Convert GitHub resource links into proxy URLs for cloning repositories and downloading files when access is slow. Covers release attachments, raw files, repository archives, and Gist files, with a Python helper for URL conversion.
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Synthesize OpenViking knowledge bases or document collections into topic-based Markdown pages that explain trends, changes, comparisons, and implications. Keep conclusions traceable to source evidence, distinguish facts from inferences, and preserve disagreements and uncertainty.
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Retrieve earlier decisions, preferences, and saved resources from OpenViking across sessions. Store durable information, import documents or repositories, and manage deletion, with guidance on how project memory is shared between directories and repository clones.
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Build a connected Markdown Wiki from documents, notes, transcripts, research, and code. Organize knowledge by subject, attach evidence to claims, maintain a navigation index, and integrate new material into existing pages while preserving disagreements and context.
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Set up and maintain an OpenViking server, from configuration and installation to startup, shutdown, and health checks. Includes troubleshooting through logs and a data cleanup procedure with backups and explicit deletion confirmation.
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Investigate incorrect, missing, or unexpectedly changed OpenViking memories by tracing memory files back to archived change records and, when needed, source messages. Return an evidence trail, identify gaps, and suggest next steps without modifying data.
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从 0 到 1 搭建、配置、验收和维护真实数据驱动的销售智能工作台，覆盖需求澄清、Agent Plan 模型、专业数据集（DataPro）、豆包搜索（联网搜索）、AI Native 应用开发底座（Supabase）、Agent 记忆（OpenViking）、Codex CLI 调度飞书 CLI 导入资料，以及企业搜索、档案和资料问答闭环。用户要求搭建销售工作台、部署或继续开发该项目、导入销售资料、排查 Provider、迁移数据库、备份恢复或验收真实业务链路时使用。
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中文个人投资助手初始化 Skill。引导用户确认真实股票、市场、关注偏好和盘后监控安排，检查 Agent Plan Harness，安装并启动仓库内完整前后端，导入个性化配置，真实调用 DataPro、豆包搜索和 Agent Plan 模型生成首批个股简评与盘后风险摘要，并完成可用性验收。用户提出“帮我初始化个人投资助手”“安装投资助手”“配置我的关注股票”“让我打开网站就有内容”或需要恢复、诊断该应用时使用。
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离线批量解析、标准化、去盐、提取 parent、检查异常并按原始/标准化/parent 结构分组。用于清洗 SMILES、CSV、SDF、MolBlock，检查价态/立体化学/混合物，或为描述符、相似性检索和建模准备结构数据。
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对已标准化化合物库执行可审计的相似性、子结构、聚类、多样性选择和只读治理。用于查找结构邻居、筛选子结构、整理分子库或选择代表分子。
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检索和比较结构化化学反应先例，保留来源、质量状态、条件和相似度定义。用于按反应 ID、组分、SMARTS 或整体反应相似性查找先例。
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评审已有合成路线的拓扑、逐步反应先例、库存声明和证据缺口。用于比较 AiZynthFinder、PaRoutes 或结构化多步路线并生成专家复核队列。
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保守解析化学名称、SMILES、InChI、InChIKey、PubChem CID、ChEMBL ID 或 CAS RN，保留多源证据、相关形式、歧义和冲突。用于确认化学记录是谁、对齐开放数据库，或在结构标准化前选择候选。
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整理和审查结构化化学反应，保留原始记录并检查参与物、角色、产率、重复、守恒和 ORD 合同。用于清洗 reaction SMILES、ORD 或反应表格。
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对已标准化化合物确定性计算受控二维描述符、Morgan/RDKit/MACCS 指纹和数据集质量画像。用于准备分子特征、生成指纹，或检查特征缺失、常数、异常和分布。
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理解化学科研自然语言需求，生成带来源绑定的 ResearchIntent，并通过本地确定性校验路由到七个化学 Skill、受控 Skill 链或 Workflow A/B。用于复杂、多步、模糊、需要自动编排，或可能联网、产生费用和发送数据的化学身份、结构、特征、分子库、反应和已有路线任务；毒性预测、路线生成、实验安全和放大审批不支持。
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中文购车决策助手初始化与验收 Skill。用于安装、配置、启动、恢复或诊断仓库内完整前后端，引导用户选择自己的 AI Native 应用开发底座 Workspace，私密配置 Agent Plan Key，真实调用专业数据集核验 1–3 款候选车型、配置与城市车系月度数据，并完成应用开发底座和浏览器验收。用户提出“初始化购车决策助手”“安装选车网站”“配置汽车专业数据”“启动购车助手”或排查该应用时使用。
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Provide system alias mapping for Search CLI. Invoke this skill when user mentions "Search CLI", "search_cli", or tries to execute search_cli commands.
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Volcengine official documentation lookup helper. Supports both document search and full-content fetch across Volcengine products, developer tools, support content, best practices, pricing, deployment, troubleshooting, API, SDK, and policy pages.
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Create Viking web projects, start and verify a local preview, or deploy a generated project to Volcengine IGA Pages when explicitly requested. Includes agent-guided feature, eligible application, dataset, scene, and authentication choices. Use only after confirming the installed CLI exposes `vs project`; otherwise stop without taking action.
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Recommend runtime and V2 scene management: run recommendation requests, manage recommend scenes and rules, and verify the deployed recommendation path.
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Conversational search runtime: send messages, keep sessions consistent, and verify retrieval behavior and responses.
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Use when a user asks an agent to evaluate or tune text search similarity for an existing Viking AI Search application and dataset.
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Use when the user provides 1-50 concrete bad-case search queries for one Viking Search app and wants local deterministic fixes. This skill only verifies request-level fine-operation interventions against a read-only baseline scene and delivers a console-ready configuration sheet, validated payloads, and a replay script. It must not mutate scenes, apps, dictionaries, datasets, recall core parameters, or online defaults.
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