跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

prompt-template-design

Structured prompt template creation with variables, formatting, and version control

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

实测评分 未实测

查看安装方法

包含的文件(2)

  • SKILL.md1.5 KB
  • README.md535 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Prompt Template Design Skill

Capabilities

  • Create structured prompt templates with variables
  • Implement prompt formatting with different styles
  • Design system/user/assistant message templates
  • Handle dynamic context injection
  • Implement prompt versioning and management
  • Create reusable prompt components

Target Processes

  • prompt-engineering-workflow
  • system-prompt-guardrails

Implementation Details

Template Patterns

  1. LangChain PromptTemplate: Variable-based templates
  2. ChatPromptTemplate: Message-based templates
  3. FewShotPromptTemplate: With example selection
  4. PipelinePromptTemplate: Composed templates

Configuration Options

  • Variable names and defaults
  • Input validation rules
  • Output format specification
  • Partial variable handling
  • Template inheritance

Best Practices

  • Clear variable naming conventions
  • Structured output instructions
  • Version control for templates
  • Testing with edge cases
  • Documentation of template purpose

Dependencies

  • langchain-core

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

Provide implementations of advanced data structures

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

Generate visual representations of algorithm execution

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18682026年9月17日 更新

查看 a5c-ai 的全部技能

报告此技能的问题