Provide implementations of advanced data structures
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新
免费在 GitHub 公开
verification
Verification-before-completion discipline ensuring all success criteria are met, tests pass, and reviews complete before declaring work done.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
查看安装方法包含的文件（2）
- SKILL.md1.2 KB
- README.md429 B
SKILL.md（原文）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
- At phase checkpoints
- Before final completion declaration
- When validating that all acceptance criteria are met
Verification Checklist
- All automated tests pass
- Manual verification steps confirmed
- Code review completed (APPROVE or APPROVE_WITH_NITS)
- Security review passed
- Plan document updated with completion status
- All success criteria from the plan are satisfied
- No untracked deviations from the plan
Key Rules
- Never declare done without running verification
- Document any verification failures
- Verification failures halt progress until resolved
Tool Use
Integrated into methodologies/rpikit/rpikit-implement (step execution and completion)
评价
还没有评价。欢迎分享你的使用感受。
评论
无需登录即可发表。欢迎分享使用感受、提问，或说明在哪些环境下无法运行。
还没有评论。来写第一条吧。
同一仓库的技能
Fresh adversarial code review with binary PASS/FAIL verdicts, evidence citations, and anchoring bias prevention via fresh reviewer spawning.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新
WASM-based instant code transforms for simple tasks, achieving 352x speedup over LLM inference with zero cost.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新
Coordinate Crew (persistent) and Polecat (transient) agents using Gas Town's hook-based work distribution and GUPP principle.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新
Generate visual representations of algorithm execution
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新
Hierarchical coordination and drift detection with frequent checkpoints, shared memory coherence validation, role specialization enforcement, and short task cycles.
中文简介正在准备中。当前显示原文说明。
a5c-ai/babysitter18622026年9月17日 更新