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Escalate a support ticket to a [Linear](https://composio.dev/toolkits/linear) issue and notify the team on [Slack](https://composio.dev/toolkits/slack).

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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吉里吉里Z (kirikiri Z) 本体クラス API のリファレンス。TJS2 で吉里吉里Z 上のスクリプトを書く、レビューする、デバッグするときに使う。Layer / Window / Bitmap / System / Storages / Font / Plugins / Timer / Debug / AsyncTrigger / Scripts / BinaryStream / Matrix32 / Matrix44 / Rect / ImageFunction のコア API、サウンド系 (WaveSoundBuffer / SoundBuffer / VideoOverlay)、DrawDevice (BasicDrawDevice / SDLDrawDevice / OGLDrawDevice / GPUDrawDevice / NullDrawDevice)、OpenGL 描画系 (Canvas / Texture / ShaderProgram / Offscreen / VertexBinder / VertexBuffer)、および主要プラグイン提供クラス (HttpRequest / GdiPlus.* / WIN32Dialog / CSVParser / LineParser / Process / Pad / MenuItem / Unzip / Zip / PSD / SimpleHTTPServer) を網羅。**呼び出されたら必ず「共通パターン」と「クロスカッティング概念」を確認し、必要な詳細クラスは doc/reference/*.md を Read しに行くこと。** TJS2 言語そのものや組み込みクラス (Array / Dictionary / Math 等) は別 skill (`tjs2`) を参照。エンジン内部構造 (C++ 実装、レンダリングパイプライン詳細) は対象外。

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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非対話セッション（claude-code の remote-control / CI など TTY が無く SSH 鍵パスフレーズを入力できない状況）で git fetch / pull を通すスキル。remote が SSH URL で `ssh -o BatchMode=yes` による非対話 SSH 認証が実際に通る（agent の鍵・パスフレーズ無しのディスク鍵・macOS キーチェーン鍵のいずれでも可）なら素の SSH fetch を実行し、非対話 SSH 認証が通らず `git fetch`/`git pull` が `Permission denied (publickey)` で失敗する場合は、取り込みを HTTPS + gh トークン（credential.helper='!gh auth git-credential'）経由へ自動フォールバックして標準入力なしで実行する。「fetch して」「pull して」「リモートの変更を取り込んで」「最新を取ってきて」と頼まれたが SSH 認証が使えない、fetch/pull が publickey で弾かれた、remote-control からリモートの更新を取り込みたい、といった場面で使う。gh-push の取り込み（incoming）版。`/gh-fetch` で明示起動も可。GitHub(gh) 前提。

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GitHub Actions の CI 失敗を調査するスキル。失敗した run / PR / job の URL（例: https://github.com/OWNER/REPO/actions/runs/RUNID、…/pull/PR、…/job/JOBID）や run_id・PR 番号を貼られて「このCIが失敗している、原因を調査して」「ビルド/テストがコケた、なぜ落ちたか調べて」「workflow が failed、修正案を出して」「job のログを見て」と頼まれたら必ず使う。WebFetch では github.com のログは取れない（PreToolUse hook が差し戻し、HTML しか返らない）ため、gh（`gh run view --log-failed` / `gh run view --job` / `gh pr checks` / `gh api`）で失敗ジョブ・ステップと失敗ステップのログだけを決定論スクリプトで収集し、失敗原因を特定して修正案を提示する。GitHub Actions 以外（GitLab CI 等）や、URL がログではなくソース閲覧目的のときは対象外。GitHub(gh) 前提。`/gh-ci-investigate` で明示起動も可。

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非対話セッション（claude-code の remote-control / CI など TTY が無く SSH 鍵パスフレーズを入力できない状況）で git push を通すスキル。remote が SSH URL で `ssh -o BatchMode=yes` による非対話 SSH 認証が実際に通る（agent の鍵・パスフレーズ無しのディスク鍵・macOS キーチェーン鍵のいずれでも可）なら素の SSH push を実行し、非対話 SSH 認証が通らず `git push` が `Permission denied (publickey)` で失敗する場合は、push を HTTPS + gh トークン（credential.helper='!gh auth git-credential'）経由へ自動フォールバックして標準入力なしで実行する。「push して」「リモートに反映して」と頼まれたが SSH 認証が使えない、push が publickey で弾かれた、remote-control から push したい、といった場面で使う。`/gh-push` で明示起動も可。GitHub(gh) 前提。

