“agent-skill”的搜索结果

やりたいことを1行で言うと、B 型 loop engineering の 7 要素 (context / feedback / verification gate / termination / error handling / state / cost guard) を埋めた loop spec をコピペ可能な形で生成する。生成した spec は現行 Claude Code の実行プリミティブ (Workflow ツール / /loop skill / ralph-loop plugin / claude -p) に落とせる骨格になる (旧 `claude --goal` は廃止)。10 件 failure mode (F1-F10) の対策フックも自動挿入。Hybrid モード: 1 行入力 → デフォルト埋めで一発出力 → 「ここを調整したい」場所だけ短く聞き直す。Use when ユーザーが「loop を作りたい / loop-design / 自走ループ書いて / Workflow 用の spec 作って / 7 要素埋めて / verification gate ありで」と言ったとき、または `/loop-design` を実行したとき。Loop engineering の理論背景は Cards/loop-engineering-autonomous-agents、失敗モード対策は Cards/loop-failure-modes-mechanism-2026 を参照。

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Generate PPTX slide decks from a speech script or talking points — built for the 5-minute Monday morning speeches at Syla. Use when the user already has a script / 原稿 / メモ and asks to turn it into slides, a deck, or a presentation. Not for slides derived from a video — use youtube-slide-maker for that. Uses PptxGenJS directly (NOT html2pptx.js). Provides 4 slide template patterns, D3.js chart generation, and AI image integration.

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Add GitHub permalinks with fixed SHA/commit references to research documentation containing code snippets. Use when writing technical docs with code examples, creating investigation/research docs that reference source files, user asks to "add permalinks" or "add GitHub links", documenting code research findings with file:line references, or creating audit trails needing permanent code references. Triggers on "add github links", "add permalinks", "link to source", "make code references permanent".

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多分野の専門家を動的に選定し、構造化された議論で多角的な評価・提言をまとめる。 「専門家に聞きたい」「レビューして」「多角的に評価して」「議論して」等で使用。 Webサイト、コード、事業戦略、デザイン、組織設計等あらゆるドメインに対応。

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別系統のモデル（Claude Code なら Codex、Codex なら Claude Code）に問題だけを渡して 独立に解かせ、自分の案と突き合わせる。実装前の設計判断や、同じ箇所で修正が 2 回続いて抜けられないときに使う。「セカンドオピニオン」「別のモデルに聞いて」 「他の見方」「行き詰まった」等で使用。コードレビューには使わない（/codex:review 等を使う）。

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世の中のベストプラクティスをWeb検索・SNS検索・ツール検索で調査し、鮮度・信頼性・多角的視点を 考慮して構造化レポートにまとめる。「ベストプラクティスを調べて」「best practice」「最適な方法」 「推奨される方法」「どうするのが正解か調べて」「世の中ではどうやっているか」等で使用。 技術・ビジネス・教育・デザイン等あらゆるドメインに対応。

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セッション間のコンテキストを構造化して保存する。 「引き継ぎ」「セッション保存」「handoff」「コンテキスト保存」等で使用。 通常は自動保存（L1/L2）で十分。明示的に高品質な保存をしたいときに呼ぶ。

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対話または既存トークンファイル（W3C DTCG / CSS variables など）をもとに、プロダクトに合った DESIGN.md を生成する。AIがつくるUIに一貫性を。

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Structured code review through the shared OpenClaw agent-skills installation.

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Verify every visual-evidence artifact (screenshot/GIF/recording) attached to a PR carries a provenance manifest binding it to real daemon-backed truth — daemon port, run id, transcript head hash, agent node id, commit, and an honest real/fixture/mock source label — and that operator-control-panel PRs cover the required set of proof states. Use when gating a PR's proof artifacts before merge, auditing whether a "LIVE" visual claim is backed by a real daemon run versus a reused or fixture-backed mock, or defining the required state-coverage set for a control-panel change. NOT for the capture technique itself — headless Playwright, `screencapture -x -l`, non-interruptive capture (use port-daddy-agent-skill's visual-evidence doctrine), designing the receipt body schema an artifact attaches to (use agent-work-receipt-designer), or the broader dogfood/Potemkin product-quality bar (use multi-agent-authoring-product-bar).

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Design a normalized, machine-readable "work receipt" that answers what changed, why, by whom, and with what validation, for any AI-coding-agent task regardless of backend (Claude Code, Codex, Cursor, Aider, CI, or homegrown). Use when defining a receipt schema, normalizing heterogeneous agent logs into one evidence shape, gating PR merges on artifact-backed proof, or designing an OSS maintainer's fast-reject/fast-merge workflow. NOT for validating a DAG node's output against its own schema (use output-contract-enforcer), continuous runtime monitoring of a live coordination daemon (use runtime-verification-for-agents), or general Port Daddy claims/notes/salvage mechanics (use port-daddy-agent-skill).

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Create an Agent SKILL.md fallback for an existing find-XXXX finder that relies on a fragile discovery foundation — above all LLM_DECOMPILE (patterns C/D/E), which matches the decompiled shape of a predecessor function against a stored reference and breaks when a symbol is inlined or de-inlined in a way the reference does not cover. The generated fallback coexists with the preprocessor and runs only when it returns failure, recovering every target robustly by decompiling the predecessor and following the inline/de-inline boundary with semantic anchors. Use when a finder broke on a game update, or you want to durably backstop one before it does. The recipe generalizes to any finder foundation. Triggers: create agent skill fallback, add SKILL.md fallback, robust fallback for finder, backstop LLM_DECOMPILE finder, final guarantee skill

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Describes the agent skills shipped with NemoClaw and how to access them by cloning the repository. Use when users ask about AI agent support, coding assistant integration, or the .agents/skills/ directory. Trigger keywords - nemoclaw agent skills, ai coding assistant, cursor, claude code, copilot.

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Author in-repo SKILL.md: frontmatter, validator, structure.

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Meta-skill for creating Agent Forge skills under .claude/skills/ with SKILL.md, optional references/ and scripts/, and Bun scaffolds. Use when the user wants to add or author a skill, scaffold a new skill folder, or align skill docs with harness conventions (JSON script output, Beads for tasks).

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