Bensz Conan

为任意 Agent Skill 设计、实现、接入或精简 Verifier 与 State；当用户希望给目标 skill 配置验证器/状态机、落实已有设计，或仅规划和审查架构时使用，尤其适合需要避免过度设计、硬编码并符合 Kernel 契约的任务。

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为 GitHub 项目创建或改写高质量、可执行、证据驱动的双语 README；当用户要求写 README、项目说明或整理项目首页时使用。优先依据项目事实核验功能、命令和链接。

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当主要交付物是可复用的 R 函数、稳定 API、S3/S4/R6 类或 R Package，需要设计、开发、重构或审查其接口、测试、文档、并行与性能边界时使用。分析项目中只有需要跨分析复用或形成公共 API 的组件才进入本 Skill。⚠️ 不适用：主要交付物是数据分析流程、科学结果、R Markdown 报告或仅服务当前分析的辅助函数；这些任务使用 bensz-rmd-rules。

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当用户明确要求"下载文献全文"或"获取论文PDF"时使用。通过 DOI 号下载学术论文全文 PDF，支持 arXiv、Sci-Hub、Unpaywall、期刊官网等多源策略。⚠️ 不适用：用户只是想解析或处理已有的 PDF 文件（应使用 pdf skill）、只是想搜索论文信息而无需下载全文、没有提供 DOI/标题/BibTeX 任何标识符。

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当用户明确要求搜索、寻找、查找或推荐某个领域的 Agent Skill 时使用。对候选 Skill 进行多来源检索与比较后给出推荐。⚠️ 不适用：只想查看已有技能列表，或没有明确搜索/推荐意图。

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检查 Markdown 文档中的引用是否可定位、URL 或锚点是否可访问，并整理供后续判断引用真实性与适切性的结构化证据。当用户要求核查引用、检查文档链接，或确认引用是否支持正文论断时使用。

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当用户需要调研某个 skill 的模型选择最佳实践时使用：分析目标技能的源代码与工作流 → 通过联网搜索（Tavily/SearXNG/DuckDuckGo）收集官方文档与社区经验 → 总结出哪些场景该用什么模型/参数 → 生成 WHICHMODEL 小节插入目标技能的 README.md。

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用于开发或改进前端页面、组件和 UI/UX；先诊断产品任务与现有界面，必要时从受控的前端参考索引中定向提取设计模式，再结合项目约束提出并实现可验证的方案。

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当用户明确要求优化镜像源、配置国内镜像、加速部署或切换依赖源时使用。分析项目技术栈并生成适配的镜像配置。⚠️ 不适用：用户只是询问镜像源概念、无需部署加速，或明确要求使用官方源。

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安全专家。专注于应用安全、威胁建模、安全合规和数据保护。提供安全审查、漏洞扫描、安全配置和合规检查。用于构建安全可靠的应用系统。

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用于遇到缺陷、测试失败或异常行为，且必须在提出修复方案前调查根因的场景。未经根因分析不得只修复表象。

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用于需要以测试驱动开发、遵循“红—绿—重构”循环实现功能或修复缺陷的场景。必须先编写失败测试，再实现代码。

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用于在编辑代码前创建、审查或修订多步骤实施、缺陷修复或变更计划。

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当用户明确要求审查 GitHub PR、评估是否合并或判断 PR 应如何处理时使用。对 PR 做只读、证据驱动的方案与风险评估，并给出合并建议。⚠️ 不适用：直接修改、合并 PR，或在本地执行不可信 PR 代码。

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当主要交付物是基于 R 的数据分析流程、科学结果、可复现数据产品、R Markdown/HTML 报告或论文级图表与解读时使用；即使流程中包含 `.R` 脚本和仅服务当前分析的辅助函数，也由本 Skill 主导。⚠️ 不适用：主要交付物是可独立复用的 R 函数、稳定公共 API、类或 R Package；这些任务使用 bensz-r-developer。也不用于仅渲染既有 Rmd 或其它语言的数据分析。

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后端开发专家。精通 Node.js/Python/Go/Rust 等后端技术栈，专注于 API 设计、数据库优化、认证授权、微服务架构和性能调优。用于后端服务开发、API 设计和系统架构。

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用于审查已完成的工作、重大功能或合并前的变更，核对需求并按严重程度识别风险。未经审查不得合并。

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上下文优化专家。专注于长对话中的上下文管理、token 效率和性能优化。解决 lost-in-middle、context poisoning 等问题，提升 AI 代理在复杂任务中的表现。

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