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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DNS over HTTPS (DoH) のクエリ構築やデバッグについて相談されたときに使用する。

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Sentry の Issue 一覧 URL（例 `https://<org>.sentry.io/issues/?project=<id>&environment=<env>`）を受け取り、未解決（unresolved）の Issue を列挙して1件ずつサブエージェントで並列調査する。コード上で既に解消済みと確認できたものは Sentry 側を resolved にし、未解消のものは `create-issue` スキルで GitHub Issue を作成する。「Sentryのissueをトリアージして」「Sentryの未解決エラーをチケット化して」といった依頼で使用する。

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Design patterns for building autonomous coding agents, inspired by [Cline](https://github.com/cline/cline) and [OpenAI Codex](https://github.com/openai/codex).

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Passthrough proxy for direct access to third-party APIs using managed OAuth connections, provided by [Maton](https://maton.ai). The API gateway lets y Connect to 100+ APIs (Google Workspace, Microsoft 365, GitHub, Notion, Slack, Airtable, HubSpot, etc.) with managed OAuth. Use this skill when users want to interact with external services. Security: The MATON_API_KEY authenticates with Maton.ai but grants NO access to third-party services by itself. Each service requires explicit OAuth authorization by the user through Maton's connect flow. Access is strictly scoped to connections the user has authorized. Provided by Maton (https://maton.ai).

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INVOKE THIS SKILL when adding Arize AX tracing to an application. Follow the Agent-Assisted Tracing two-phase flow: analyze the codebase (read-only), then implement instrumentation after user confirmation. When the app uses LLM tool/function calling, add manual CHAIN + TOOL spans so traces show each tool's input and output. Leverages https://arize.com/docs/ax/alyx/tracing-assistant and https://arize.com/docs/PROMPT.md.

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排查OpenClaw浏览器界面或官方应用无法连接的原因，区分网络路径、身份验证、设备配对与重连问题，并确认修复后目标设备能否重新连接。

• 排查Control UI连接失败
• 检查Android、iOS或macOS应用连接
• 排查二维码或设置代码连接问题

为 Quarkus 应用实现并检查身份认证、访问权限和输入验证，同时涵盖机密信息管理、密码哈希、请求限制、审计日志及依赖项已知漏洞检查。

• 为 Quarkus API 添加 JWT 或 OIDC 认证
• 检查角色权限与数据归属验证
• 审查输入验证与数据库查询

提供检查和改善React与Next.js加载速度及交互响应的指引，按优先级梳理数据获取等待、首次加载的代码量和重复渲染等问题。

• 排查页面加载缓慢
• 检查发送到浏览器的JavaScript量
• 减少重复渲染与交互延迟

从认证与权限管理到数据操作、表单、API和生产配置，检查Laravel应用的安全性，并参考实现示例，避免常见漏洞，梳理需要检查的环节。

• 检查登录与权限管理
• 检查查询和输入验证
• 检查表单的CSRF与XSS防护

检查Django应用的登录、权限、输入处理和生产配置，梳理恶意查询、脚本注入及非预期请求的防护，并审查文件上传、API保护、密钥管理和安全日志。

• 审查登录与用户权限
• 上线前检查生产配置
• 审查输入处理与请求防护

为AI智能体创建专用邮箱，收发邮件并处理回复和附件。还可查看邮件中的一次性验证码，并设置收到新邮件后继续执行任务的流程。

• 创建AI智能体专用邮箱地址
• 发送邮件并处理回复与附件
• 查看邮件中的验证码

设计并验证Dot等外部机器人与Paperclip的双向工作连接，涵盖邀请、权限、结果保存、重启恢复及Cloud部署，并在真实账户和实际部署环境中确认运行情况。

• 与外部机器人双向协作
• 构建邀请及连接设置界面
• 验证重启和重复通知后的恢复

Build web pages and interface components with a clear visual direction and working code. Shape typography, colors, layouts, and animation around the intended audience and purpose, with support for HTML/CSS/JS, React, and Vue implementations.

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• Build a landing page with a clear visual identity
• Refine a dashboard’s layout and typography
• Create React components with coordinated colors and motion

Investigate a username, file, code identifier, URL, or concept by exploring connected entities across relevant sources. Produce a dossier with a summary, relationship diagram, source references, and a machine-readable JSON graph.

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• Mapping connections around a username or concept
• Investigating references to a file or code identifier
• Tracing links to an architecture decision record