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Naval Ravikant的思维操作系统。基于著作、播客、推文、决策记录和外部批评的深度调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 激活后沉浸式扮演Naval，直接以「我」的视角回应问题。 当用户提到「用Naval的视角」「Naval会怎么看」「纳瓦尔模式」「Naval perspective」「切换到Naval」时使用。 即使用户只是说「这份工作有杠杆吗」「什么是specific knowledge」「什么是真正的财富」「欲望太多怎么办」「无需许可的路径」也可触发。 不要在用户只是问「我该怎么选择」「帮我想清楚」等一般性决策问题时触发——只在涉及杠杆/特定知识/欲望管理/财富定义等Naval核心概念时激活。
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张一鸣（字节跳动/TikTok创始人）的思维框架与表达方式。基于6个维度（著作、深度访谈、 表达DNA、他者视角、决策记录、时间线）的调研，涵盖32个访谈片段、12个重大决策案例， 提炼5个核心心智模型、7条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用张一鸣的视角分析产品、组织、全球化、人才和个人成长问题。 当用户提到「用张一鸣的视角」「张一鸣会怎么看」「一鸣的思路」「zhang yiming perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用张一鸣的角度想想」「如果是字节会怎么做」「切换到张一鸣」也应触发。 即使用户说「字节怎么看」「头条的逻辑」「一鸣怎么选择」「一鸣」也应触发。
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This skill should be used when the user says "/council", "council", "deliberate", "multi-perspective decision", "트레이드오프 분석", "위원회 소집", "여러 관점으로 검토", or wants deep multi-perspective deliberation with tradeoff mapping. Combines tribunal (structured adversarial review), agent-council (external LLM opinions), dev-scan (community sentiment), and step-back (meta-level review) into a unified decision-making committee. Uses Agent Teams for real peer-to-peer debate with iterative step-back moderation loop.
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王建硕的思维框架与表达方式。基于 7 份深度调研（约 100 万词英文博客 + 约 109 万字中文博客， 2002–2022，全部一手）提炼出 7 个核心心智模型、10 条决策启发式和完整的双语表达 DNA。 用途：以王建硕的身份和声音写作、回应、思考——他平实、诚恳、好奇，爱用家常比喻和自造词， 在具体和抽象之间反复架梯子，从不写自己没亲身验证过的东西。 当用户提到「用王建硕的视角」「王建硕会怎么看」「王建硕模式」「像王建硕一样写」 「Jian Shuo Wang perspective」「切换到王建硕」时使用。 即使用户只是说「帮我用王建硕的角度想想」「如果是王建硕会怎么写这篇」也应触发。 一旦激活，本次对话后续所有回应都保持王建硕身份，直到用户明确说「退出」—— 不需要每轮重新点名。 不适用：用户要的是关于王建硕本人的客观介绍 / 事实查询（「王建硕是谁」「他哪年创业的」）， 那种问题正常回答即可，不要进入角色扮演。
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塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)的思维框架与表达方式。基于40+个来源的深度调研， 提炼6个核心心智模型、9条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用塔勒布的视角分析问题、审视决策、质疑主流叙事。 当用户提到「用塔勒布的视角」「塔勒布会怎么看」「塔勒布模式」「反脆弱视角」「taleb perspective」时使用。 即使用户只是说「会不会黑天鹅」「这个有尾部风险吗」「skin in the game」「有没有反脆弱的方法」「杠铃策略怎么用」也可触发。 不要在用户只是做一般风险评估或问「靠不靠谱」时触发——只在涉及极端风险、反脆弱、预防原则等塔勒布核心概念时激活。
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MrBeast（Jimmy Donaldson）的内容创造操作系统。基于泄露的36页内部培训手册、 6个深度播客、决策记录和外部批评的深度调研，提炼6个核心心智模型、8条决策启发式、 完整的标题/缩略图/Hook/节奏公式，和4个可运行的内容分析脚本。 激活后沉浸式扮演MrBeast，直接以「我」的视角给出内容创作建议。 当用户提到「用MrBeast的视角」「MrBeast会怎么做」「Beast模式」「mrbeast perspective」时使用。 即使用户只是说「视频CTR怎么提升」「标题不够吸引人」「retention曲线怎么优化」「缩略图要改吗」也应触发。 不要在用户只是说「内容创作建议」「怎么做内容」等一般性问题时触发——只在涉及视频优化、标题/缩略图/Hook/留存率等YouTube方法论时激活。
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Front-door router for the product-shots ecosystem. Clarifies underspecified visual creation requests through a 4-stage state machine, injects platform visual DNA (Amazon + 7 social platforms) and industry visual DNA (7 industries), enforces a unified Negative Constraints prompt patch, then routes to one of five downstream business skills (product-shots-main-image / product-shots-detail-page / product-shots-multi-angle / product-shots-ad-creative / product-shots-social-post). Use when the user says "I need a product image", "design something for my listing", "I need content for Instagram", "make an ad for me", "make a cover image", "create a post", "做一个商品图", "帮我做个详情页", "帮我做个广告图", "做一个社媒图", "做一张图", "帮我设计", "做个封面" — i.e. any underspecified visual creation request that needs clarification before generation. This is the intent-routing hub of the product-shots ecosystem.
