“csv”的搜索结果

Create animated, explorable editorial diagrams in 45 types (architecture, flowchart, sequence, state, ER, DB schema, UML class, swimlane, timeline, gantt, journey, tree, org chart, nested, venn, quadrant, fishbone, wardley, bar, line, scatter, sankey, treemap, heatmap, 3D isometric objects, floor plans and exploded views) as standalone HTML from a short JSON spec. Use when the user asks to draw, diagram, chart or visualize a system, codebase, flow, process, API call sequence, hierarchy, data or a physical object (a chair); to convert Mermaid, Graphviz/DOT, PlantUML, D2, draw.io, Excalidraw, SQL or CSV into a clean diagram; or to export a diagram as PNG, JPEG, SVG, GIF or MP4. Also for everyday plans: trips, moves, job hunts, approvals, budgets, where money goes.

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Fetch recent posts from one or more X/Twitter accounts through twitterapi.io, output structured JSON/CSV records, optionally sync records to Feishu/Lark Bitable through feishu-cli, and optionally guide recurring execution through OpenClaw, Codex automations, cron, or launchd. Use when the user wants to monitor X bloggers, collect recent tweets, export tweet metrics, append tweets to Feishu Bitable, or set up a scheduled Twitter/X account tracking workflow.

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Detect and investigate bulk registration abuse on SaaS platforms. Given access to a user database (or exported CSV/JSON), run a multi-dimensional anomaly analysis — email domain clustering, registration tempo, UA fingerprinting, session structure, usage patterns, and credit consumption — to produce a scored abuse report with actionable recommendations. Use when investigating suspicious sign-up spikes, credit fraud, free-tier abuse, or account farming.

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Daily cross-platform rankings of AI agent skills (skills.sh, ClawHub, Tencent SkillHub, GitHub, X/HN/Bluesky). Use when the user asks which agent skill to install, what is trending, whether a skill is popular or trusted, or wants to compare skills. Read-only public CSV data; it recommends and links, it does not install anything.

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微信收藏可视化：从加密的微信本地数据库端到端解密、解析，生成交互式 HTML 可视化报告。 触发词：/wx-favorites-report、微信收藏可视化、收藏报告、收藏分析 支持输入：加密/解密后的 Favorite.db（SQLite）或 CSV/JSON 导出文件

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分析单篇、系列、周度或月度自媒体数据并形成可执行复盘。用于读取平台后台截图、CSV、表格、公开链接或用户提供的数据，计算关注效率和深度互动，比较同平台基线，归因选题、标题、封面、开头、结构、发布时间、标签和行动，并输出加码、改包装、再适配、停止或继续收集样本的决策。

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使用本地真实 Chrome 登录态做 TikTok 调研，支持 WebBridge、Chrome/CDP、Apple Events 或人工辅助路径。 当用户要求在 TikTok 上搜索关键词、搜索博主、采样视频、打开博主主页、 采集最近作品、提取视频链接/标题/作者/互动指标、截图留证、 输出 CSV/Markdown/JSON 调研包，或做 TikTok 博主/内容/选题/带货方向研究时， 使用此 skill。它不依赖第三方 TikTok API，核心原则是只做可见页面读取、滚动、截图和结构化整理。

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对数据按指定列分组后进行OLS回归，提取各变量的系数、t值和p值，并将结果汇总保存为CSV文件。

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根据用户需求生成Python代码，用于读取CSV或Excel文件中的名称和数量列，绘制柱状图并保存为JPG格式。

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Use this skill any time a spreadsheet file is the primary input or output. This means any task where the user wants to: open, read, edit, or fix an existing .xlsx, .xlsm, .csv, or .tsv file (e.g., adding columns, computing formulas, formatting, charting, cleaning messy data); create a new spreadsheet from scratch or from other data sources; or convert between tabular file formats. Trigger especially when the user references a spreadsheet file by name or path — even casually (like "the xlsx in my downloads") — and wants something done to it or produced from it. Also trigger for cleaning or restructuring messy tabular data files (malformed rows, misplaced headers, junk data) into proper spreadsheets. The deliverable must be a spreadsheet file. Do NOT trigger when the primary deliverable is a Word document, HTML report, standalone Python script, database pipeline, or Google Sheets API integration, even if tabular data is involved.

