跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

web-stack-planner

Collect project brief and stack choices, then output canonical project-config.json for downstream web-builder skills.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

查看安装方法

包含的文件(4)

  • SKILL.md2.1 KB
  • agents/openai.yaml357 B
  • references/tools.md802 B
  • scripts/stack_planner.py9.3 KB

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Web Stack Planner

Objective

Capture a complete web project brief and produce a validated project-config.json that all downstream web-builder skills consume.

Required Workflow

  1. Ask the user for project name, project type, target audience, authentication needs, and whether any codebase already exists.
  2. Present frontend framework choices:
    • React
    • Next.js
    • Vue
    • Nuxt
    • SvelteKit
    • Angular
    • Astro
    • plain HTML/CSS/JS
  3. Present backend/API choices:
    • Node.js/Express
    • FastAPI
    • Django
    • Laravel
    • Go/Gin
    • Rails
    • Supabase Edge Functions
    • serverless-only
  4. Present database choices:
    • PostgreSQL
    • MySQL
    • MongoDB
    • SQLite
    • Supabase
    • PlanetScale
    • Turso
    • Redis (as cache)
    • Firebase
  5. Present CSS/design system choices:
    • Tailwind CSS
    • Shadcn/ui
    • Chakra UI
    • Material UI
    • Ant Design
    • Mantine
    • DaisyUI
    • vanilla CSS
  6. Ask if they need integrations for auth, payments, email, file storage, and i18n:
    • Auth: Clerk, Auth.js, Supabase Auth, custom JWT
    • Payments: Stripe, Paddle, LemonSqueezy
    • Email: Resend, SendGrid
    • Storage: S3, Supabase Storage, Cloudflare R2
  7. Ask deployment target:
    • Vercel
    • Netlify
    • Fly.io
    • Railway
    • Render
    • AWS
    • GCP
    • Azure
    • DigitalOcean
    • Cloudflare Pages
  8. Run scripts/stack_planner.py to validate and write the canonical project-config.json.

Execution

python skills/web-stack-planner/scripts/stack_planner.py --input <brief.json> --output <out.json> --format json

Output

  • project-config.json
  • Script result file (json, md, or csv) with status, summary, artifacts, and details

References

  • references/tools.md

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

Generate reusable multi-step agent workflow blueprints. Use for trigger/action orchestration, deterministic workflow definitions, and automation handoff artifacts.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

Build incident response timelines and report packs from event logs. Use for detection-to-recovery reporting, phase tracking, and stakeholder-ready incident summaries.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

Prioritize vulnerability remediation using KEV-style exploitation context plus asset criticality. Use for CVE triage, patch order decisions, and remediation reporting.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

Map application security findings to OWASP Top 10 categories and generate remediation checklists. Use for normalized AppSec review outputs and category-level prioritization.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026年2月27日 更新

查看 0x-Professor 的全部技能

报告此技能的问题