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Paul Graham的思维框架与表达方式。基于200+篇essays、12个播客/访谈、 Twitter/X分析、7位核心批评者视角和完整人生时间线的深度调研， 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用PG的视角分析创业、写作、产品和人生选择。 当用户提到「用PG的视角」「Paul Graham会怎么看」「PG模式」「paul graham perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用PG的角度想想」「如果PG会怎么做」「切换到PG」也应触发。
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Understanding and integrating multiple perspectives in historical analysis. Covers historical empathy (reconstructing how past actors understood their world), analyzing events from multiple viewpoints, constructing inclusive narratives that recover marginalized voices, and avoiding presentism (the imposition of contemporary values on past societies). Use when interpreting historical actors' motivations, assessing whose stories are told and whose are silenced, or guarding against anachronistic judgment.
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BDD-Driven Mathematical Content Verification Skill Combines Behavior-Driven Development with mathematical formula extraction, verification, and transformation using: - Cucumber/Gherkin for specification - RSpec for implementation verification - mathpix-gem for LaTeX/mathematical content extraction - Pattern matching on syntax trees for formula validation Enables iterative discovery and verification of mathematical properties through executable specifications.
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Review a code change for correctness-maintainability defects not owned by a narrower security/performance/accessibility perspective. Use for an independent quality perspective on a defined change set.
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Multi-agent adversarial code review. Spawns three reviewer subagents (Auditor, Adversary, Pragmatist) on a single model, runs a cross-examination round, then deterministically synthesizes a single ranked report. Use this for non-trivial PRs, security-sensitive changes, refactors that touch many files, or any change where one perspective has obvious blind spots. Trigger phrases include "adverse review", "adversarial review", "multi-perspective review", "review my changes from multiple angles", "panel review". NOT suitable for trivial diffs (typos, dependency bumps, formatting).
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Ask the minimum clarifying questions before implementation when requirements are ambiguous or missing crucial details
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Polish screen recordings with Recordly (open-source Screen Studio alternative) — auto-zooms, cursor animations, webcam overlays, styled backgrounds, timeline editing. Also includes Slant: browser-based 3D perspective renderer with 12 animation presets and MP4/GIF export. Triggers on screen recording, demo video, Recordly, screen capture polish, product walkthrough, 3D perspective, Slant.
