Provide implementations of advanced data structures
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新
免费在 GitHub 公开
phoenix-arize-setup
Arize Phoenix observability platform setup for LLM debugging and evaluation
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法包含的文件（2）
- SKILL.md1.5 KB
- README.md502 B
SKILL.md（原文）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Phoenix Arize Setup Skill
Capabilities
- Set up Phoenix local server
- Configure tracing instrumentation
- Design evaluation experiments
- Implement embedding visualizations
- Set up retrieval analysis
- Create custom evaluations with LLM-as-judge
Target Processes
- llm-observability-monitoring
- agent-evaluation-framework
Implementation Details
Core Features
- Tracing: OpenTelemetry-based LLM traces
- Evals: LLM-as-judge evaluations
- Embeddings: Visualization and drift detection
- Retrieval: RAG quality analysis
- Datasets: Experiment management
Instrumentation
- OpenAI auto-instrumentation
- LangChain instrumentation
- LlamaIndex instrumentation
- Custom span creation
Configuration Options
- Phoenix server setup
- Trace sampling
- Evaluation metrics
- Embedding models
- Export settings
Best Practices
- Comprehensive instrumentation
- Regular evaluation runs
- Monitor embedding drift
- Analyze retrieval quality
Dependencies
- arize-phoenix
- openinference-instrumentation-openai
评价
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
评论
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
同一仓库的技能
Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新
WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新
Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新
Generate visual representations of algorithm execution
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新
Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18562026年9月17日 更新