライズ・権限設定まで Python スクリプトで一括構築する。

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Power Apps Generative Pages (genux) の開発・デバッグ・デプロイ。React 17 + TypeScript + Fluent UI V9 + D3.js の単一ファイル構成。デザインテンプレートによる段階的 UI 改善。

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AAD アプリ登録を行わずに、Microsoft Graph API 経由で SharePoint を包括的に操作する。リスト（ドキュメントライブラリ）・列・リスト項目の作成、ファイルアップロード、ページ作成、M365 グループ経由のサイト作成に対応。Microsoft Graph PowerShell の well-known パブリッククライアントで委任認証し、auth_helper.py のキャッシュを再利用する。

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office ドキュメント・画像などの一次情報から、anthropics/skills（markdown 化）と agent-ocr（画像OCR）を使って /spec/output/docs に統合された要件定義書一式（仕様書）を作成する。

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株主総会の想定問答を点検し、根拠の IR 抜粋に無い数値・存在しない根拠 ID・回答者や注意事項の抜け・趣旨の重複・下書きのまま残っているものを一覧にするスキル（書き込みはしない）。 Use when ユーザーが「想定問答を点検して」「根拠の無い数値が無いか確認して」「下書きの想定問答を一覧にして」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data）を使用する。書き込み・削除のツールは使わない。

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Outlook の予定表・送受信メール・Teams チャットから営業活動を抽出し、Dataverse CRM の営業活動と商談の「次のアクション」へ差分だけ登録する日報・週報スキル。 Use when ユーザーが「今日の営業報告をして」「日報を CRM に登録して」「今週の商談活動を CRM に反映して」「会議の内容を CRM に記録して」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query / search_data / create_record / update_record）を使用する。

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店長の判断基準で、品目ごとの発注案（数量と理由の一言）を作る単品管理スキル。天気・周辺イベント・売れ行き・在庫・廃棄・欠品を Dataverse から読み、今日の夕方便と明日の朝便に分けて提案し、店内調理品は仕込み量で提案する。廃棄が続く商品・欠品が続く商品の相談にも同じ判断基準で答える。答えにはチャットのグラフ（Render UI。使えないときは文字のグラフ）と表、保存・印刷・共有用の HTML レポートを付ける。 Use when ユーザーが「今日の発注案を作って」「発注どうしよう」「天気とイベントを見て発注を考えて」「この商品、廃棄が続いている。どうする？」「欠品が多い商品は？」と依頼したとき。 Dataverse MCP コネクタ（describe / read_query）を使う。発注の登録はしない（order-execute が行う）。

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会議・メール・チャット・ヒヤリハットから再利用可能な安全・品質・工程・工法ナレッジを作る。 Use when ユーザーが「今回の教訓をナレッジ化して」「会議から再発防止策を登録して」と依頼したとき。

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Copilot Studio Standard エージェントを承認付き private API で初回プロビジョニングし、設定・外部トリガー追加・ニュース配信エージェント等を構築する。生成オーケストレーション（Generative Orchestration）モード一択。

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Entra ID（OAuth 認可コード）で保護された自前の API を、Power Platform のカスタム コネクタとして作成し、on-behalf-of ログインで接続の作成・接続参照へのバインド・操作の呼び出し確認・Code Apps へのデータソース追加までブラウザ操作なしで進める。公開 API の無い接続作成は、画面の要求を観測した非公開 API（plan → hash 承認 → apply → read-back）で行う。on-behalf-of を使えない場合のブラウザ同意・利用者による手動作成も用意する。Code Apps の CSP で直接読めない公開サイト・公開 API は、認証なし・ホスト固定・GET だけのコネクタ（public-site テンプレート）で読む。

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Power Platform のテナント / 環境ガバナンスを確認・設定する。通常開発では事前チェックせず、環境チェックの明示依頼時または開発・デプロイ障害時だけ診断する。依頼者の現在有効な委任権限と対象範囲を確認し、権限内の最小診断・承認済み修復・限定リトライ、権限不足なら管理者への依頼へ分岐する。環境・DLP・ACP・環境グループ・テナント戦略の確認と dry-run 付き管理操作を提供する。

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Copilot Studio 新 UI の Agent flows / Workflows を構築・公開・検証する。Dataverse レコード作成/更新トリガーから既存の発行済み Copilot Studio v2 を Agent ノードで呼ぶ標準経路、Code Apps との非同期要求/結果連携、および手動 Start + inline Agent の API ライフサイクル検証を扱う。

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コードファースト資産（エージェント定義・Code Apps の構成・IaC など）を秘匿化・汎用化したテンプレートとして Git 管理し、pre-commit ゲート → 自律レビューゲート → 承認・デプロイ → リリース記録までを CI/CD で回すための共通基盤。GitHub Actions / Azure Pipelines / その他 Git ホスティングと、GitHub Secrets / Azure DevOps 変数グループ / Azure Key Vault の各シークレットストアに対応し、プロダクト固有のデプロイ手順は各スキルへ委譲する。

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Power Platform のコンポーネント選定と統合アーキテクチャを設計する。社内画面はライセンスと頻度で Code Apps / Copilot Managed Runtime を選ぶ。SharePoint URL は明示指定がなければ Dataverse への移行元とし、Code Apps の開発・初回デプロイを優先する。環境チェックは明示依頼時・障害時だけ admin へ委譲する。Agent 365 は実装レベルと Git ホスティングを確定し、外部文書を読むエージェントはプロンプト インジェクション対策を含める。

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Copilot Studio の「全く新しいアーキテクチャ」（cliagent テンプレート）を開発標準の第一候補として構築・公開・連携する。Bot 作成、Instructions/モデル/メモリ、フラット Python スキル、アイコン、公開に加え、ブラウザで観測した private API による承認付き初回ツール・接続参照追加、Code Apps iframe、Agent flows を扱う。

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Power Apps Code Apps の初期化・Dataverse 接続・UI 設計・開発・デプロイ。SharePoint URL は明示指定がなければ移行元として扱い、Dataverse ベースで開発する。環境チェックは明示依頼時・障害時だけとし、初回デプロイを優先する。TypeScript + React + Tailwind CSS、Copilot Studio v2 iframe、Agent flows、CSP・メール送信にも対応。

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Microsoft Copilot Managed Runtime（Public Preview）のアプリを ms CLI と @microsoft/managed-apps SDK で作成する。リポジトリ方式（platform-managed Git / 自社 GitHub / 外部ビルド）を作成前に確定し、ローカル開発、コネクタ接続、preview、live デプロイ、共有、GitHub Actions による CI までを Microsoft Learn の手順どおりに進める。

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Copilot Studio から利用する自前 MCP Server を Azure Functions 上に構築する。JSON-RPC 2.0 の最小実装、受信 Entra ID JWT 検証 / 送信 Managed Identity のキーレス認証、Private Endpoint 下でのデータ投入、Entra アプリ登録のスコープ公開と事前承認、デプロイの実測検証までを非対話スクリプトで完結させる。

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AI Builder の AI プロンプト（GPT Dynamic Prompt）を Dataverse API で作成し、Copilot Studio エージェントにツール（アクション）として追加する。Power Automate フローとの統合パターンも含む。

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