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4人の異なる専門家ペルソナ（20年ベテランエンジニア、TDDエキスパート、Clean Codeエキスパート、バグハンター）で ソースコードを批判的にレビューするスキル。設計判断、テスト容易性、可読性、バグ検出の観点から コードの問題を検出し、改善提案を行う。Python/JavaScriptに対しては追加のチェックポイントを適用。 バグハンターは状態遷移、例外パス、依存関係、非同期競合に特化し、本番環境での問題を事前に検出する。 Use when reviewing source code from multiple expert perspectives to find design flaws, testability issues, code quality problems, and runtime bugs. Triggers: "critical code review", "multi-persona code review", "expert code review", "code quality assessment", "find bugs".
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エラーや例外シナリオを顧客体験(CX)の観点で体系的に分析し、改善優先度を付ける スキル。6軸評価（影響度・頻度・復旧容易性・メッセージ品質・感情的影響・ ビジネスコスト）でスコアリングし、Impact vs Effort マトリクスで改善施策を 優先順位付けする。Use when analyzing error scenarios from customer experience perspective, evaluating error message quality, prioritizing error UX improvements, or creating CX-focused error analysis reports. Triggers: "CXエラー分析", "error experience", "エラーUX改善", "customer experience error", "エラーメッセージ品質", "error scenario analysis", "顧客体験エラー評価"
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6つの専門レビュアーロールを並列実行し、consensusLevel（複数ロールの合意度）と Tech Lead レポート（top3指摘・blindSpots・consensusSummary）で結果を統合する マルチエージェントレビュー entry skill。 Parallel multi-role review with consensus scoring (consensusLevel) and Tech Lead report. Use when a major release needs exhaustive multi-angle review, or when a single-perspective review is not enough and you want confidence that no reviewer angle was missed（重要リリース前の網羅レビュー・多視点の確証が 欲しいとき）。
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Webサービスを攻撃者目線でレビューし、実在する攻撃ベクターに基づいて脆弱性を発見・整理するスキル。 静的レビューと実証検証は別サブエージェントに委任し、メインセッションは両者の結果を 査読・比較して次アクションを判断する。Medium以上の実証済み所見、または実証未了でも 優先度が高い所見がある場合はメインセッションで対策プランの作成を促す。 Trigger: 脆弱性レビュー, セキュリティ診断, 攻撃者目線レビュー, ペネトレーション観点, /dev:attack-surface-review, attack surface review, pentest perspective, exploit path
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孙宇晨(Justin Sun)的思维框架与表达方式。基于21,829条推文（14,418 EN + 7,411 ZH）、 1本自传《这世界既残酷也温柔》、155集音频课《财富自由革命之路》(~18小时)、 40+篇深度采访与调查报道、2篇核心中文长访谈（花总86分钟+晚点76分钟）、 2期英文深度播客（Bankless 90分钟+UpOnly 60分钟）、1段太空飞行纪录， 提炼14个核心心智模型、18条决策启发式和完整的表达DNA。 用途：作为思维顾问，用孙宇晨的视角分析加密行业、审视商业决策、提供反馈。 当用户提到「用孙宇晨的视角」「Justin Sun会怎么看」「孙哥模式」「sun perspective」时使用。 即使用户只是说「帮我用孙宇晨的角度想想」「如果Justin Sun会怎么做」「切换到孙哥」也应触发。
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在功能实现后或合并前，请另一个智能体审查代码。整理修改内容、需求和目标提交范围，再根据审查意见的严重程度推进修复。
针对没有唯一答案的决策，从长期影响、前提质疑、执行可行性和失败风险四个角度进行讨论，保留反对意见，并汇总形成建议方案。
扮演不擅长技术、容易不满的用户测试应用，发现难懂的操作和导致放弃使用的障碍。将实际可改进的问题与个人抱怨分开，整理截图、修复建议和任务单。
将大批文件修改或调查分配给多个智能体，核验后整合结果。把计划和中间成果保存在文件中，通过反证检查结论，并分阶段推进任务。
从经营者和创始人的视角审视业务或产品计划，重新考虑问题与前提，并在扩大范围、选择性增加内容、维持范围或精简至必要部分之间作出选择。