Create or revise reusable agent skills by applying a test-first cycle to documentation. Check how agents behave without the instructions, write guidance for observed failures, then verify that they can follow it before deployment.
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开发或迁移连接LangBot与Telegram、Discord等消息服务的适配器，将平台事件和消息转换为EBA通用格式，并通过单元测试和真实交互检查功能。
通过MCP连接并管理LangBot中的机器人和处理流程，检查配置、模型、知识库、执行记录与错误。操作范围受API密钥所属工作区及权限限制。
Build and debug LangBot plugins that handle messages, commands, and AI tool calls. The skill covers SDK usage, common errors, test environment setup, WebSocket message testing, and preparation for publishing to LangBot Space.
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开发和调试LangBot核心后端与网页界面，涵盖环境准备、API、认证、数据库迁移和测试；API变更时也更新对应的MCP工具，供智能体使用。
使用 Docker Compose 或 Kubernetes 部署和配置 LangBot，设置应用配置、插件运行环境、用于隔离命令的 Box 沙箱及 API 认证，并了解托管方式和常见部署问题。
整理和维护 LangBot 技能、参考资料、测试用例及故障处理信息。新增前检查现有内容，将详细说明集中管理，并定期核对资料索引。
通过 MCP 搜索 LangBot Space 中的插件、MCP 服务器和技能，查看详情、插件用途兼容情况及模型可用状态，辅助选择扩展和设置模型。
为 LangBot 准备本地开发和测试环境，涵盖服务启动、连接设置、浏览器访问、代理排查，以及可复用的登录配置，并提供 Linux 和 WSL 环境的准备指引。
通过自动化浏览器测试LangBot WebUI，并将界面结果与后端日志或网络行为对照。可验证聊天、模型设置、机器人、知识库和插件，并为测试结果保存证据。