“debug”的搜索结果

使用 Kotlin Coroutines 和 Flow 实现 Android 与 Kotlin Multiplatform 的异步任务和数据更新，涵盖并行加载、界面状态、取消、错误处理及测试。

• 并行加载多种数据
• 使用 StateFlow 管理界面状态
• 对搜索输入防抖并重试网络请求

在AI代理反复失败或重复操作时，记录错误与环境前提、排查原因，采取影响有限的恢复操作，并汇总结果和证据，为有依据的重试与交接提供支持。

• 排查重复调用工具的原因
• 调查对话膨胀导致的质量下降
• 核对文件路径与环境差异

按连接、认证和收发数据等层次排查REST与GraphQL API故障，整理复现命令、原因及修复建议，并编写回归测试以检测问题是否再次出现。

• 排查API认证错误
• 复现Postman与代码的行为差异
• 检查分页和调用次数限制

帮助实现和排查使用PyTorch FSDP的大模型分布式训练代码。通过源自官方文档的说明与示例，比较分片策略，并查看混合精度和训练状态保存的实现。

• 实现大模型分布式训练
• 比较FSDP应用方法与分片策略
• 查看混合精度与检查点示例

梳理Hermes Docker镜像中s6的服务监控配置，帮助添加常驻服务，检查各配置档案gateway的启动与重启故障，并排查文件所有权和退出码问题。

• 向Docker镜像添加常驻服务
• 调查gateway无法启动的原因
• 排查重启后gateway未恢复的问题

帮助创建响应 Claude Code 操作前后、停止及会话开始事件的钩子，配置危险操作验证、完成检查和项目信息加载，并涵盖测试与调试。

• 执行前检查命令和文件写入
• 智能体停止前检查工作完成情况
• 会话开始时加载项目信息

帮助在Capy或Claude Code中安装和检查gstack环境，并为开发规划、代码审查、故障调查等任务选择相应流程。

• 在Capy中安装gstack
• 选择规划或代码审查流程
• 检查并修复现有安装环境

通过代码、近期变更和复现步骤调查错误及异常行为的根本原因，验证假设后进行最小修复，并完成回归测试、结果核验和附有证据的调查报告。

• 调查错误和堆栈跟踪的原因
• 追踪近期变更引入的故障
• 记录修复验证与回归测试

将文件编辑范围限定在指定目录内，阻止范围外的编辑、写入及笔记本修改，帮助调试或单个模块修复避免无关改动，限制会持续到主动解除。

• 缩小调试时的编辑范围
• 只修改指定模块
• 防止误改无关文件

读取claude-mem中保存的开发历史，生成叙事报告，梳理设计演变、难题解决和工作模式，并提供时间统计及复用记忆所节省的词元估算。

• 回顾项目的开发历程
• 追溯设计决策及其影响
• 了解故障排查和工作模式

通过分配和切换编写代码与指导工作的角色，让人与AI协作开发。支持生成测试、持续代码审查、排查错误，以及面向学习的分步讲解。

• 编写代码时接受AI审查
• 提供方向并让AI负责实现
• 先写测试再开发功能

检查GAIA基准测试中失败题目的执行记录，将原因归为工具缺失、推理错误或答案提取故障等类型，并支持提出修复方案、重新运行验证和保存排查结论。

• 调查指定题目答错的原因
• 诊断题目超时问题
• 排查基准测试通过率下降

通过分配和切换编写代码与指导工作的角色，让人与AI协作开发。支持生成测试、持续代码审查、排查错误，以及面向学习的分步讲解。

• 编写代码时接受AI审查
• 提供方向并让AI负责实现
• 先写测试再开发功能

Find console output left in production JavaScript and help remove it, disable it by environment, or replace it with a logging service. Reviews cover source code and browser execution paths, including how to verify the changes.

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• Checking for debug logs before release
• Separating development and production logging
• Configuring builds to remove console output

Test omo Codex Light edition in an isolated environment using real Codex and a local mock model. Verify installation, plugin hooks, and terminal startup, with captured evidence and no calls to a real model API.

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• Verify installation and config.toml changes in isolation
• Confirm plugin hooks run during a real Codex turn
• Check terminal interface startup

Reproduce and fix LazyCodex or Codex defects in a temporary workspace. Verify the change with regression tests and real usage, then deliver an upstream Codex pull request or a LazyCodex issue containing the tested patch.

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• Implement and verify a reproducible bug fix
• Submit an upstream Codex pull request
• Deliver a tested LazyCodex patch in an issue

Diagnose problems in Muse Code itself using the installed executable, settings, crash reports, and session evidence. The skill narrows down the likely failing component, summarizes evidence with sensitive information removed, and recommends a safe next action.

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• Investigate Muse Code startup or authentication failures
• Diagnose a session that cannot be resumed
• Review earlier activity in a selected Muse Code session

Test changes interactively in Codex's terminal interface. The skill explains how to launch it, save detailed logs for debugging, and send test messages programmatically with text and Enter submitted separately.

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• Check changes in the Codex terminal interface
• Save detailed logs for debugging
• Send test messages programmatically

Retrieve current documentation and code examples from Context7 for libraries, frameworks, and developer tools. Use the results to answer questions about API syntax, configuration, installation, version migration, and library-specific problems.

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• Checking current API syntax
• Finding setup and configuration examples
• Investigating version migration issues

Find current documentation and code examples through the Context7 MCP server. Look up library setup, API usage, migration steps, and library-specific problems, using documentation for the requested version when available.

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• Looking up documentation for a specific version
• Finding library setup and configuration steps
• Finding examples for code that uses external libraries

Inspect NSLogger logs from iOS and macOS apps, filter messages by severity, tag, text, or thread, summarize counts, export text, JSON, or CSV, and receive live logs for debugging.

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• Review errors in a captured app session
• Find network failures by tag and message text
• Export logs as JSON or CSV for analysis

Implement and debug astronomical data analysis with Astropy in Python. Work with physical units, celestial coordinates, observation files, tables, precise time conversions, and cosmological models to prepare data and calculate astronomical quantities.

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• Convert celestial coordinates and physical units
• Read and edit FITS observation files
• Match objects across astronomical catalogs

Manage Obsidian notes from the command line: read, create, search, update properties, and review tasks. Also supports plugin and theme development through reload commands, error checks, screenshots, and inspection of page elements.

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• Search and update notes in an Obsidian vault
• Add tasks to daily notes
• Review tags, properties, and backlinks

Build and debug Apify Actors, cloud programs for web scraping, automation, and data processing. Get guidance on language templates, input and output schemas, runtime code, local testing, and deployment, with practices for handling credentials and external data.

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• Creating an Actor for web scraping
• Defining Actor inputs and structured outputs
• Debugging an Actor with local test data