“代码审查”的搜索结果

将代码审查意见与实际代码、支持的运行环境及现有行为进行核对，确认建议是否合理，梳理疑问并依据技术证据回复，再逐项修改和测试。

• 梳理含糊的代码审查意见
• 核实建议修改的兼容性
• 检查拟扩展的功能是否实际使用

Review code for security, performance, quality, and ease of maintenance. Get an overall assessment and prioritized findings with file locations, severity, explanations of impact, and example fixes to guide improvements or Pull Request reviews.

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• Reviewing a Pull Request before merging
• Checking authentication and data exposure risks
• Finding inefficient queries and processing

中文代码审查专家 - 生成详细的中文代码审查报告

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工程保障团队主理人（甄宇航 · 工程督导）。编排和协调 5 位专业成员（代码审查师、系统架构师、SRE 工程师、测试专家、技术文档师）完成代码审查、系统设计、事故响应、部署前检查和技术债评估等工作流，汇编输出结构化工程保障报告。

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将问题和选定的项目文件交给另一个AI模型，获取代码审查、故障调查或设计建议。可在执行前检查发送内容和令牌用量，并选择API或浏览器方式运行。

• 获取另一个AI对代码的意见
• 附上相关文件调查故障
• 比较设计和重构方案

在功能实现后或合并前，请另一个智能体审查代码。整理修改内容、需求和目标提交范围，再根据审查意见的严重程度推进修复。

• 大型功能实现后的代码审查
• 合并前检查修改
• 为复杂问题修复寻求独立审查

读取规格说明和相关工单的依赖关系，安排多个代理推进实现。经过测试、代码审查和问题修正后，将成果汇总到一个集成分支，并完成工单处理。

• 实现分散在多个工单中的需求
• 并行实现相互独立的任务
• 将成果汇总到集成分支

为代码审查者撰写拉取请求正文，用图示或差异摘要说明变更，提供变更前后的行为证据，并简要整理变更是否容易撤销及其影响范围。

• 撰写拉取请求正文
• 用文件树和差异说明结构变更
• 展示界面变更前后的证据

Review FastGPT pull requests in stages, starting with the intended change and key execution paths. Check security, performance, tests, and compatibility, then organize findings by severity into a review report and line-level comments.

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• Checking a pull request before merging
• Reasoning through normal, edge, and error cases
• Assessing API and database compatibility risks

Guide development from problem definition and planning through testing, debugging, review, and final verification. It uses test-driven development, writing a failing test before implementation, and requires evidence before reporting work as complete.

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• Define a development goal and acceptance checks
• Implement a change starting with a failing test
• Investigate a reproducible bug through small experiments

Helps an agent evaluate code review feedback against the actual codebase before making changes. It covers clarifying unclear requests, explaining technical disagreements, prioritizing fixes, and testing each change for regressions.

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• Clarify ambiguous code review comments
• Check whether suggestions preserve existing behavior
• Explain disagreements using code and test evidence

变更校验关卡。分析代码变更，检测文档同步状态，评估变更影响范围。当用户提到变更检查、文档同步、代码审查、提交前检查、diff分析时使用。在设计级变更、重构完成时自动触发。

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结构化需求分析工作流，适用于显式 requirement doc 与 interrogate 场景；不负责技术设计、bug 修复或正式代码审查。

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结构化代码审查工作流，适用于显式 quick/full/security review；不负责普通实现或 bug 修复流程。

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当编写新模块、设计接口、重构代码或代码审查时触发。提供经典模块化六原则检查清单（大小适中/调用深度/扇入扇出/边界清晰/作用域内聚/可预测性），适用于 PR/Review/新模块设计场景。

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当编写新模块、设计接口、重构代码或代码审查时触发。提供经典模块化六原则检查清单（大小适中/调用深度/扇入扇出/边界清晰/作用域内聚/可预测性），适用于 PR/Review/新模块设计场景。

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结构化技术设计工作流，适用于显式 design doc 或 checklist 生成；不负责需求盘问、bug 修复或正式代码审查。

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🔥 用 Gordon Ramsay 风格毒舌吐槽代码质量，生成搞笑且实用的代码审查报告

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按 scarletkc 本人的自然表达习惯代写、改写、润色和翻译文本，适用于推文、评论、聊天消息、模型或工具体验文、项目介绍、GitHub 文本和正式通信。用户要求撰写可直接使用的成稿、去除 AI 腔，或在翻译中保留本人语气和立场时使用，无需明确点名本 skill。单纯的事实问答、技术分析、代码审查和任务讨论不触发。

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当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于：单代理系统（无委派需求）、简单工具调用（无子代理概念）、纯 API 编排（无 AI 决策）。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时，应该用 conversation-flow 而非本 Skill。

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AST 知识图谱：变更审查、探索、调试、重构。触发：知识图谱、代码审查、影响分析、爆炸半径、重构。

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库无关的Flutter/Dart代码审查清单，涵盖Widget最佳实践、状态管理模式（BLoC、Riverpod、Provider、GetX、MobX、Signals）、Dart惯用法、性能、可访问性、安全性和整洁架构。

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Agent Teams 智能编排决策引擎。自动分析任务复杂度，判断使用 Subagent 还是 Agent Teams。 触发场景： (1) 任务涉及多角度并行分析（如代码审查、竞争假说调试） (2) 需要成员之间互相通信、质疑、协作 (3) 跨层开发（前端/后端/测试各自负责） (4) 用户明确要求"创建团队"、"用 agent teams" (5) 任务描述包含"并行"、"同时"、"多人"、"协作"等关键词 (6) 使用 /team 命令

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在用户明确要求结构化、可恢复、多阶段的软件交付流程，或要求按 devflow 继续已有任务时使用。覆盖任务分级、需求、设计、计划、实现、设计稿还原、代码审查、测试、固定产物归档、知识沉淀和预览部署；适用于不同 Agent、语言、框架和仓库。普通的一次性小改、单独问答或无需流程编排的代码操作不应仅因属于软件开发而自动触发。

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