跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

prompt-injection-detector

Prompt injection detection and prevention for secure LLM applications

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

查看安装方法

包含的文件(2)

  • SKILL.md1.6 KB
  • README.md486 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Prompt Injection Detector Skill

Capabilities

  • Detect prompt injection attempts
  • Implement input sanitization
  • Configure detection classifiers
  • Design defense layers
  • Implement canary token detection
  • Create injection logging and alerting

Target Processes

  • prompt-injection-defense
  • tool-safety-validation

Implementation Details

Detection Methods

  1. Pattern Matching: Known injection patterns
  2. ML Classifiers: Trained injection detectors
  3. Canary Tokens: Detect instruction override
  4. LLM-Based: Use LLM to detect manipulation
  5. Perplexity Analysis: Unusual input patterns

Defense Strategies

  • Input preprocessing
  • Prompt structure design
  • Output validation
  • Sandboxed execution
  • Multi-layer defense

Configuration Options

  • Detection threshold
  • Pattern rules
  • Classifier model
  • Action policies
  • Alerting settings

Best Practices

  • Defense in depth
  • Regular pattern updates
  • Monitor false positives
  • Test with red-team inputs

Dependencies

  • rebuff (optional)
  • transformers
  • Custom classifiers

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

Provide implementations of advanced data structures

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

Generate visual representations of algorithm execution

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18642026年9月17日 更新

查看 a5c-ai 的全部技能

报告此技能的问题