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技能(174)

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使用 pytest、TDD 方法论、测试夹具(Fixtures)、模拟(Mocking)、参数化(Parametrization)以及覆盖率要求的 Python 测试策略。

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xu-xiang/everything-claude-code-zh19992026年3月5日 更新

Spring Boot 架构模式、REST API 设计、分层服务、数据访问、缓存、异步处理和日志记录。适用于 Java Spring Boot 后端开发。

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Spring Boot 服务的身份验证/授权、校验、CSRF、机密管理、响应头、速率限制及依赖安全的 Spring Security 最佳实践。

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使用 JUnit 5、Mockito、MockMvc、Testcontainers 和 JaCoCo 进行 Spring Boot 的测试驱动开发 (TDD)。在添加功能、修复 Bug 或进行重构时使用。

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Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.

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使用 SHA-256 内容哈希缓存高昂的文件处理结果 —— 与路径无关、自动失效且服务层分离。

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针对 Django 项目的验证循环:包含数据库迁移、代码检查、带覆盖率的测试、安全扫描,以及在发布或 PR 前的部署就绪检查。

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Apple FoundationModels 框架,用于设备端大语言模型(LLM)—— iOS 26+ 中的文本生成、配合 @Generable 的引导式生成、工具调用以及快照流式传输。

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编写稳健、高效且易于维护的 Go 应用程序的惯用模式、最佳实践和约定。

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Everything Claude Code 的交互式安装程序 —— 引导用户选择并将技能(Skills)和规则(Rules)安装到用户级或项目级目录,验证路径,并可选地优化已安装的文件。

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为 X、LinkedIn、TikTok、YouTube、时事通讯(Newsletters)以及跨平台重用活动创建平台原生(platform-native)的内容系统。当用户需要社交帖子、推文串(threads)、脚本、内容日历,或将单一资源资产清晰地适配到多个平台时使用。

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基于本能(Instinct)的学习系统,通过钩子(hooks)观察会话,创建带有置信度评分的原子本能,并将其演化为技能(Skills)、命令(Commands)或智能体(Agents)。v2.1 版本增加了项目作用域(project-scoped)的本能,以防止跨项目污染。

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Django 安全最佳实践,涵盖身份验证、授权、CSRF 防护、SQL 注入预防、XSS 预防以及安全部署配置。

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Go 测试模式,包括表格驱动测试、子测试、基准测试、模糊测试和测试覆盖率。遵循具有惯用 Go 实践的 TDD 方法论。

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Draft cold emails, warm intro blurbs, follow-ups, update emails, and investor communications for fundraising. Use when the user wants outreach to angels, VCs, strategic investors, or accelerators and needs concise, personalized, investor-facing messaging.

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iOS 26 灵动玻璃(Liquid Glass)设计系统 — 适用于 SwiftUI、UIKit 和 WidgetKit 的具有模糊、反射和交互式变形效果的动态玻璃材质。

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执行市场研究(market research)、竞争分析、投资者尽职调查和行业情报,提供来源引用及面向决策的摘要。当用户需要市场规模估算、竞品对比、基金研究、技术扫描或为业务决策提供支持的研究时,请使用此技能。

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逐步优化上下文检索以解决子智能体(subagent)上下文问题的模式。

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Django 架构模式、使用 DRF 的 REST API 设计、ORM 最佳实践、缓存、信号(Signals)、中间件(Middleware)以及生产级 Django 应用。

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针对 React、Next.js、状态管理、性能优化及 UI 最佳实践的前端开发模式。

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Spring Boot 服务的 Java 编码规范:命名、不可变性、Optional 使用、流(streams)、异常、泛型以及项目布局。

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使用 Nutrient DWS API 处理、转换、OCR、提取、脱敏、签名和填充文档。支持 PDF、DOCX、XLSX、PPTX、HTML 和图像。

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在解析结构化文本时,用于在正则表达式(Regex)和大型语言模型(LLM)之间进行选择的决策框架——优先使用正则表达式,仅针对低置信度的边界情况引入 LLM。

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创建并更新路演 PPT(Pitch Decks)、一页纸简介(One-pagers)、投资备忘录(Investor Memos)、加速器申请(Accelerator Applications)、财务模型(Financial Models)以及融资材料。当用户需要面向投资者的文档、预测、资金用途表(Use-of-funds tables)、里程碑计划,或需要在多个融资资产之间保持内部一致性时,请使用此功能。

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