跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

entity-memory-extraction

Entity and fact extraction for user profiling and personalization

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter
查看安装方法

包含的文件（2）

  • SKILL.md1.5 KB
  • README.md517 B

SKILL.md（原文）

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Entity Memory Extraction Skill

Capabilities

  • Extract entities from conversations
  • Build and update user profiles
  • Track preferences and facts
  • Implement entity disambiguation
  • Design entity relationship graphs
  • Configure extraction rules and schemas

Target Processes

  • long-term-memory-management
  • conversational-persona-design

Implementation Details

Extraction Types

  1. Named Entities: People, places, organizations
  2. User Preferences: Likes, dislikes, interests
  3. Facts: Stated information about user
  4. Temporal: Dates, events, schedules
  5. Relationships: Connections between entities

Configuration Options

  • Extraction model selection
  • Entity schema definition
  • Confidence thresholds
  • Update policies
  • Storage backend

Best Practices

  • Define clear entity schemas
  • Handle entity conflicts
  • Implement confidence scoring
  • Regular profile validation
  • Privacy considerations

Dependencies

  • langchain
  • spacy (optional)
  • Custom extraction models

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护，适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

advanced-ds-library

免费

Provide implementations of advanced data structures

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

adversarial-review

免费

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

agent-booster

免费

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

agent-coordination

免费

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

algorithm-visualizer

免费

Generate visual representations of algorithm execution

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

anti-drift

免费

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新

查看 a5c-ai 的全部技能

报告此技能的问题