Provide implementations of advanced data structures
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a5c-ai/babysitter18602026年9月17日 更新
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weaviate-integration
Weaviate vector database setup with GraphQL queries and hybrid search
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查看安装方法包含的文件（2）
- SKILL.md1.5 KB
- README.md552 B
SKILL.md（原文）
安装前可以查看交给 AI 代理的指令内容。
Weaviate Integration Skill
Capabilities
- Set up Weaviate cluster (cloud or self-hosted)
- Define schemas with properties and vectorizers
- Implement GraphQL queries
- Configure hybrid search (vector + keyword)
- Set up multi-tenancy
- Implement batch import operations
Target Processes
- vector-database-setup
- rag-pipeline-implementation
Implementation Details
Core Operations
- Schema Management: Class definitions and properties
- Data Import: Single and batch object creation
- Vector Search: nearVector, nearText queries
- Hybrid Search: Combined vector and BM25
- GraphQL: Flexible querying with Get and Aggregate
Configuration Options
- Vectorizer modules (text2vec-, multi2vec-)
- Replication factor
- Sharding configuration
- Multi-tenancy settings
- Module configuration
Best Practices
- Design schema for query patterns
- Use appropriate vectorizer
- Enable hybrid search for better recall
- Configure proper backups
- Monitor resource usage
Dependencies
- weaviate-client
- langchain-weaviate
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