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Add Flutter translation assets, locale initialization, localized strings, locale switching, and plurals with easy_localization and CSV or JSON files. Use for Flutter i18n work; not RTL-only layout or locale-specific date formatting.

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分析结果落盘算子。用户提到结果保存、导出CSV、结果存储时调用。

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结构化数据分层采样工具。读取 JSONL、JSON、CSV、TSV、XLSX、XLS 等结构化数据，按指定字段分层后无放回抽取样本，输出保留原字段结构的采样结果。 当用户提到分层采样、类别平衡采样、按标签抽样、训练集分层划分等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"stratified_sampler"，只要任务涉及按字段分层并进行代表性抽样，就应该使用此skill。 不负责随机采样、领域均衡采样、批量切分、时间窗口抽样或格式转换。

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从CSV数据集中随机抽取样本。支持按比例（0-1）或固定数量抽取，当两者同时提供时取较小值。

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数值数据阈值检验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查数值字段是否在指定的门限范围内，不允许超出门限值之外，最后输出为同格式的文件。当用户需要对数据进行阈值检验、数值范围检查、数据质量控制等操作时使用此skill。

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字段分布校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），按模式检查数值字段统计特征或分类字段频率分布是否合理。 数值模式用于检查均值、标准差、中位数、分位数等统计量；分类模式用于检查类别数上限和单类占比是否异常。 当用户提到分布校验、统计特征验证、类别频率检查、类别倾斜检测等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分布校验"，只要任务涉及验证字段整体分布是否偏移或失衡，就应该使用此skill。

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结构化表格重复行检测工具。仅检查CSV/TSV/Excel等表格型数据中的完全重复记录或指定列子集重复， 标记后续重复行并保留首次出现；不处理文本片段清理、文档去重或其他字段质控。

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Markdown标记清除工具。读取Markdown文件，去除Markdown语法标记（标题#、加粗**、斜体*、链接[]()、代码块```、引用>、列表标记等），输出纯文本文件。 当用户提到Markdown清洗、去除MD标记、MD转纯文本等需求时使用此skill。 适用于Markdown文件的语法净化，不负责CSV/表格数据的结构清洗。

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低信息量过滤工具。读取结构化数据文件，对指定文本列同时校验字符总数与行数是否落在阈值区间内，输出过滤后的合规行。 当用户提到低信息量过滤、字符数筛选、短文本过滤、超长文本过滤、行数过滤、信息量阈值等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"低信息量"，只要任务涉及同时按字符数和行数两个维度过滤文本行，就应该使用此skill。 不负责按单词数过滤（用words_num_filter）、按token数过滤（用token_num_filter）、按最长单行长度过滤（用maximum_line_length_filter）或按平均行长度过滤（用average_line_length_filter）。与这些skill的关键区别在于：本skill同时校验字符总数与行数两个维度，且原生支持CSV/TSV/Excel多列输入、不依赖data_juicer。

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空行清洗工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），删除所有列为空的行（空行）， 然后输出为相同格式的文件。当用户提到空行清洗、清理空行、删除空行、处理空白行、净化数据文件等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空行清洗"，只要任务涉及读取结构化文件并删除空行，就应该使用此skill。

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字符串空格清理工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查所有字符串类型（object）字段， 删除字段值前后多余的空格，然后输出为相同格式的文件。当用户提到空格清理、去除空格、trim、清理字符串空格等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"空格清理"，只要任务涉及读取结构化文件并删除字符串字段的前后空格，就应该使用此skill。

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批量数据均匀分片工具。读取json/jsonl/csv输入，按份数或固定条数切成多个子文件，输出一个清单JSON供下游节点消费。 当用户提到数据分割、批量拆分、数据分片、均匀分块等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"分片"，只要任务是把整份批量数据均匀拆成多个文件，就应该使用此skill。 不负责按字段分组导出或随机采样。

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跨字段比较校验工具。读取结构化数据文件（CSV、TSV、Excel等），检查两个字段之间的逻辑约束关系 是否满足（如 start < end、min ≤ max、price >= cost），支持六种比较运算符，多约束可组合使用。 当用户提到跨字段校验、字段间比较、逻辑约束检查、大小关系验证等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"跨字段"，只要任务涉及验证两个字段值之间的逻辑关系，就应该使用此skill。

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Structured data extraction - tables, pricing, products, API endpoints with schema

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