跳到正文
cccskills
免费在 GitHub 公开

session-memory

Mandatory memory persistence system across session resets using three markdown surfaces in .claude/cc10x/. Iron law - every workflow must load at start and update at end.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

查看安装方法

包含的文件(2)

  • SKILL.md1.7 KB
  • README.md500 B

SKILL.md(原文)

安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。

Iron Law

EVERY WORKFLOW MUST:

  1. LOAD memory at START (and before key decisions)
  2. UPDATE memory at END (and after learnings/decisions)

Stable Edit Anchors

Safe section headers for Edit operations:

  • activeContext: ## Recent Changes, ## Learnings, ## References
  • patterns: ## Common Gotchas, ## Project SKILL_HINTS
  • progress: ## Completed, ## Verification

Read-Edit-Verify Pattern

  1. Read file
  2. Verify anchor exists
  3. Edit with exact old_string
  4. Read back to confirm

Tool Rules

  • Use Write() for NEW files (permission-free)
  • Use Edit() for EXISTING files (permission-free)
  • Never use Write() to overwrite existing files
  • Never compound commands (mkdir && cat)

When to Use

  • At the start of every CC10X workflow (load)
  • At the end of every CC10X workflow (update)
  • Before making key decisions (check patterns)
  • After discovering learnings or gotchas (persist)

Agents Used

All CC10X agents use this skill. The cc10x-router manages load/update lifecycle.

评价

还没有评价。欢迎分享你的使用感受。

评论

无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问,或说明在哪些环境下无法运行。

还没有评论。来写第一条吧。

提交后会立即公开。请勿填写邮箱、电话等个人信息。URL 最多 2 个。

0 / 1000 字

此表单受 reCAPTCHA 保护,适用 Google 的隐私权政策和服务条款。

同一仓库的技能

Provide implementations of advanced data structures

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

Generate visual representations of algorithm execution

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.

中文简介正在准备中。当前显示原文说明。

a5c-ai/babysitter18612026年9月17日 更新

查看 a5c-ai 的全部技能

报告此技能的问题